集装箱船尾伴流场和螺旋桨参数分析

通过搜集近几年集装箱船螺旋桨相关数据,统计分析了集装箱船随装箱量增加带来的船型、主机功率及船尾伴流场的变化,以及经济因素等带来的螺旋桨负荷和相关主参数特征设计的变化,为当前集装箱船螺旋桨设计主参数的选取提供参考,具有较强的工程意义。     

半潜式平台大肘板局部切割作业的结构应力监测与分析

某半潜式平台立柱与浮箱间的8个大肘板需要在坞修中拆除并更换新的大肘板,通过结构有限元方法可以分析大肘板拆除过程的安全性,但在坞修中平台外部载荷和支撑条件的不确定性为建立精确的有限元模型带来困难。文章针对一处大肘板,提出了一种应力释放局部切割流程和应力监测方案,采用光纤光栅传感器对应力释放过程中大肘板及附近8个关键位置的应变情况进行了实时监测。采用Mises屈服准则计算得到局部切割过程中各测点的相当应力,分析了局部切割过程中不同位置的应力变化特点。分析得到切割前8个关键位置的初始应力状态,为有限元模型提供校核依据,最终获得了经过验证的有限元模型,为进一步研究切割方案安全性和分析新大肘板初始应力状态奠定基础。     

某半潜式起重铺管船压载系统风险评估

针对某型深水半潜式起重铺管船的设计方案,通过国际海事组织(IMO)公认的综合安全评估(Formal Safety Assessment,简称FSA)方法,开展简量化风险评估工作。即利用危险源辨识(HAZID)方法对轮机设计、布置、系统原理和操作等方面进行危险源辨识,确定危险源引导词,分析辨识潜在的危险源及设计方案的现有情况。通过对目标船型设计方案的压载水系统进行风险分析,识别出目标船型的潜在主要风险,并对各类风险进行定性或定量的分析,给出应对措施的建议来消除、规避、控制和/或降低风险。     

休闲渔船的技术指标研究

休闲渔船是新生事物,目前没有统一的法律及专业性规范加以约束管理。对休闲渔船的定义、现状、功能及主尺度进行了介绍与讨论,对其技术指标进行深入研究,供休闲渔船的设计、建造、管理者参考。     

大型邮轮生活污水系统设计

针对大型邮轮的污水系统设计,通过研究大型邮轮污水系统设计过程中所适用的法规要求及其他设计要求,并结合船型特点及布置情况,讨论大型邮轮污水收集系统选型、设计及布置的特点及注意事项。通过对传统污水处理系统进行分析,指出其在邮轮应用上的局限性,引入在邮轮上应用的AWTS污水处理系统定义,对其2种处理方式的系统特点及系统流程进行介绍。     

船舶不同容量柴油发电机组并联运行分析

为解决船舶不同容量发电机组间长期并联运行时的电网安全和稳定性等问题,根据武昌船舶重工有限公司建造的海洋科学综合考察船的试验步骤和数据分析,总结有功功率和无功功率按比例分配的方法和规律,满足了船东对电站配电的灵活性和经济性要求。     

多功能海上重吊船LNG燃料应用分析

基于某多功能海上重吊船液化天然气（Liquefied Natural Gas，LNG）双燃料系统的设计，结合其典型运营工况，采用经济性（Economic Performance，EP）分析方法对LNG燃料和低硫船用轻质柴油（Low Sulfur Marine Gas Oil，LSMGO）燃料的能量消耗、额外初始投入成本、运营成本（Operating Expense，OPEX）等进行分析比较。结果表明，在满足设计要求的前提下，在中长期的船舶运维周期内，LNG燃料的EP更好。考虑未来船用清洁燃料的发展，相关研究可为海上工程作业船舶的燃料动力系统的设计和选择提供思路。     

5000t海缆施工船总体设计特点

介绍5000 t海缆施工船“启帆9号”的研发设计,包括海缆作业特点以及在大型海缆船设计中的船型优化、船体结构、海缆作业系统、定位系统等关键技术方面的设计思路,并对大流速条件下海缆敷设、维修作业提出新的解决方案。     

半潜浮式风机的动力响应分析

OC4半潜浮式风机综合性能较好，但其浮式基础结构质量和结构复杂性使其建造成本高昂，而WindFloat半潜浮式风机浮式基础具有结构简单、建造成本低和减摇效果好等优点，但是适应水深较小且只适合特定海域。结合OC4和WindFloat半潜浮式风机浮式基础的结构特点，针对200 m水深环境设计OC4-WindFloat半潜浮式风机基础。基于叶素理论、莫里森公式和势流理论，通过有限元软件对OC4-WindFloat半潜浮式风机的固有周期及风浪联合作用下的动态响应进行耦合分析，并与OC4半潜浮式风机结果进行对比研究。结果显示，OC4-WindFloat半潜浮式风机固有周期及动态响应均满足相关规定，且具有比OC4更低的建造成本，相比WindFloat可适用更深的海域。研究结果对于浮式基础型式研究有一定的指导意义。     

Cargo ship aft panel stresses prediction by deconvolution

This article introduces novel extreme value prediction method that can be used for a variety of offshore engineering applications. First, to demonstrate the novel method, fictitious data from a non-linear Duffing oscillator and measured wave heights were used as examples. The second incident included a container ship that experienced significant deck panel strains while traveling across the Atlantic Ocean in bad weather. The main concern for cargo ship transportation is potential loss of container owing to violent movements. It is challenging to model such a situation because waves and ship motions are both non-stationary and complicatedly nonlinear. Extreme motions greatly increase the role of nonlinearities, activating effects of second and higher order.Furthermore, due to the scaling and the choice of sea state, laboratory testing may also be called into doubt. Therefore, data collected from actual ships during difficult weather voyages offers a special perspective on the statistics of ship motions.This paper aims to highlight an alternative method of extrapolation that is based on intrinsic properties of the data set itself and does not assume any extrapolation functional class. Extreme value predictions typically originate from certain statistical distribution functional classes to fit the data and then extrapolate. Engineering design can make use of the unique extrapolation method that has been proposed. The proposed method's forecast accuracy has been verified in comparison to the Averaged Conditional Exceedance Rate (ACER) extrapolation method.