搭岸方式沉箱上船过程技术参数的计算方法及应用

通过对搭岸方式沉箱上船过程相关技术参数的计算,将沉箱出运船的性能参数、预制场参数和潮汐表等因素进行合理匹配,确定沉箱上船工艺的技术指标,并制定沉箱出运的安全操作控制要点,确保沉箱出运安全。     

海水密度对自容式验潮仪测深精度的影响及取值方法研究

就自容式验潮仪工作原理,阐述了海水密度对验潮仪测深精度的影响,常规方法计算海水密度的适用性分析,不同温度、盐度、深度引起的海水密度变化,提出了采用深度对比法确定海水密度。     

虾峙门口外30万吨级人工航道扩建

针对我国第一条30万吨级人工航道的扩建,从现状航道通航饱和度、核心港区船舶流量上升趋势、船舶大型化及靠泊需求等方面对航道扩建必要性进行阐述,通过对延长航道乘潮历时与航道通航能力的适应性分析,合理确定航道扩建规模和方案,对航道扩建后的水流条件改善、回淤、尺度模拟、船舶进槽和靠泊时机的匹配性等扩建效果进行系统研究,提出在现...     

黄浦江航道维护中的长航道乘潮水位计算

黄浦江为感潮河段长航道,与其他类似航道相比,黄浦江还存在港区集中、船舶进口时间不一且并非在最优乘潮时间之后即靠泊码头的特点。针对上述问题,对进港时间与乘潮历时的相关关系进行研究,采用多站水位联合计算的方式,提出以进口时间作为限制条件,根据具体进口时间(潮时)推算航行到各航段所对应时间(潮时),并结合单站涨落潮时间与船舶过站时间的数学关系,进而计算需乘潮历时和可能乘到的潮位的方法。通过该方法的计算,在进口时间受限的情况下,可得到船舶靠泊各个港区所需的最佳乘潮时间和对应的乘潮水位,并以此分别确定航道各段的维护高程,合理利用有限资源,减少工程投资。     

长江口近期潮汐特征值变化及其原因分析*

利用长江口沿程11个潮位站的潮位数据,统计分析1996—2011年各站年平均高潮位、年平均低潮位和年平均海 面,得出长江口海域近期的潮汐特征值变化,分析相关影响因素,探讨长江口近期潮汐特征变化的原因。结果表明：1996年 以来,各潮位站的平均海平面略有抬升,但变化幅度不大;流域来水变化对河口潮汐特征值变化影响不大;从长期看,全 球气候变暖对海平面变化有一定影响,但短期内的影响不大;短期内,主要受到长江口地区近年来各类涉水工程建设的影 响,具体表现为：平均高潮位下降、平均低潮位上升、潮差减小,涨潮历时缩短、落潮历时延长,年最低低潮位上升等。 长江口不同河段因受径流、潮流、工程建设等因素的影响程度不同,其潮位特征值沿程的变化特点也不同,需要在河口工 程设计、防洪减灾与河口治理等方面引起重视。     

开山岛长期验潮站建设的设计和实施

为掌握实时潮位资料,连云港港在开山岛建设长期验潮站。结合开山岛长期验潮站的设立,简述了长期验潮站建设的设计和施工工艺。合理有效的工艺是验潮站得以顺利建设及运行的保障。     

秦皇岛海域水文泥沙特征分析

基于现场实测水文泥沙资料和水深测图资料,对秦皇岛海域的水文泥沙特征进行了分析。分析结果表明:研究海区靠近半日潮无潮点,潮差小,潮流动力较弱,水体含沙量低,泥沙来源有限,泥沙运动不活跃,岸滩整体保持稳定。秦皇岛海域水文泥沙环境较好,为海岸带开发利用提供了良好的条件。研究成果可作为本海域海岸开发利用的基础资料和依据。     

港口工程进度风险分析研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真,从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析:在项目层,仿真计算获取总工期的统计分布,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险,或给定完工概率或风险水平下制定计划工期;在工序层,通过计算各工序关键概率(ACP)及工序关键指标(ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工作。此外,用VisualC 开发了一个网络计划仿真软件,并应用于一港口工程实例分析。     

Duration of trip-making activities by men and women

The purpose of this paper is to present the results of a survival analysis for the duration of particular trip-making activities based on sex. Specifically, this study investigates the duration of those activities related to household and family support shopping, personal business, and free time and how these durations vary between men and women. It was found that there were no significant differences in the survival curves (i.e., durations) of free-time or personal business activities; this suggests that men and women spend approximately similar amounts of time on these activities, although it is not known if the activities themselves are similar (for example, banking versus getting gas). Alternatively, sex was found to be a very significant indicator of the duration of household and family support shopping activities. In the model specification, assuming all variables except sex are the same, it was found that women were 1.32 times more likely than men to spend a longer period of time in a household and family support shopping activity. Additionally, it was found that women are 1.33 times more likely than men to have a longer household and family support activity duration if the activity is nested in the journey to work trip.     

基于多元回归分析的事件持续时间预测

事件持续时间预测是实现先进的事件管理系统的一个重要基础。本文通过多元回归分析法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究。首先通过方差分析(ANOVA)确定对事件持续时间具有显著影响的因素。在此基础上,通过逐步回归分析确定用于高速公路事件持续时间预测的最佳变量组合并建立多元线性回归模型。经检验,预测值与实际值的相关系数为0.8573,预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况。