物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究

重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题．云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询．满足实时监控的要求。     

铁路客票系统中基于Paxos算法的数据一致性模型研究

文章介绍分布式系统中解决一致性问题的Paxos算法,分析铁路客票发售和预定系统(简称客票系统)的数据架构,建立了基于Paxos算法的数据一致性模型.该模型可以解决铁路客票系统中数据的一致性和完整性问题.     

基于云计算的铁路信息系统数据中心的研究

分析当前铁路信息系统的管理情况,介绍云计算技术,提出基于云计算的铁路信息系统数据中心架构,阐述各层结构资源整合的方式,包括云基础架构虚拟化、云平台、云应用的资源整合.基于云计算的数据中心将能更好地支撑铁路运输发展.     

一种基于DNA计算的多模态函数求解模型

通过对DNA计算的研究,提出了一种在DNA计算的基础上引入一种基于Lokta-Volterra方程的生态竞争繁殖、家庭选择机制等的求解多模态函数的进化算法,使得群体能够保持多样性,并有效地避免了早熟收敛,通过对测试函数的求解,同时搜索到多模函数多个极值峰点,取得了令人满意的结果。     

浅析新建铁路曲线区段接触悬挂的计算条件

通过比较不同速度条件下的外轨超高对接触网腕臂预配长度、吊弦长度以及接触线拉出值的影响,提出了在新建铁路或增建二线铁路工程中,当线路开通速度小于设计速度时的曲线区段接触悬挂的计算和预留条件。     

基于均衡使用要求的飞机排班算法

为解决基于均衡使用要求的飞机排班问题，引入航班节的概念，并对飞机一航班节之间的匹配性约束作松弛处理，然后通过构造航班节的网络模型，将基于飞机均衡使用要求的飞机排班问题转化为寻找一个使目标函数最小的航班节编组方案问题，根据飞机的均衡使用要求构造了目标函数，设计了一种基于模拟退火算法的启发式算法。该算法的计算复杂性为O(M(m^3 mn))。     

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建立具有自主知识产权的汽车计算平台技米框架和标准体系,加大技术创新和产业化力度,是我国解决汽车产业“空心化”,提升技术竟争力的战略选择.本文根据现代信息和汽车技术智能化、网络化、信息化和集成化的发展趋势,在系统分析了汽车计算、控制功能及其实现途径的基础上,创新性地提出了汽车计算平台的技术体系框架,使整车的计算和控制实现了系统一体化.     

基于赋时可重构Petri网的可重构制造系统调度算法

根据赋时可重构Petri网的可重构制造系统调度算法和赋时可重构Petri网的跃迁激发顺序，生成并求解部分可及图，以获得优化或准优化的调度．该算法能以较低的计算成本获得可重构制造系统最小的最大完成时间．用一个调度算例验证了该调度算法的可行性．     

利用分治法求解空中飞行管理问题

分治法是一种常用的问题求解方法,可以简化问题规模，降低计算复杂度。飞行管理问题实质上属于搜索问题，利用常规方法解决时间耗费大，而利用分治法可以得到很好的解决。     

分布式对象计算技术解析

分布式对象计算技术允许不同地点和不同结构的应用程序之间进行交互通讯,满足不同软件和硬件之间进行交互操作.介绍了分布式对象计算技术的概念、构件模型和体系结构,重点介绍了其中的C0RBA和JAVABEAN,对其特点和结构进行了详细分析.最后对几种构件模型进行了比较和分析.