伶仃洋滩槽演变及其发展趋势

伶汀洋水面开阔 ,岛屿众多 ;径流来水来沙量大 ,入汇口门多而分布不均匀 ;潮汐弱 ,潮流强弱平面分布不均匀 ,因而造就了当今的三滩两槽的淤积形态。两槽的形成与中滩的发育演变相辅相成 ,随着东、西滩淤积抬高和中滩淤积南移 ,必将导致东槽南段的西南汊进、排水能力不断减小 ;与此同时西槽北端因西滩的挤逼和推移质淤积也将日益萎缩 ,中滩北段漫流日益增强 ,必将导致切滩夺主 ,在伶仃浅滩与拦江沙之间将重新冲开通道。顺应滩槽演变趋势 ,因势利导 ,挖通拦江沙与伶仃浅滩间的沙梗 ,不仅可使伶仃洋航道收“一劳永逸”和事半功倍之效 ,而且还可提高排沙能力 ,使伶仃洋延年益寿     

罗源湾深水港址方案泥沙淤积问题探讨

根据现场实测资料 ,分析了罗源湾海区泥沙来源及运移特征 ;利用经验公式 ,计算了不同规划方案下港池和航道淤积强度和淤积量的变化及分布规律。     

船舶绕避热带气旋安全-经济决策模型

为了同时对多个来源的热带气旋预报进行综合处理,对可供船舶选用的绕避方案从安全和经济效益两方面同时给予定量评价和分析,基于神经网络的多源热带气旋路径集成预报和未来风浪场确定技术、风险分析理论和模糊信息优化处理技术以及气象-经济决策理论等方面的最新研究成果,提出了一种可用于大洋中船舶绕避热带气旋方案选优的安全-经济决策模型。在对“天丽海”轮7个不同绕避热带气旋方案进行的模拟优选计算中,该模型能够根据决策者的具体要求,优选出效益最佳或效用最佳的绕航方案,得到的结论与多位具有丰富绕避热带气旋经验的船长分析的最佳绕航方案基本一致。     

模糊模式识别在交通量预测模型选择中的应用

本文将模糊模式识别应用于交通规划预测模型的评价．以出行受约束的重力模型与双约束重力模型为例,说明常用的一些检测方法存在的不严密性,并用模糊模式识别方法定量确定预测结果与实际出行量的拟合程度．本文的分析结果能为交通规划预测模型的选择提供可靠的依据,并为预测结果的评价提供新的方法．     

指数平滑法在路面使用性能预测中的应用

文章分析了路面使用性能的发展规律及其特点,指出了传统预测方法的不足,介绍采用指数平滑法来提高预测精度,可解决我国路面使用性能预测模型,预测精度不高的问题。     

岩溶发育机理研究在隧道岩溶超前预报中的应用

在岩溶地区修建隧道过程中进行岩溶超前预报,其必要性和重要性是毋庸置疑的。岩溶发育机理研究属于地质超前预报方法中地质分析法的范畴,其在隧道岩溶超前预报中同样发挥着基础指导作用。介绍岩溶隧道超前地质预报的任务以及岩溶发育机理的研究现状,并以长乐山隧道为例,对其进行岩溶发育分布规律研究,在此基础上有的放矢进行相应的探测预报,并综合解释探测结果及取得的良好预报效果。     

路基沉降变形预测方法及应用实例分析

该文对路基沉降变形的计算和预测方法中的双曲线预测模型及原理进行介绍,结合浙江某高速公路路基沉降变形预测的实例进行分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了路基沉降的动态发展情况。     

Probe data-driven travel time forecasting for urban expressways by matching similar spatiotemporal traffic patterns

Travel time is an effective measure of roadway traffic conditions. The provision of accurate travel time information enables travelers to make smart decisions about departure time, route choice and congestion avoidance. Based on a vast amount of probe vehicle data, this study proposes a simple but efficient pattern-matching method for travel time forecasting. Unlike previous approaches that directly employ travel time as the input variable, the proposed approach resorts to matching large-scale spatiotemporal traffic patterns for multi-step travel time forecasting. Specifically, the Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is first employed to extract spatiotemporal traffic features. The Normalized Squared Differences (NSD) between the GLCMs of current and historical datasets serve as a basis for distance measurements of similar traffic patterns. Then, a screening process with a time constraint window is implemented for the selection of the best-matched candidates. Finally, future travel times are forecasted as a negative exponential weighted combination of each candidate’s experienced travel time for a given departure. The proposed approach is tested on Ring 2, which is a 32km urban expressway in Beijing, China. The intermediate procedures of the methodology are visualized by providing an in-depth quantitative analysis on the speed pattern matching and examples of matched speed contour plots. The prediction results confirm the desirable performance of the proposed approach and its robustness and effectiveness in various traffic conditions.     

海门港外航道通航条件研究

海门港外航道水深浅（最浅处达１．２ｍ）且距离长，吃水深的重载货轮都须乘潮进港。本文针对海门港验潮井的历史演变，考证了近年来海门港航道的稳定性，同时指出当前外航道参照潮汐预报点的数据代表性不佳，提出在外航道“白沙”设一潮汐预报点供重载船舶乘潮作业参照，为海门港外航道通航提供新的航海保证条件。     

信息熵理论在计算断面含沙量分布中的运用

运用信息论中的最大熵原理导出悬沙颗粒所处位置高度y的概率密度函数p(y).由p(y)与相对含沙量的关系得出适合于断面任一垂线的含沙量分布公式,在此基础上结合边界及流速情况提出了便于工程运用的针对宽浅河槽及非宽浅河槽断面含沙量分布的计算方法,计算结果与实测结果吻合良好.