基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,收敛后均方误差大的不足,定义了双曲正切误差函数,提出了基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡新算法.该算法利用双曲正切误差函数关于均衡器输出幅度等于常数模的轴奇对称特性来减少均方误差,利用变步长来加快收敛速度.用负声速梯度水声信道,对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,该算法收敛速度快、均方误差小,较好地克服了CMA的缺陷.     

客运专线无砟轨道德国几何尺寸验收标准的测量误差分析

从德国双块式无砟轨道几何尺寸静态验收标准出发,对高速铁路精密测量的精度要求和误差传播的规律进行了理论分析和模拟验证,这可为高速铁路精密测量的控制策略、使用的测量仪器、具体测量方案、精调机作业的流程和数据处理提供指导和参考。     

无人船测深系统在浅水河道测量中的应用

针对传统测深方法在浅水区测量实施困难的问题,基于无人船测深系统的组成及原理,重点研究了无人船姿态对测深的影响、 测深数据粗差探测与滤波方法.分析得出:无人船姿态在浅水区对测深的影响有限,可采用中值滤波、 加权平均法、 趋势面滤波方法进行测深数据粗差处理.结合项目应用,证实无人船满足浅水河道测量需求、 测深精度满足规范要...     

拟大地线航法的球体半径

根据航海实用的基本原理，提出了按拟大地线航行的球体半径——等角球半径（Ｒ＝６３５６８６３．０１９ｍ）。经比较证明，用该球体半径计算大圆航程和大圆航向角，比传统的等体积球半径、等距离球半径及地心纬度球半径精度高。     

An analysis of time allocation to in-home and out-of-home discretionary activities across working days and non- working days

The behavior of time allocation to two types of discretionary activities is formulated as a doubly-censored Tobit model. The model is capable of incorporating cases where the entire amount of time available for discretionary activity is allocated to one type of activity and the other type of activity is not engaged at all. The model is applied to examine individuals' allocation of time to in-home and out-of-home discretionary activities on working days and non-working days, using a weekly time-use data set from the Netherlands. Workers' daily activity patterns vary significantly between working days and non-working days, while it can be expected that patterns of time allocation are correlated between working days and non-working days. A set of error components is introduced into the model to represent this correlation, adopting a mass point approach which requires no assumption about the distribution of the error components. The validity of the model is examined statistically.     

DWDM密集波分复用系统误码性能分析

误码率是影响密集波分复用系统的关键指标之一,分析和处理误码是网络运行维护的一项重要工作。本文介绍了密集波分复用系统误码产生的原因,并总结了日常维护中误码处理的方法。     

基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究

为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证。结果显示,经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高,且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性。     

基于GRNN神经网络的地铁疏散预警及对策研究

针对国内地铁车站客流无序性和突发性的现状,提出基于广义回归神经网络GRNN的地铁车站客流预警模型。以南京地铁全线网某时段客流数据为输入样本,运用GRNN神经网络进行训练与测试,得出预测数据并对比实际数据进行误差分析。结果表明:预测数据拟合,精度可行。将预测数据与南京地铁实时客流预警系统相结合,提出突发性大客流应急情况下的运营服务对策措施,为地铁运营管理单位避免突发大客流造成人员踩踏、恐慌等事故提供参考。     

CSD数据传输时延测试持续丢帧问题分析

GSM-R网络CSD传输时延测试中,常常发现持续丢帧/误帧现象,为此对问题原因、产生原理进行详细分析,在此基础上提出了测试方法的改进建议.