渔船稳性衡准分析与算法研究

我国有数量庞大的渔业船舶,其稳性对船舶安全生产、船型设计开发等方面产生重要影响。本文整理现行渔业船舶稳性衡准要求;分析稳性衡准数的数理实质;进而应用国内外普遍认可的总体设计软件NAPA进行渔业船舶稳性衡准数核算方法研究开发。有助于提高对渔业船舶稳性的认知水平和校核能力,亦可为具备类似衡准要求的其他船型设计研发及稳性校核工具开发提供借鉴。     

“泰鑫1”采选矿船的选矿系统支撑装置设计

本文对“泰鑫1”采选矿船的选矿系统支撑装置的功能和结构布置、强度校核等方面的设计进行了介绍,并对该装置设计中的关键技术进行阐述和总结,为此类装置在船上的应用提供设计参考。     

长江深水砂被铺设施工工艺

因与先期软体排护底工程有重合区域,针对区域内存在块石及透水框架的问题,为避免对铺设的软体排造成破坏,在现有铺排船铺设软体排的基础上,采用铺排船进行深水砂被铺设处理,达到了阻隔碎石垫层、抛石等挤入淤泥和部分的水平排水的目的。     

S型铺管船固定式托管架设计

以某铺管船设计项目为依托,本文介绍了固定式托管架的基本设计、结构设计和连接锁紧装置设计及计算。该托管架总长约79 m,高约7 m,铰点间距15.5 m,可应用于水深最大为350 m、管径为4 in～60 in（1 in=2.54 cm）的管线铺设,并可在5级海况（风速22.7 m/s,有义波高4.0 m）下待命而不弃管。     

69.8m三用工作船的噪声预报与控制

对69.8 m三用工作船的主要噪声源进行优化控制,基于统计能量法进行舱室噪声预报,根据预报结果对目标舱室采取针对性降噪措施。实船验证结果显示,该船满足HAB入级要求,取得ABS证书。该研究方法和结论对于现阶段国内船厂所面临的降噪难题有较大的应用参考价值。     

遥控潜器工作母船动力定位系统

针对我国第一艘装备动力定位系统的遥控潜器工作母船,本文重点介绍了动力定位系统的运动控制数学模型,基本控制原理,系统组成,工作方式,综合显示与集中操纵设计思想,遥控潜器工作母船已完成航行试验,结果表明：在最大风速13米／秒时,动力定位系统控位均方差在5m之内。长期实际应用证明：系统运动可靠,人机界面形象直观,操纵灵活。     

多功能海上重吊船LNG燃料应用分析

基于某多功能海上重吊船液化天然气（Liquefied Natural Gas，LNG）双燃料系统的设计，结合其典型运营工况，采用经济性（Economic Performance，EP）分析方法对LNG燃料和低硫船用轻质柴油（Low Sulfur Marine Gas Oil，LSMGO）燃料的能量消耗、额外初始投入成本、运营成本（Operating Expense，OPEX）等进行分析比较。结果表明，在满足设计要求的前提下，在中长期的船舶运维周期内，LNG燃料的EP更好。考虑未来船用清洁燃料的发展，相关研究可为海上工程作业船舶的燃料动力系统的设计和选择提供思路。     

5000t海缆施工船总体设计特点

介绍5000 t海缆施工船“启帆9号”的研发设计,包括海缆作业特点以及在大型海缆船设计中的船型优化、船体结构、海缆作业系统、定位系统等关键技术方面的设计思路,并对大流速条件下海缆敷设、维修作业提出新的解决方案。     

半潜浮式风机的动力响应分析

OC4半潜浮式风机综合性能较好，但其浮式基础结构质量和结构复杂性使其建造成本高昂，而WindFloat半潜浮式风机浮式基础具有结构简单、建造成本低和减摇效果好等优点，但是适应水深较小且只适合特定海域。结合OC4和WindFloat半潜浮式风机浮式基础的结构特点，针对200 m水深环境设计OC4-WindFloat半潜浮式风机基础。基于叶素理论、莫里森公式和势流理论，通过有限元软件对OC4-WindFloat半潜浮式风机的固有周期及风浪联合作用下的动态响应进行耦合分析，并与OC4半潜浮式风机结果进行对比研究。结果显示，OC4-WindFloat半潜浮式风机固有周期及动态响应均满足相关规定，且具有比OC4更低的建造成本，相比WindFloat可适用更深的海域。研究结果对于浮式基础型式研究有一定的指导意义。     

Cargo ship aft panel stresses prediction by deconvolution

This article introduces novel extreme value prediction method that can be used for a variety of offshore engineering applications. First, to demonstrate the novel method, fictitious data from a non-linear Duffing oscillator and measured wave heights were used as examples. The second incident included a container ship that experienced significant deck panel strains while traveling across the Atlantic Ocean in bad weather. The main concern for cargo ship transportation is potential loss of container owing to violent movements. It is challenging to model such a situation because waves and ship motions are both non-stationary and complicatedly nonlinear. Extreme motions greatly increase the role of nonlinearities, activating effects of second and higher order.Furthermore, due to the scaling and the choice of sea state, laboratory testing may also be called into doubt. Therefore, data collected from actual ships during difficult weather voyages offers a special perspective on the statistics of ship motions.This paper aims to highlight an alternative method of extrapolation that is based on intrinsic properties of the data set itself and does not assume any extrapolation functional class. Extreme value predictions typically originate from certain statistical distribution functional classes to fit the data and then extrapolate. Engineering design can make use of the unique extrapolation method that has been proposed. The proposed method's forecast accuracy has been verified in comparison to the Averaged Conditional Exceedance Rate (ACER) extrapolation method.