基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究

道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据. 本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级. 最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性. 实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性. 最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.     

地质雷达点测在隧道超前地质预报中的应用

简述地质雷达的基本工作原理和方法,介绍了三种地质雷达的采集方式,结合地质雷达点测在隧道超前预报实例中的应用,说明了点测在隧道超前预报中的实用性。     

成都市十洪大道—成渝高速立交方案交通分析

成都市十洪大道—成渝高速节点是东部新区的核心节点。首先对这个片区及节点进行了交通量预测,在此基础上对互通式立交方案进行了交通分析评价,最后从交通功能的角度得出了推荐方案。     

综合超前地质预报技术在隧道施工中的应用

结合超前地质预报技术在金瓜山隧道施工项目中的应用,具体论述了综合超前地质预报体系的设计思想以及所采用的TSP、雷达探测、超前钻探、地质素描等预报方法的工作原理和实施步骤,并分析了各种方法的特点,为隧道施工提供指导与借鉴     

大伙房特长隧洞TBM施工中TSP超前地质预报

以大伙房特长隧洞桩号8+538前方的地质为例,利用TSP203对其进行地质解译。TBM开挖后所暴露的地质条件表明,TSP203利用泊松比以及波速的变化能够准确预报地质情况。     

后疫情时代基于XGBoost的铁路客运站客流量预测研究

进入"后疫情时期",铁路客流正逐步回升,但呈现较大波动,面对铁路提质增效的任务,准确预测客流量愈发重要.文章采用极端梯度提升(XGBoost,eXtreme Gradient Boosting)模型,以新冠肺炎疫情、天气和日期属性作为影响因素,选取上海站2016年1月1日—2020年7月27日客流量数据作为训练集和验证...     

高速公路软基沉降预测系统及其应用研究

开发了软基沉降预测系统,把多种预测模型归纳起来建立模型库,应用数据库来管理和处理大量的现场观测数据,把模型库和数据库连接起来建立预测信息系统。结合数据库强大功能,提出并建立集工程概况数据库、变形监测信息数据库、沉降预测模型库和预测结果数据库为一体的软基沉降预测信息系统,且形成一个集查询、编辑管理、数据处理和沉降预测及其结果可视化等为一体的软件系统。最后,将该系统应用到广东省广梧高速公路软基施工监控中,提高了监控效率与预测效果。     

广东台山电厂煤港泥沙淤积问题研究

在现场实测水文泥沙资料的基础上.本文通过水文泥沙分析、二维潮流数学模型计算、泥沙淤积计算及泥沙淤积物理模型试验等手段.对煤港工程泥沙淤积问题进行了分析研究.弄清了港址附近海域泥沙来源、泥沙特性及水流泥沙运动规律.对煤港方案泥沙淤积量进行了预报.从泥沙淤积角度论证了煤港建设的可行性.     

公路隧道开挖围岩位移预测及稳定性预报

建立了新的隧道工程开挖围岩位移预测和稳定性预报模型及其分析方法。对现有各种位移预测模型进行了评述 ;建立了适宜的围岩位移预测模型和稳定性预报模型 ;建立了不同变形特征下相应的围岩稳定性判断准则 ,提出了不同预测模型的选取标准 ;给出了隧道围岩稳定性预报方法和长期稳定指标的计算方法 ;介绍了自编的 DPSF程序 ;据此对现场隧道工程进行了位移预测和稳定性预报 ,对预报结果进行了讨论     

震后交通需求预测的修正四阶段法

将城市震后交通系统运行划分为两个阶段:震后应急阶段及震后恢复阶段,并根据地震环境下不同恢复阶段的社会经济活动及交通系统特性对传统交通预测四阶段法———出行产生、出行分布、方式划分、交通分配的宏观模型进行修正,讨论不同模型参数的变化趋势,建议参数的调整原则及方法,进而以修正四阶段法为基础进行震后交通需求预测。该方法简便易行,预测结果可对城市交通系统防灾规划提供决策依据。