基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究

为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。     

工程项目成本预测与控制

工程项目成本管理是为实现项目利润目标,而开展的成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等一系列的经济活动。为实现项目成本管理目标,此文详细阐述建设项目工料机等各项费用的预测方法,并就项目成本控制原则和如何做好项目成本控制,从建立成本管理体系、优化施工方案、加强项目合同管理、控制工料机费用等方面进行论述。     

机车抱轴箱随机应力谱下的疲劳寿命预估研究

针对机车铸钢抱轴箱在运行中产生疲劳裂纹的现象，笔者对机务段检修和返厂检修的抱轴箱进行了调研，认为裂纹长度服从正态分布。对抱轴箱及其改进结构进行了有限元分析，其应力最大部位与发生裂纹部位一致。通过动应力实测获取抱轴箱危险部位的应力谱，用局部应力一应变法结合断裂力学方法估算了抱轴箱的疲劳总寿命，并与名义应力法计算结果进行了比较。结果表明，2种方法所得的疲劳总寿命基本是一致的，用局部应力-应变法计算机车抱轴箱裂纹萌生寿命是一种合理的方法，而大的铸造缺陷是抱轴箱产生裂纹的最主要原因。最后采用统计方法得到了裂纹扩展破坏的累积失效概率函数。     

一、二维嵌套数学模型在白坭水道整治工程中的应用

用建立的珠江三角洲航道网一维水流模型提供边界,在局部考虑采用悬移质输运模块环境水动力学数学模型进行嵌套计算,对白坭水道整治工程前后的潮流进行计算,分析了整治工程前后的局部流场的变化情况。同时利用一维数模计算工程后水面线及河网主要节点流量和分流比的变化,从整体的角度分析工程对整个珠江三角洲流域的影响。     

二维泥沙数学模型在洪奇沥航道整治工程中的应用

采用环境流体动力学数学模型考虑边界条件建立二维泥沙数学模型,用实测资料对模型的含沙量以及河床变形进行验证。利用数学模型计算分析洪奇沥水道航道整治工程后工程区的冲淤变化。结合半理论半经验的方法估算航槽的回淤,作为对泥沙数学模型的补充,并对比分析数模结果与估算结果。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

通过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验，获得大量的实验数据。在此基础上，运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测。最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据，从得到的误差平方和σ=0．00116来看，其拟合精度较高。BP神经网络具有白适应学习和记忆能力，尤其是三层BP神经网络模型，所得预测值与实际值误差最大为0．91％，较最小二乘3．4％的误差改善了许多，该法为蠕变预测找到了一条新的途径。     

超前地质预报在方斗山隧道施工中的应用

方斗山隧道通过地段岩溶发育、水流量大、断层破碎带多且还有煤层、瓦斯,地质条件极其复杂。隧道施工在不同的地质段需要采取不同的施工方案和措施,因此超前地质预报在施工中占有重要的位置。本文对方斗山隧道超前预报的必要性,预报的手段和工作原理进行了阐述,并提出了一些在预报中应注意和解决的问题。     

泥石流灾害特征及防护对策

分析泥石流的特征及其形成条件，在此基础上提出了全面综合治理措施、工程防治措施和生物防治措施三大类针对泥石流的防护对策，并对这三种措施的特点和适用条件进行了说明。     

基于模拟退火算法的地铁盾构隧道长期沉降预测

软土地区的地铁盾构隧道沉降的影响因素复杂,且不同的因素会对隧道结构内力、变形、接头伸缩等造成影响,导致沉降预测困难。在对杭州地铁1号线某区间沉降实测数据分析的基础上,采用基于Monte-carlo迭代求解模拟退火算法,对逻辑斯蒂曲线模型进行求解,并综合考虑各因素对沉降影响的整体效果,建立地铁盾构隧道长期沉降预测模型。根据实测同预测数据的对比研究分析,本计算求解方法不仅可行,而且与实际量测数据吻合较好。     

桥梁结构恒载状态位移评估方法研究

桥梁位移评价是利用测量手段,对桥梁各控制断面的位移变化进行监测,并绘制相应的位移影响线或变形曲线,以检测各控制部位位移状态,从而以此总体评估桥梁结果的刚度、营造状态和耐久力。该文从预测模型的建立与位移评估的流程,介绍了桥梁结构恒载状态位移评估的方法,并以宁波招宝山大桥为实例作了分析。该方法可供同类工程借鉴。