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711.
基于决策支持系统(DSS)的故障智能诊断软构件设计思想,能解决传统舰用故障诊断软件可重用性和移植性差的问题。该设计将DSS与软构件相结合,用专家系统的软构件技术舰用导航设备智能故障诊断系统软件。采用DSS和人工智能技术、集成事实与规则2种知识表达方法,设计出一种结构化的智能故障诊断系统。它由专家系统、人机接口、计算机、知识获取机构、系统知识库、推理机和解释器、动态数据库、神经网络知识库、问题处理和测试等组成。  相似文献   
712.
马尔柯夫决策规划随机误差研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
联系实际对马尔柯夫随机过程、转移概率矩阵的建立以及稳定状态概率的计算等理论与方法,进行简明论述;针对马尔柯夫决策中的大量随机因子使转移概率失真而产生的随机误差进行研究,提出了新的见解,并提出将马尔柯夫决策规划与敏感性分析相结合的科学、合理、可行的预测决策技术;充分运用案例,对基抉择过程和步骤作了详尽阐述。  相似文献   
713.
决策支持系统是信息处理发展的新领域,投入应用的成功实例并不多.结合在铁路机务段从事管理信息系统开发的经验,讨论了在成本控制中应用数据挖掘技术的可行性,并提出了基于这一技术的成本控制系统的基本结构框架和设计实现.  相似文献   
714.
与定期维修策略不同,在视情维修策略下安排船舶部件的维修活动,能够提高船舶部件运行可靠性,降低维修成本.而掌握船舶部件的性能退化规律,是对船舶进行视情维修决策优化的前提.针对上述问题,文章建立了基于维纳过程的船舶部件性能退化模型,以此为基础,研究了船舶部件的视情维修策略,建立了视情维修决策优化模型,并通过实例,对视情维修...  相似文献   
715.
提出了一种基于决策树算法的异常电池精准定位和分类方法,帮助人们在电池维修或更换时能够迅速确定故障单体的位置和类型,从而实施准确的维修更换方法,提高故障处理的效率。搭建电池仿真模型获取异常电池的充放电循环数据;以电压数据为基础,训练用于异常电池分类的决策树算法,使用试验数据和云端实车数据对构建的模型进行验证。验证结果表明,该方法能够准确判断异常电池单体在电池组中的位置和异常类型。在不同验证数据上,该方法的分类准确率高达98%以上,能够有效筛选出动力电池组中的异常电池。该结果说明了提出的决策树算法在动力电池异常分类中的有效性和准确性。  相似文献   
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