基于物联网的房建结构施工进度实时跟踪

提出一种基于物联网技术的房建结构施工进度实时跟踪方法,即在塔式起重机上安装若干距离传感器和一个角度传感器,传感器随着塔机作业扫描目标建筑物不断获取不同角度上塔机大臂与目标的距离,将数据综合处理后传输至服务器,最终将安装于不同工地、不同塔机上的跟踪点联结成一个网络。相关人员和管理信息系统通过互联网查看、读取施工进度信息。     

一种车载Profibus总线系统的实时性分析

介绍列控车载系统的实时Profibus总线系统,结合Subset-056/057标准,对该总线系统的数据处理流程进行详细描述,指出其与标准Profibus数据处理流程的差异。结合这种差异性,对列控车载系统Profibus多主站系统的实时性进行详细分析,定量给出关键参数TTR的选取方法,并通过实例进一步描述该选取方法。列控车载设备在实验室的长时间稳定运行证明该参数选取方法的正确性。     

ARCNET网络系统实时性能分析与研究

列车控制网络在列车控制系统中起着非常重要的作用,其实时性能直接影响到列车的安全可靠运行。对其实时性能进行分析评价可以优化设计列车控制网络的应用层,合理配置网络,优化网络性能,从而保证列车的安全可靠运行。本文介绍ARCNET列车控制网络的数据帧类型,数据通信机制和自动重构过程等,并对ARCNET网络通信延迟时间参数进行分析,建立ARCNET网络数据通信延迟时间模型、分析其网络实时性,并提出改进网络实时性的方法。最后在搭建的网络控制系统中,对实验测试结果和模型计算结果进行比较,验证模型的正确性。并利用分析结果以及建立的通信延迟时间数学模型,计算开发基于ARCNET轻轨列车网络控制系统的轮询周期,为系统应用层设计提供依据。     

城市轨道交通短期客流预测方法研究

阐述城市轨道交通客流预测面临的问题,总结近年来提出的各种短期客流预测方法及主要设计思想。首先介绍短期客流预测的研究背景,然后分别从实时判断和实时预测2个维度介绍具有代表性的研究工作,对涉及的主要方法进行分类分析,最后进行各种算法的综合比较,并指出城市轨道交通短期客流预测未来的研究方向。     

机车视频监控系统

阐述了机车视频监控系统的软硬件结构和功能特点。系统基于DVR技术与铁路安全管理需求而开发,可以根据铁路安全管理需求设置各类项点并进行抓拍和记录,能提供监视画面及报警信息代替司机巡检。该系统对事故预防、事故分析以及监督乘务员作业都将起到重大促进作用。     

基于渗水试验的沥青路面压实实时控制方法

通过分析路面渗水系数与压实度的关系,提出的基于渗水试验的沥青路面压实实时检测与控制方法,经实际工程检测结果表明,可以检测出施工工艺压实的有效性,可作为压实是否合格的实时检测指标,用以评价沥青路面的压实质量.     

长江通航安全研究的船舶操纵仿真系统

长江水域通航条件高度复杂，有针对性地开展船舶操纵模拟系统的研究显得尤为重要，文中介绍了全功能大型船舶操纵模拟器及通用船舶操纵计算机仿真平台（USManCSP），提出以前者砻实时模拟基础，结合USManCSP中的电子江图信息系统（ECS）、内河船舶操纵运动数学模型、基于模糊控制的引航员控制模型等进行快时模拟研究，建立较完善的通航安全论证分析平台，并给出了二个急弯河段的模拟研究结果．     

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目前中国城市道路交通控制系统基本上是引用SCOOT、SCAT等国外开发的系统，这些系统皆是建立在机动车为主的道路交通条件基础之上的被动型控制系统。实践证明：这些系统不仅不适应中国的混合道路交通情况，在连续流与间断流的协调控制、公共汽车交通优先控制方面也存在问题，更难以适应于中国城市发展智能交通系统（ITS）的学姚。本文是国家重点基础研究规划（973）子项目“城市交通监控与管理系统”的研究成果之一，针对中国城市道路交通的特点及以往交通控制系统的问题和未来发展的需要，提出了适用于中国城市的实时自适应控制与管理系统     

A distributed origin–destination demand estimation approach for real-time traffic network management

Abstract

This paper describes a distributed recursive heuristic approach for the origin–destination demand estimation problem for real-time traffic network management applications. The distributed nature of the heuristic enables its parallelization and hence reduces significantly its processing time. Furthermore, the heuristic reduces dependency on historical data that are typically used to map the observed link flows to their corresponding origin–destination pairs. In addition, the heuristic allows the incorporation of any available partial information on the demand distribution in the study area to improve the overall estimation accuracy. The heuristic is implemented following a hierarchal multi-threading mechanism. Dividing the study area into a set of subareas, the demand of every two adjacent subareas is merged in a separate thread. The merging operations continue until the demand for the entire study area is estimated. Experiments are conducted to examine the performance of the heuristic using hypothetical and real networks. The obtained results illustrate that the heuristic can achieve reasonable demand estimation accuracy while maintaining superiority in terms of processing time.     

The value of real-time traffic information in urban freight distribution

Routes optimization in urban freight distribution is usually an off-line process based on the knowledge of historical conditions on the network. Real-time data provided by Intelligent Transportation Systems (ITSs) enable online re-optimization on the basis of actual traffic conditions.

?This paper evaluates the added value generated by re-optimizing the off-line solution with real-time information. The study is carried out for a practical application to the freight distribution of perishable goods in the city of Rome (Italy). The off-line problem is formulated as a vehicle routing problem with soft time windows while in the online problem it is also allowed to skip some customers or to re-sequence the deliveries. Both versions are solved with different algorithms and with different data sets. Results can be used to evaluate the potential return on investment on the acquisition of different kinds of traffic data. At the same time, results can be of interest for information providers, to fix the price of off-line and online information and/or to estimate the associated potential market share.