中国公路货运枢纽规模分布的分形特征

为了定量描述中国公路货运枢纽体系结构现状, 将公路货运量作为货运枢纽的规模参数, 推导了分维数的计算公式, 选取1997~2007年的货运量统计数据, 计算了200个公路货运枢纽规模分布的分维数。数据拟合发现: 1997~1999年公路货运枢纽的规模分布具有双分形特征, 2000~2007年的规模分布呈单分形结构, 且分维数介于1.464 6~1.570 1间, 公路货运枢纽体系的规模分布与城镇体系基本一致。分析结果表明: 中国公路货运枢纽体系规模分布从双分形到单分形的演化显示其发育较好, 需加强大型公路货运枢纽建设, 以进一步优化公路货运枢纽体系结构。     

SLG6140HH型客车设计

论述SLG6140HH型客车的造型特点、车身结构特点及主要技术参数。     

基于CS-SD的车载环境下实时行人检测模型

针对车辆辅助驾驶系统中行人检测的实时性问题, 提出一种基于路面边缘线标定结合显著性纹理检测(CS-SD) 的算法和定位方向梯度直方图(L-HOG) 的行人检测模型, 应用CS-SD算法替代穷尽搜索快速标定图像中的行人区域, 应用L-HOG快速提取行人特征, 并采用附加核心的支持向量机(AK-SVM) 进行高效目标分类。分析结果表明: 在个人计算机上对包含832个行人的500幅图像进行检测时, 模型正确检测720个行人, 检测率为86.5%, 误检率为4.1%, 检测时间为39ms; 在基于BF609的车载行人检测系统上对包含988个行人的48 400幅图像进行检测时, 模型正确检测861个行人, 漏检127个行人, 误检13个行人, 检测速度为20fps。可见, 提出的行人检测模型在不降低检测率的前提下, 可以达到满意的检测速度, 并且可以用于实时行人检测车载设备。     

基于深度约束的水下稠密立体匹配

  目的  针对水下双目图像特征点稀疏、极线约束模型失效等难题,提出一种基于自适应深度约束的水下图像特征匹配(ADC-UFM)算法。  方法  结合FAST算子与SIFT描述子,提高图像匹配精度;提出基于水下折射因子的特征匹配约束模型（MCM）,有效剔除误匹配点;提出自适应阈值选取（ATC）方法,最大限度地保留复杂水下环境下的图像特征信息。  结果  实验结果显示,ADC-UFM算法优于现有的SIFT,SURF和UCC-SIFT等典型方法,匹配准确率可达85.2%,满足实时匹配需求。  结论  研究成果可为基于双目视觉系统的水下三维重建提供关键技术支撑。     

地铁工程盾构机选型实例及WIRTH盾构机的性能特点

本文介绍了广州地铁某工程根据具体工程条件,结合广州地铁的普遍特点和要求,进行盾构机选型的实例。WIRTH-NFM公司生产的盾构机首次应用于中国大陆地铁工程,本文还介绍了该公司针对广州地铁设计制造的EPF复合型盾构机的性能特点。     

一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。     

市域城市轨道交通及其主要技术特征

介绍了日本、德国、法国等国外典型市域快速线概况及我国市域线概况.分析了市域线的主要功能定位和起源.阐述了市域线对城市形态的影响,以及市域线与一般轨道交通主要技术特征的比较.结合上海市轨道交通线网规划和9号线等工程实际情况,对市域线的主要技术标准进行了探讨.     

国外典型大城市市郊轨道交通的发展及其启示

介绍了纽约、柏林、巴黎、伦敦和东京5个城市的市郊轨道交通的线网特征(线网发展、线网特点、车辆运用及供电技术),以及线网运营以及线网客流等发展情况,从中找出发展规律和可借鉴的经验.在此基础上,针对我国市郊轨道交通发展面临的问题,建议:重视市郊轨道交通的发展,提前做好规划;市郊轨道交通车站应根据沿线客流的需求布设,运营组织应有较大的灵活性,以提高运营效率;由于郊区的建筑密度较低,存在设置较高电压线的防护空间,应尽可能采用城市铁路系统制式.     

和谐HX_D1型大功率交流电力机车转向架

介绍了HXD1型大功率交流机车转向架的主要技术参数,总结了其轮对、轴箱、悬挂装置、传动装置、牵引装置、构架和辅助装置等主要部件的结构设计和技术特点。     

卵石波运移对航运影响试验研究

利用川江风和尚至长寿港典型河段动床模型.进行卵石波的形成、几何尺度及运动速度试验研究.建立卵石波要素与水力泥沙因子关系式;选择典型水沙条件水文年进行概化试验,描述卵石波的运移对浅滩航道突发性碍航的影响,分析造成浅滩突发性碍航的影响因素.并提出了浅滩突发性碍航预报及相应的整治措施.