小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.     

舰船电力系统自适应电流保护网络拓扑分析

舰船电力系统自适应电流保护是根据电网的运行方式、网络结构和故障类型等来实时改变保护定值或保护性能,使保护最优化。网络拓扑结构的变化可以通过检测开关、断路器等的开断和闭合情况以及线路电流、电压的变化来确定,它是进行保护分析的基础。本文简单介绍了舰船电力系统保护研究的现状,阐述了引入舰船电力系统自适应电流保护的重要性,并主要论述了如何通过节支关联矩阵来对网络结构变化进行跟踪。     

浙江省公路网车辆OD数据库管理系统开发研究

基于公路网OD调查数据现状管理与深度利用的需要,结合浙江省公路网车辆OD数据库管理系统的开发．对系统设计原则与开发平台、功能与框架、技术流程以及关键技术进行详细阐述,可为今后建立更科学和完善的数据库系统提供参考。     

模糊一致矩阵方法在公路主枢纽布局方案评价中的应用

公路主枢纽方案评价中,定性因素与定量因素并存,正相关与负相关系数混杂。层次分析（AHP）法,需定量描述各方案每一因素的隶属度值,而这类隶属度值的确定十分困难,并且不可避免的融入较多的主观色彩。模糊一致矩阵法则避开了特征因子矩阵的建立,利用优先关系系数来描述方案间的优劣,在大量定性因素与定量因素并存的决策中成功地避开了隶属度确定。实践证明,采用模糊一致矩阵方法对长春公路主枢纽货运站场布局方案进行优选,效果理想。     

香港地铁的安全风险管理

概述地铁有限公司在香港建立和实践安全风险管理体系的经验、运营铁路安全管理组织架构、工程项目各阶段的安全风险管理规划、主要安全风险管理任务及分析方法等.     

桥梁建设项目总承包企业的风险及防范

针对我国桥梁建设项目总承包企业的风险进行研究。应用定性分析的方法,根据桥梁建设项目本身的特点以及总承包企业的业务范围,总结了桥梁建设项目中总承包企业的各种风险,最后提出了桥梁建设项目总承包企业的风险防范策略。     

Excel在利用公交IC卡数据构造换乘矩阵中的应用

公交IC卡的应用,不仅方便了乘客出行,也为城市交通规划相关数据的采集提供了一种新的调查统计手段.针对当前城市公交IC卡在换乘矩阵构造过程中存在的信息量大、处理困难的问题,利用Excel软件强大的数据处理功能,对大量的IC卡信息进行了有效地处理,成功地构造了城市公交换乘矩阵,使其成为公交换乘枢纽规划的一个重要参考依据.     

船上实施听力保护的技术要求及应用

船舶噪声对船员的听力损伤是众所周知的,甚至发生部分船员的永久性听力损失。国际海事组织第91届海安会通过了新的《船上噪声等级规则》,围绕实施噪声规则,分析了听力保护的技术要求和正确选用听力保护器的技术依据,探讨了佩戴听力保护器对语言交流和感受听觉信号造成的影响。强调必须开展听力损伤的风险评估,并对识别听力损伤的特殊风险因素提出了建议。     

基于船舶领域和MMG的最晚施舵点/CRI研究

提出了一种基于MMG和船舶领域的LSP计算模型,以及改进的空间碰撞危险度（space collision risk index,SCRI）/时间碰撞危险度（time collision risk index,TCRI）模型,并进行了计算机仿真.结果表明：水动力模型精度可满足研究与实践要求;基于二分法的LSP模型能快速、可靠收敛;LSP和SCRI/TCRI模型更符合海员通常做法和避碰规则的公认理解.     

Examining the influence of firm performance on business risk-taking and the mediation effect of scale of operations in the container terminal industry

Container shipping and its related service sectors help accelerate globalization of the world economy. This industry has been experiencing rapid growth, prompting container terminal operators to increase their handling capacity in response. Providing container terminal services requires substantial capital investment in physical assets such as cargo handling facilities and information systems. On the other hand, operating container terminals is a long-term investment that typically spans several business cycles. Hence prudent asset management using appropriate tools is critical for container terminal operators to sustain their businesses. Generally, due to risk-adverseness, investors are unwilling to take more risk in their investment unless they can reap a higher return. Contrary to this argument, this study finds no direct influence of better firm performance as a proxy of higher return on business risk-taking by container terminal operators. Instead, scale of operations is positively associated with business risk-taking, suggesting that container terminal operators with a larger scale of operations are willing to take more business risk.