螺旋CT肺血管三维成像的实验研究

为了设计螺旋CT三维血管成像的合理扫描条件、重建方法，探讨其肺血管三维成像的显示级别和伪影的形成机制、影响因素，对离体人、狗心肺各两具行肺血管灌注后充气，当pitch为1时，观察不同层厚、FOV和重建间隔对用表面覆盖法进行肺血管三维成像的影响。结果：①扫描层厚越薄，FOV越小，重建间隔适当缩小，肺血管的显示级别升高。②阶梯伪影由不连续内插算法引起，与床进速度和重建间隔有关。③拉长伪影决定于层敏感性，受床进速度、pitch和内插算法影响。表明螺旋CT肺血管三维成像受诸多成像因素影响，需合理选择。     

基于混合高斯背景建模的交通视频运动目标检测

目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景减除法,其中背景提取是背景减除法的核心.传统的运动目标检测方法无法解决场景的光线突变、背景图像发生变化以及前景运动目标物体的阴影干扰等问题.针对交通视频中背景模型的实际情况,采用混合高斯分布对视频背景进行建模,将前一帧视频图像与所建立的当前背景图像进行相减,得到车辆在当前时刻的运动图像,并将所得图像进行形态学去噪处理.通过相关的仿真实验,证明了该方法能够比较准确地检测出前景运动车辆目标.     

自适应铁路场景前景目标检测

现代铁路系统中,智能视频分析技术已被广泛应用于异物入侵监测,前景目标检测是入侵判断的必要过程. 背景差分常用于检测前景目标,但铁路场景复杂,存在动态变化的背景区域和未知类型的目标,现有基于阈值分割或深度学习的背景差分算法都不能满足需求,故提出一种基于阈值自适应调节的前景目标检测算法. 利用像素值在时间上的动态信息,分割结果的反馈信息和由超像素提供的空间信息确定阈值调节因子,动态调节阈值以适应环境变化;提出一种灵活可靠的背景模型初始化方法,消除鬼影问题,实现一帧到多帧初始化的灵活切换. 实验结果表明,所提算法在铁路场景上取得了较好的准确率和误分类率,且平衡了精度和速度.     

船员注册及动态管理

介绍中国船员注册及动态管理的背景与现状,提出船员注册和动态管理新的研究思路,并就其实践和功效进行介绍。     

基于压缩感知和字典学习的背景差分法

针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的背景差分法。该方法首先训练视频流得到其数据字典,并根据数据字典学习与稀疏表示理论建立背景模型,可以有效减少数据的冗余。然后根据目标及其邻域的密集度进行目标分割,以排除前景的干扰。最后再根据数据字典的更新算法,有效解决了背景的突变和渐变问题。实验结果表明,该方法具有可行性。     

一种基于遗传算法和小波分解的刚性图像配准方法

为了实现快速、高精度的自动图像配准,提出了基于遗传算法和小波分解的图像配准方法。此方法在小波分解的基础上,以互信息为相似性测度利用遗传算法为搜索算法对图像进行一次配准,然后以特定步长在小范围内对配准参数进行修正,对图像进行二次配准。该方法实验结果表明该方法具有较快的速度且显著的改善了配准精度。     

SPEECH ENHANCEMENT BASED ON DYNAMIC NOISE ESTIMATION WITHIN AUTO-CORRELATION DOMAIN

IntroductionTo improve the robustness of recognition sys-tems in real environment,many theories and ap-proaches have been brought forward to suppressthe environmental noise ( background noise,chan-nel distortion,etc) ,and they can be divided intothree types according to their thoughts:speech en-hancement,robust feature vector and model com-position. The approach of speech enhancementconsiders extracting clean speech signal fromspeech signal corrupted by noise,typically as SSmethod[1] ( to supp…     

基于尺度不变特征变换的钢轨蠕变检测研究

针对钢轨现有定点蠕变检测技术的不足,提出一种基于尺度不变特征变换及图像配准的非接触式实时观测方法。通过安装于轨侧观测桩上的相机对待检钢轨进行拍摄,提取图像中轨腰附近预定义的感兴趣区域,而后基于尺度不变特征变换,与同一视场中钢轨未蠕变图像的对应感兴趣区域进行配准,得到定场环境下多关键点在像素坐标系中的轨向及高低位移集。根据相机的内外及畸变参数将像素位移集映射到世界坐标系,对轨向及高低位移集分别求均值,得出钢轨的轨向及高低蠕变量。为验证方法的有效性,搭建试验平台并采用OpenCV开发了仿真系统。研究结果表明:高低和轨向蠕变的相对测量误差均值分别低于0.606%和1.170%。     

Multi-band Image Registration Method Based on Fourier Transform

This paper presented a registration method based on Fourier transform for multi-band images which is involved in translation and small rotation. Although different band images differ a lot in the intensity and features,they contain certain common information which we can exploit. A model was given that the multi-band images have linear correlations under the least-square sense. It is proved that the coefficients have no effect on the registration progress if two images have linear correlations. Finally, the steps of the registration method were proposed. The experiments show that the model is reasonable and the results are satisfying.     

高职院校图书馆采编工作实践与探索

采编工作是对图书馆资源进行整合与调配的重要基础工作,对图书馆的馆藏质量、馆藏结构起着关键性的作用。针对高职院校图书馆采编工作的现状,就如何优化图书采编工作流程,提高采编工作的质量与效率,提升高职院校图书馆的整体工作水平进行了探索。