基于RTLinux的高速磁浮列车车载通信平台

为满足高速磁浮列车车载诊断系统通信平台的要求,提出了一种基于RTLinux(real-time linux)的通信平台设计方案.该方案包括基于RTLinux通信平台的结构设计、实时和非实时处理模块的设计与实现.通过讨论CPCI-CAN(compact peripheral component interconnect-control area network)卡在RTLinux下驱动程序的开发过程,给出了驱动程序的具体实现.最后,借助调度时间模型和传送延时模型,分析了该车载诊断系统通信平台的实时性.实时仿真结果表明:基于RTLinux的通信平台中,所有节点完成网络更新的时间平均为290 ms,满足高速磁浮列车通信平台响应时间小于500 ms的要求.     

基于网络的GMDSS模拟软件设计与实现

针对仿真软件的特点,介绍了GMDSS系统组成和功能、模块分解和系统设计．基于C／S模式,详细分析了GMDSS的软件设计模型和网络通信中的数据交换算法,实现了教练员端（岸站）和客户端（船站）的实时仿真,在局域网内完成了船台与岸台以及卫通船站与岸站的模拟操作．     

IP组播技术在视频监控系统中的应用

对IP组播技术和其在视频监控系统中的应用作了介绍,采用IP组播技术实现监控视频的多点传输,可以大大节省网络带宽资源,提高数据传送的效率。     

在Click平台上实现IPSec/ESP隧道通信

Click是一种模块化软件路由器的开发平台.为了增强Click路由器的安全性,本文在普通Click路由器的基础上,利用Click平台可灵活配置的特点,为普通Click路由器加载了IPSec/ESP模块,并进行了验证测试和性能分析.     

自动化立体仓库监控系统通信协议的设计与实现

立体仓库监控系统是实现出入库的关键,该系统的设计需要满足实时性、可靠性等要求.本文分析了监控系统实现的部分关键技术的发展,并结合立体仓库的设计实践,对自动化立体仓库监控系统的通信协议进行设计与实现.     

基于CAN总线的智能压路机控制系统通亩模块设计

针对智能压路机控制系统复杂、需采集参数多的特点,设计了基于CAN总线的通信模块。通过分析智能压路机的控制对象以及需采集的参数,提出了基于CAN总线的控制系统结构。在此基础上,选择了DSP2407作为主控芯片,实现整个系统的通信功能,并进行了相关的硬件和软件设计,以满足智能压路机通信模块的需求。     

大型设备故障诊断系统中实时数据通信均实现

针对当前大型设备故障诊断系统中实时数据通信的需要,建立了一种采用Windows Sockets进行网络数据通信的模型。结合检测诊断系统中数据的特点,介绍了系统中Sockets通信的具体实现流程,并解决了系统中大量数据的实时传输问题。     

整车CAN通信协议设计流程

重点阐述从整车功能定义到最后输出整车CAN通信协议数据库的整车CAN通信协议设计流程,对主机厂自主开发设计整车CAN通信协议有实际的借鉴和指导作用.     

基于SAEJ1939协议的混合动力客车通讯技术

介绍混合动力客车的CAN通讯和SAEJ1939协议,研究混合动力系统的数据帧及其应用。     

Estimating multimodal transit ridership with a varying fare structure

This paper studies public transport demand by estimating a system of equations for multimodal transit systems where different modes may act competitively or cooperatively. Using data from Athens, Greece, we explicitly correct for higher-order serial correlation in the error terms and investigate two, largely overlooked, questions in the transit literature; first, whether a varying fare structure in a multimodal transit system affects demand and, second, what the determinants of ticket versus travelcard sales may be. Model estimation results suggest that the effect of fare type on ridership levels in a multimodal system varies by mode and by relative ticket to travelcard prices. Further, regardless of competition or cooperation between modes, fare increases will have limited effects on ridership, but the magnitude of these effects does depend on the relative ticket to travelcard prices. Finally, incorrectly assuming serial independence for the error terms during model estimation could yield upward or downward biased parameters and hence result in incorrect inferences and policy recommendations.