城市轨道交通车辆门控单元运行工况下检测平台的设计

城市轨道交通车辆门的频繁使用,使得车辆门系统中门控单元的故障时常发生。以上海市轨道交通车辆的门控单元作为研究对象,设计了一台针对其运行工况下的检测平台,从硬件上模拟了门控单元的运行环境,从软件上模拟了门控单元的运行流程,实现了对两款门控单元的功能检测。并通过试验验证了检测平台可以实现维修前的故障初步确定和修理完毕后的状态确认等,提高了检修和维修的工作效率。     

城市轨道交通列车运行自动调整研究方法综述

基于城市轨道交通列车运行自动调整的概念和必要性,介绍实现列车运行自动调整的基本思路:时刻表调整和行车间隔调整。并结合国内外学者的研究成果,对目前存在的列车运行自动调整研究方法进行分析,为列车运行自动调整问题的建模和算法实现提供参考。     

列车自动监控仿真系统中列车运行模拟的设计与实现

将牵引计算、牵引控制策略应用到列车运行模拟中,着重从闭塞分区、道岔、临时限速3个方面完善行车模拟。以目前普遍采用的混合控制策略为基础,针对不同行车环境设计相应的列车工况切换策略,再依据牵引计算公式,利用迭代算法获得列车运行数据。最后,利用VC++软件平台实现了列车运行模拟功能。     

城市轨道交通新线试运行演练评估应用研究

城市轨道交通新线试运行基本条件评估主要是依据《城市轨道交通试运营基本条件(GB/T30013—2013)》的相关条款进行,但试运行基本条件评估的现状和标准都还存在不足,运营单位在3个月试运行期间,对试运行及其演练具体工作尚不明确。介绍试运行演练评估的目的、演练科目,并重点阐述试运行演练评估的方法,通过层次分析法这一可操作的方法让试运行演练工作顺利有效开展,使得试运行演练充分,并使后续运营过程中出现的应急事件和安全隐患得到快速妥善处理,也有利于城市轨道交通的可持续发展。     

基于ARM+LINUX嵌入式系统的机车走行部故障诊断装置

介绍了基于ARM+LINUX嵌入式系统开发的机车走行部故障诊断装置的软硬件组成和工作原理,该系统具有强大的数据处理能力和很高的稳定性,同时具有丰富的外设接口,更好地满足了故障诊断装置对可靠性和批量数据实时处理的要求。     

5000t级重载列车的合理操纵方法

本文结合京广、京沪线开行５０００ｔ级重载列车的工作，通过列车动力学及制特性人析，并结合有关试验数据，对列车操纵方法进行了研究，提出了５０００ｔ级重载列车的合理操纵方法。     

哈尔滨至齐齐哈尔城际铁路速度目标值选择

研究目的:通过国内外城际铁路速度目标值分析,路网建设速度目标值的合理定位,项目的工程建设成本与经济效益以及动车组配属与列车实际运行速度等方面,确定合理的速度目标值.研究结论:从本线功能定位角度分析,建议采用200～250 km/h速度方案;从工程投资和经济效益角度分析,200～250 km/h速度目标值方案略优,300 km/h方案投资效益最差;因此,建议本线初期开通速度采用200 km/h,但考虑到200～250 km/h方案工程投资增加不多,且本线的线路平面标准比较高,所以决定本线速度目标值为开通200 km/h,基础设施按照200～250 km/h建设.     

如何正确开展ISM规则的管理复查

通过介绍ISM规则所要求船公司管理复查的目的、内容、信息输入及管理复查的实施步骤,强调管理复查作为安全管理体系自我完善的重要性,以引起船公司的足够重视。     

Analysis of yellow-light running at signalized intersections using high-resolution traffic data

Many accidents occurring at signalized intersections are closely related to drivers’ decisions of running through intersections during yellow light, i.e., yellow-light running (YLR). Therefore it is important to understand the relationships between YLR and the factors which contribute to drivers’ decision of YLR. This requires collecting a large amount of YLR cases. However, existing data collection method, which mainly relies on video cameras, has difficulties to collect a large amount of YLR data. In this research, we propose a method to study drivers’ YLR behaviors using high-resolution event-based data from signal control systems. We used 8 months’ high-resolution data collected by two stop-bar detectors at a signalized intersection located in Minnesota and identified over 30,000 YLR cases. To identify the possible reasons for drivers’ decision of YLR, this research further categorized the YLR cases into four types: “in should-go zone”, “in should-stop zone”, “in dilemma zone”, and “in optional zone” according to the driver’s location when signal turns to yellow. Statistical analysis indicates that the mean values of approaching speed and acceleration rate are significantly different for different types of YLR. We also show that there were about 10% of YLR drivers who cannot run through intersection before traffic light turns to red. Furthermore, based on a strong correlation between hourly traffic volume and number of YLR events, this research developed a regression model that can be used to predict the number of YLR events based on hourly flow rate. This research also showed that snowing weather conditions cause more YLR events.     

城际铁路列车运行图缓冲时间设置仿真与优化

列车区间运行和车站作业缓冲时间的设置在提高列车准时性的同时会降低时效性,本文兼顾旅客对时效性和准时性的要求,建立缓冲时间设置评价指标体系,提出均衡分布、逐渐增加和最后集中三种设置方案。以广深城际为例,对三种方案的仿真结果进行评价分析,得出每列车总缓冲时间取6 min,采用逐渐增加设置方案最优的结论。