动三轴CT条件下粗粒土填料的力学特性与细观力学性能分析

在多重环境因素长期作用下,粗粒土路基填料的动力特性会发生改变,目前对不同荷载频率、压实度及含水率下粗粒土填料的长期稳定性能尚缺乏统一认识。为了研究以上因素作用下粗粒土填料长期动力特性,采用大型动静三轴仪器开展粗粒土填料的三轴试验,同时运用工业CT对三轴试验前后2个阶段的试样进行断层扫描,分析不同荷载频率、压实度及含水率对粗粒土填料动力特征与损伤演化的影响规律。研究结果表明：循环荷载达到1 000次之前,为粗粒土填料颗粒之间的挤密阶段,以颗粒间的挤密压缩为主,横向膨胀为辅,颗粒间压缩挤密引起的密度增加量远大于试样横向膨胀变形引起的密度减小量;当循环荷载增加到1 000次以后,试样横向变形引起的密度减小量迅速增大,而由颗粒间压缩挤密引起的密度增加量减缓,并在之后阶段表现出稳定状态,试样从应变软化型向应变硬化型转变;荷载频率越高,试样表现出的回弹模量越大;高频率作用下应力-应变滞回圈曲线近似为线性,试样在高频率下其泊松比有所下降,材料的动能损耗降低;随着三轴试验的进行,横剖面局部颗粒受挤压程度增加,最终状态下扫描层内的CT值存在差异性,试样颗粒在循环荷载作用下存在挤密、错动、融合的现象。     

温州石化基地围垦工程潮流泥沙数值模拟研究

使用TK-2D软件建立了瓯江口海区潮流泥沙数学模型,通过数值计算分析了温州石化基地围垦工程对瓯江北口、中水道、黄大岙、重山、沙头、小门、黄大峡等水道,以及对瓯江泄洪排涝和附近港区、海域的影响。研究结果表明:围垦工程对附近各港区、水道影响很小,温州石化基地围垦工程建设是可行的。     

基于MSWBS的造船项目层次网络计划研究

为解决造船项目层次计划缺乏对应关系的问题,提出了基于现代船舶工程分解结构(MSWBS)的造船项目层次网络计划模型.通过分析MSWBS的特点,探讨MSWBS的分解原则、方法,在考虑MSWBS结构与网络图工序对应关系的基础上,提出了将MSWBS结构与任务依赖关系统一描述的造船项目层次网络计划模型.最后给出了一应用实例,说明该模型的可行性和实用性.     

造船企业场（厂）区工程车辆智慧安全管控系统设计

针对造船企业场（厂）区工程车辆作业安全问题,结合信息化技术设计一种造船企业场（厂）区工程车辆智慧安全管控系统。该系统实现驾驶员权限管理、车辆速度管理、车辆定位管理、驾驶员行为监控和管控平台数据处理等功能,可有效提高造船企业场（厂）区工程车辆作业安全的管理水平。     

工业以太网技术在上港集团罗泾二期矿石码头自动化控制系统的运用

矿石码头采用具有实时功能的工业以太网,并运用多种控制网络技术,构建成一个先进的庞大的环网控制系统。详细介绍了罗泾矿石码头控制系统与工业以太网技术及其所具有的高效率、多功能、确定性和可重复性的特点。指出由于工业以太网技术的运用,矿石码头实现了管理——控制一体化,从而提高安全、节能、文明生产的水平。     

电子技术在工业控制领域中的应用分析

随着我国经济水平的快速发展、社会的进步,人们对生产、生活的要求变得越来越高,无论是产品质量还是产品性能都有了较高的要求,近年来在社会进步的推动下工业水平越来越高,机械设备逐渐取代传统的生产方式,解决了生产效率及加工精度的问题.目前电子技术在工业领域中的应用越来越广泛.     

面向制造业产业链的协同商务平台集成框架

分析了制造业产业链企业间协作的特点,提出了面向制造业产业链的协同商务平台框架.采用面向方面的设计思想,设计了基于公共基础组件的软总线模式,用于支持各业务系统在运行时的动态注册、授权和维护.该框架实现了在协同商务模式下各业务系统的松耦合集成,支持以盟主企业为核心的产业链在动态商务环境下随时调整合作伙伴和扩展业务功能.     

工业设计在轨道交通车辆客室设计中的应用

工业设计是研究人为事物的科学。随着社会的进步和发展,轨道客车客室环境的设计也在不断发展与丰富多彩。由于轨道客车的客室设计空间有限,这就需要综合运用技术手段,考虑周围环境因素的作用,充分利用有利条件,积极发挥创作思维,创造一个既符合生产和生活的物质功能要求,又符合人们生理和心理要求的客室环境。     

金温铁路泽雅隧道地质风险管理对策分析

金温线铁路泽雅隧道全长12 030 m,是金温线铁路上最长的隧道和重点控制性工程之一。隧道地处浙南地区,浙南地区山高坡陡谷深,雨量充沛,隧址地质条件复杂,岩性变化大,隧道施工中地质风险极大。结合泽雅隧道工程实例,对浙江南部地区铁路隧道施工地质风险管理进行了分析和论述,以期能指导泽雅隧道施工,并为同类隧道施工提供技术借鉴。     

Designing a decision support model for the LNG market

Abstract

As the Liquefied Natural Gas (LNG) market is supply-driven and subject to long-term contracts, both liquefaction companies and shipowners need to make strategic decisions on fleet chartering requirements. These planning decisions become ever more difficult in light of the transformations permeating the LNG market, propelling into a more competitive market with more flexible trades and expanding spot markets. The overcapacity of LNG ships during 2008–2009 triggered by massive overcontracting is a good case in point where the use of decision support models would have been beneficial, especially considering the fortunes and risks at stake. In this paper we present an LNG shipping model that effectively supports decision-making in practice. To demonstrate the value added of the model, we study the implications of LNG project delays and increased decommissioning of ships with respect to market balance and fleet requirements.