Adapt-Traf: An adaptive multiagent road traffic management system based on hybrid ant-hierarchical fuzzy model

Usually, road networks are characterized by their great dynamics including different entities in interactions. This leads to more complex road traffic management. This paper proposes an adaptive multiagent system based on the ant colony behavior and the hierarchical fuzzy model. This system allows adjusting efficiently the road traffic according to the real-time changes in road networks by the integration of an adaptive vehicle route guidance system. The proposed system is implemented and simulated under a multiagent platform in order to discuss the improvement of the global road traffic quality in terms of time, fluidity and adaptivity.     

A study on smart parking guidance algorithm

Parking problem becomes one of major issues in the city transportation management since the spatial resource of a city is limited and the parking cost is expensive. Lots of cars on the road should spend unnecessary time and consume energy during searching for parking due to limited parking space. To cope with these limitations and give more intelligent solutions to drivers in the selection of parking facility, this study proposes a smart parking guidance algorithm. The proposed algorithm supports drivers to find the most appropriate parking facility considering real-time status of parking facilities in a city. To suggest the most suitable parking facility, several factors such as driving distance to the guided parking facility, walking distance from the guided parking facility to destination, expected parking cost, and traffic congestion due to parking guidance, are considered in the proposed algorithm. To evaluate the effectiveness of the proposed algorithm, simulation tests have been carried out. The proposed algorithm helps to maximize the utilization of space resources of a city, and reduce unnecessary energy consumption and CO₂ emission of wandering cars since it is designed to control the utilization of parking facility efficiently and reduce traffic congestion due to parking space search.     

大功率半导体激光相变硬化U74钢轨的实验研究

使用自主研制的新型高光束质量大功率半导体激光器对U74钢轨进行相变硬化,并对硬化结果进行分析。分析结果表明,经过半导体激光处理后的表面区域晶粒结构明显细化,硬化层硬度HV0/20可以达到800~900,比基体硬度提高3~4倍,沿半导体激光器光斑的不同轴向扫描对硬化层有很大影响,沿慢轴方向扫描得到的硬化层深度要远高于快轴方向的硬化层深度,硬度沿深度方向在过渡区附近迅速下降至基体硬度。实验表明,慢轴方向的相变硬化效率约为快轴方向的4倍。     

嵌入式模块计算机在"智能"炸弹制导系统中的应用

随着现代制导技术和计算机技术的发展,嵌入式计算机已成为"智能"炸弹制导系统中不可分割的重要组成部分。介绍了嵌入式模块计算机的结构、性能和应用开发特点,提出了以嵌入式模块计算机为核心的"智能"炸弹制导系统的设计方案,着重介绍了"智能"炸弹制导系统的组成和工作原理以及软件设计流程。这种以嵌入式模块计算机为核心的紧耦合设计能够集中统一地完成各个功能部件的控制和信号处理,使整个制导系统的性能和可靠性得到进一步的提高。     

激光扫描技术在路面病害检测中的应用

通过分析目前3D激光扫描技术在测量领域的应用现状，介绍加拿大ILRIS-3D激光扫描系统的硬件设备的特点、数据处理软件PolyWorks的功能和操作方法，探讨ILRIS-3D在路面平整度及病害检测中应用的可能性，同时通过路面试验证明：ILRIS-3D扫描得到的数据经Poly Works处理后，能较好地反映原始的路面特征，并能给出相应的路面病害数据，说明利用激光检测技术进行路面病害特征检查是一种先进的手段。     

高速公路路面特征的数字化表征与国道衰变谱系的研究

通过分析国内外在路面衰变谱系和路面数字化特征方面的研究情况,提出采用传感器、陀螺仪、激光扫描仪和数字相机等相关设备采集路面特征的数字化表征的高效的数据采集系统,从根本上解决路面衰变的定量分析与公路养护科学施工的不确定性问题,为交通安全管理提供技术支持。     

行波效应对大跨斜拉桥减震控制的影响

为了研究行波效应对斜拉桥减震控制地震反应的影响,推导了多点地震动输入下的大跨桥梁减震控制计算方法,以一座大跨飘浮体系斜拉桥为实例,在桥塔和桥墩处设置阻尼器,建立其三维有限元模型,分析了行波输入下半主动控制和被动控制对斜拉桥的减震效果。计算结果表明:半主动控制比较缓和地控制桥梁的地震反应,而被动控制则急剧地控制桥梁的地震反应,因此,要慎用被动控制;行波效应对无控制、半主动控制和被动控制斜拉桥的桥塔均具有很小的不利影响,仅使桥塔内力增大约10%,对主梁均具有显著不利影响,使主梁内力增大近8倍;行波效应对半主动控制和被动控制减震效果的不利影响很小,没有出现明显的控制效果变差的现象。     

高速公路雾区智能电子诱导系统

高速公路雾区智能电子诱导系统,是由多种高速公路监控设备、入侵探测技术和控制软件构成。采取动态节点探测器对驶入雾区的车辆作为移动物体进行连续检测,根据能见度仪检测的数值控制公路一侧的双色诱导灯转换数量,形成前后车辆的需要保持的安全行车距离,对车辆在雾区行驶实行诱导,旨在保障雾区不封道的情况下车辆行驶,它将有助于我国的智能交通管理的形成。     

青岛地铁隧道双护盾TBM适应性设计及应用

为应对岩石地质条件下城市地铁隧道施工工况的特殊性,对应用于青岛地铁2号线的双护盾TBM进行适应性设计。盾体采用模块化设计并在前盾安装配合稳定器工作的辅助支撑,管片吊运直接由吊机喂送至拼装机,后配套出碴配置梭式皮带机,采用满足小转向半径掘进的双激光靶导向系统,从而保证隧道施工过程中装机、始发、掘进、出碴、过站、小曲线半径掘进和洞内拆机等工况的顺利实施,取得良好的应用效果。通过对施工过程中掘进参数、衬砌变形和地表沉降等应用效果的分析,验证了双护盾TBM选型的正确性和对青岛地质的适应性。     

智能交通系统中动态路径诱导算法分析

对智能交通中动态路径诱导算法进行较为系统的综述。首先,从微观和宏观角度对动态诱导系统中需要用到的交通参数模型进行分析和比较,并列举几种交通参数模型;然后,对一些经典路网寻优算法进行分析,并引用一些专家学者的研究成果;最后,对动态路径诱导算法的未来发展方向进行探讨。