基于支持向量机理论的经济圈交通网络评价研究

为快速高效地对经济圈交通网络进行评价分析,在确定经济圈交通网络评价指标后,采用新的评价方法——基于支持向量机的综合评价方法,通过计算机编程对样本数据学习,能较好地识别经济圈交通网络的评价等级。支持向量机对小样本、非线性的数据具有较好的学习识别能力,对具有相同数据特性的经济圈交通网络评价指标数据进行模式识别,可以准确地判断经济圈交通网络发展水平所属等级。最后对珠三角和长三角经济圈交通网络评价指标数据进行验证,并与基于BP神经网络的评价方法进行对比分析,结果表明该方法客观、准确,具有较高的评价效率。     

一种新型后支撑装置

以微型车厢可卸式垃圾车为例,介绍了一种新型后支撑装置,此装置具有结构简单、易于加工生产、成本低廉、便于安装和拆卸、占用空间小等优点,适用于轻型及微型专用汽车。     

模拟驾驶环境下驾驶人分心状态判别

为了探寻驾驶人分心判别方法,构建了驾驶人分心状态判别模型。首先设计分心模拟驾驶试验,采集正常驾驶和发送语音信息过程中的驾驶绩效特征和驾驶人眼动特征数据,建立驾驶人分心状态判别指标备选集;其次,采用基因选择算法对备选指标进行筛选,得到29个备选指标的重要度排序;然后,依次选取重要度较高的部分指标作为BP神经网络的输入指标,利用遗传算法（GA）全局搜索的性能优化BP神经网络的初始权值和阈值,将优化后的GA-BP神经网络作为弱分类器,再将多个弱分类器组合成Adaboost强分类器,建立基于Adaboost-GA-BP组合算法的驾驶人分心状态判别模型;最后,利用模拟驾驶器试验平台采集的数据计算不同判别指标数量下模型的性能,从而确定最优判别指标,并对模型进行验证和评价。结果表明：模型最优判别指标为重要度排序中前14个指标;模型能够准确识别驾驶人分心状态,判别精度为95.09%;与BP神经网络算法、GA-BP神经网络算法和Adaboost-BP神经网络算法相比,Adaboost-GA-BP组合算法在准确率、精准率、召回率、F₁值和ROC曲线等模型性能方面均最优。建立的模型能够有效判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。     

铅芯橡胶隔震支座在公路桥梁中的应用

通过一座应用了铅芯橡胶隔震支座的实桥,进行了一定的理论分析,阐述了铅芯橡胶隔震支座的隔震机理;通过对该桥的实测,搜集了丰富的数据;并通过实测数据与非隔震同类桥对比,说明使用铅芯橡胶隔震支座后,在地震时能明显地降低地震反应。     

快速多点输入反应谱法在大跨空间网格结构中的应用

应用快速反应谱法分析了多点输入下大跨空间网格结构的地震响应, 通过对网架和网壳两种结构形式在一致输入和多点输入下结构节点的加速度响应对比分析,考查了两种输入方法下不同视波速时网架和网壳结构响应的差异和变化规律,并分析了视波速和结构跨度对这种差异的影响.其中,分别考查了多点输入下视波速为Vapp＝50,100,200,500 m/s共4种情况,同时考查了拟静力加速度对不同结构形式的结构响应的影响,为大跨空间结构设计提供理论依据.同时,计算表明,快速反应谱法是一种高效、精确的结构抗震分析方法,对于分析网壳、网架这样复杂大跨度结构在多点输入下的地震响应是很合适的,为理论和实践搭建了桥梁.     

OVM高强预应力锚索抗滑桩和预应力锚杆联合支护在高边坡滑坡治理中的应用

以铜黄高速公路廓家河高边坡滑坡治理为例 ,介绍了预应力高强锚索抗滑桩和预应力锚杆联合支护体系的应用情况及其施工方法     

一种改进的通用型主锥选垫机原理及实现

介绍了一种改进的选择汽车后桥主锥轴承调整垫片的原理模型及其实现结果。通过增加一个测量主锥齿轮轴台阶高度的装置，成功地解决了主锥轴承刚度调节与主动锥齿轮轴误差相关或不相关两种结构类型的主锥选垫兼容性问题，进一步完善了其性能并拓宽了应用前景。设计制造的主锥选垫机可方便地根据产品类型选择测量模型，提高了生产线对品种的适应能力。该设备采用PLC控制，操作简便，运行稳定可靠。     

大吨位预制T梁侧向上墩施工技术

在山区进行大吨位T梁施工时,T梁安装如何从侧向上墩,是T梁安装的关键技术。结合资阳沱江二桥T梁(30 m和40 m)以及国道318BT4德达特大桥T梁(30 m)的安装施工工艺,简要介绍提升T梁上桥2种方法(组合型钢长短柱上墩门架法和扒杆歪吊法)及其适用条件。     

单孔支架逐孔现浇工艺在多孔连续箱梁施工中的应用

中等跨径多孔等截面连续箱梁施工常用落地支架一联整体现浇或逐孔现浇。为解决工期与施工设备投入的矛盾,通过对常用施工方法的分析研究,设计在传统逐孔现浇施工方法上进行优化,通过施工阶段分析调整预应力束,采用单孔支架逐孔现浇施工,在满足工期的前提下,添置尽可能少的设备完成桥梁施工。以一联6×25 m等截面连续箱梁为例,简要阐述单孔支架逐孔现浇工艺在多孔连续箱梁施工中的应用思路。     

基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型

为建立快速高效的高速公路意外事件自动检测系统,提高意外事件救援效率,就高速公路意外事件检测中的关键技术进行了研究。在剖析现有模型特征的基础上,引入支持向量机理论,建立了基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型。利用自主开发的EAD-Simulations系统所建立的数据库,对模型进行了仿真试验,分析了不同核函数对检测性能的影响,研究了单侧输入与双侧输入、不同输入特征因素组合的性能指标。结果表明:与California 8#算法相比,该模型检测率提高了179%,误检率降低至0.50%,平均检测时间缩短了81%;同时得到了上游占有率与流率组合的最优输入特征。