基于粗糙集理论的自行炮营指挥系统效能分析

通过粗糙集理论的应用,对自行火炮营指挥系统作战能力进行了量化分析,较为精确地反映出指挥信息系统作战能力的综合指数,对作战中如何有效提高作战效能进行了探讨。     

A Generalized Rough Set Approach to Attribute Generalization in Data Mining

This paper presents a generalized method for updating approximations of a concept incrementally, which can be used as an effective tool to deal with dynamic attribute generalization. By combining this method and the LERS inductive learning algorithm, it also introduces a generalized quasi-incremental algorithm for learning classification rules from data bases.     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简,消除样本噪声和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行故障检测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。     

近似空间与测度空间及广义粗集与不可测集

将粗集与不可测集关系的讨论扩大到广义粗集范畴。证明了近似空间是测度空间的基础空间，广义粗集和不可测集分别是在近似空间和测度空间中对集合的不确定性的不同表述；在非零有穷测度的条件下，近似空间中的一个广义粗集，是其扩展的测度空间中的不可测集。结果表明：测度论同术是不确定知识表示和处理的一种有力理论工具。     

超长造索孔施工工艺

在管沟施工中,采用“双向对拉钢套箱”的新技术暗穿公路,为了满足对拉工艺对索孔的要求,研究提出“粗孔内布索孔管”的造索孔方法,经实施,方案可行。     

基于粗糙集和 SVM 理论的柴油机故障分类预测诊断

文中利用粗糙集和 SVM 理论相结合的方法对柴油机故障进行快速准确分类预测诊断。首先对收集的故障特征数据进行预处理,再运用粗糙集理论进行属性约简得到最优决策属性表,然后使用 SVM 理论中的分类预测规则对最优决策属性表进行诊断分类,得出诊断结果。通过实例分析验证了该诊断方法优于单一的粗糙集诊断和 SVM 诊断。     

基于粗糙集理论的交通事故形态成因分析

交通事故成因复杂且具有不确定性,难以用一两种因素表征。为提取影响交通事故的核心因素并量化各因素的影响力,引入不确定性分析方法--粗糙集理论。首先根据历史事故数据建立粗糙集信息决策表,之后利用粗糙集理论的简约算法求出各因素相对于事故形态的属性重要度,最终判断出各因素对事故形态的影响程度,为道路事故形态预测模型的建立提供科学、合理的指标选取依据。     

基于粗糙集的边坡稳定性影响因素分析

通过收集西南山区5条铁路路堑高陡岩质边坡数据资料,利用粗糙集理论对影响边坡稳定性的众多因素进行约简,找出了最重要的一组因素。同时,计算出各因素在影响边坡稳定性中所占的权重值,为后续建立边坡稳定性评价体系提供重要的依据。