路基沉降预测与计算方法综述

在路堤施工中,为了控制施工进度,指导后期的施工组织和安排,同时保证路堤的稳定与使用,需对路堤不同时刻的沉降及最终沉降量进行预测和计算。对于天然地基,其沉降预测和计算方法较多,且有各自的适用性。阐述了天然地基沉降预测和计算方法,以及各种方法的优缺点,可为类似路基工程设计提供参考。     

改进的三点法在高铁路基沉降中的应用

对高速铁路路基沉降预测分析的固结度三点法(对数配合法)已在众多工程实践中得到应用并取得了较为理想的效果,但方法仍存在缺陷,使其在工程应用中有一定的局限性。利用序列二次规划法(SQPM算法)对传统的三点法进行改进并结合工程实例进行了应用探索,结果表明,改进后的固结度三点法对原始数据初值的选取精度要求较低,扩大了它的应用范围。     

基于清洁生产公路工程的对策研究

介绍了清洁生产的基本内容,主要包括:资源和能源利用的最合理化;对人类和环境的危害最小化;经济效益最大化等。从清洁生产的角度分析了目前在公路工程中采用的一些施工技术和材料,对其符合清洁生产的特点进行了分析。提出了在公路工程中实现清洁生产的建议和措施,包括:节约与再生原材料、节约能耗、环境保护、提高经济效益等。     

京新高速公路旗下营隧道防寒抗冻对策及监控量测

旗下营隧道是京新高速公路重要的控制性工程,文章阐述了该隧道防寒抗冻设计、隧道监控量测、超前地质预报设计及隧道安全风险评估等关键环节,为内蒙古自治区寒冷地区隧道的防寒抗冻设计、隧道监控量测、超前地质预报设计及隧道安全风险评估提供一定的参考。     

浅谈中国汽车企业应对欧盟型式认证工厂审查

针对中国汽车企业的产品出口欧盟等国家地区的需求,介绍了欧洲的车辆法规和型式认证体系。阐述了型式认证中工厂审查的依据及内容,具体分析了工厂进行工厂审查所具备的条件,以及需要重点注意的方面。     

汽车企业订单生产决策支持系统

为了给客户提供个性化的产品,为企业赢得汽车市场,文章提出了一种现在比较新型的研究模式,即汽车企业订单生产方式,。通过分析汽车企业订单生产的一般过程,确定采用MATLAB作为汽车企业订单生产过程中选择参数问题的解决工具,最后通过对给定参数的计算,使实例匹配度和动力性指标都达到了设计要求。此方法为汽车新产品的研发提出了一种新的思路。     

基于支持向量机模型的深基坑变形预测研究

支持向量机是近年来在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.将支持向量机用于基坑变形预测,根据基坑位移的实测时间序列资料,建立基坑位移与时间的关系模型.将实际基坑工程监测资料作为学习训练样本和测试样本,将模型计算结果与实际监测值进行对比分析、研究....     

空域扇区流量与拥塞预测的概率方法

为了提高扇区流量预测准确度、减小扇区拥塞预测的虚警率,分析了影响空中交通的随机因素,建立了航空器进入扇区时刻、穿越扇区飞行时间和离开扇区时刻的概率分布模型.利用进入、离开扇区时刻的累积分布函数,计算航空器占用扇区的概率,并在此基础上,提出了基于Monte Carlo仿真的扇区拥塞预测概率方法.算例仿真结果表明:与确定型拥塞预测方法相比,采用概率预测方法可将拥塞时段比例的平均值从42%减少到33%.     

哈大客运专线长大段趋势客运量预测

为了确定车站等级,配置设施,布置列车运行图.趋势预测是客运专线的运量预测的重要组成部分,也是其它预测阶段的基础.本文选择灰色预测法,根据2003-2008年的客运量数据建立灰色预测模型,通过预测可知长大段主要车站的趋势运量呈显著性增长.建议加大主要车站基础设施建设,完善服务体系,以满足客运量的快速增长.     

基于神经网络的引线键合质量预测模型研究

针对引线键合质量与其影响参数之间存在非线性、强耦合关系的特点,提出一种基于弹性BP算法的BP神经网络引线键合质量预测模型.通过引线键合工艺过程的分析,提取了影响引线键合质量的工艺参数,采用BP神经网络结构,建立了引线键合质量预测模型.不同算法下的网络训练结果表明,弹性BP算法具有较快的收敛速度和较高的训练精度.仿真结果表明所建模型具有较高的预测精度,能够准确地反映键合质量综合指标的变化趋势.