多智能体技术及其在信号配时中的应用

城市交通的重要性、系统复杂性以及传统信号配时方法固有的局限性使得信号配时系统面临机理变革与更新的挑战。在已有理论成果的基础上，将多智能体这一新的概念应用于信号配时系统，讨论了其应用的可行性和前景。     

区间信号设备维修轨道车使用方式探讨

阐述温福客专铁路现行区间信号设备维修作业组织方式及所遇到的困难,通过比较说明使用轨道车进行区间信号设备检修作业的优越性;提出电务共用工务轨道车的3种方案并进行优劣性比较探讨。     

区间通过信号机布点软件的研究

主要研究了区间通过信号机布点软件的设计思路和原理,利用软件来实现闭塞分区的长度计算,并确定区间通过信号机设置里程。     

图像边界检测区域对比度模糊增强算法在轮廓提取中的运用

分析了图像边界检测的区域对比度模糊增强算法的特点，通过实验验证了该算法的正确性和可行性，并指出了算法的一些不足之处和待改进的地方，提出了一种适用轮廓提取的新广义算子。     

利用机车信号数据分析补偿电容工作状态

为了弥补ZPW-2000移频轨道电路补偿电容动态检测盲区,通过实践验证并总结了利用机车信号数据分析站内侧线股道补偿电容工作状态的方法,从技术方法上解决了利用机车信号数据分析来弥补站内侧线股道处于动态检测死角问题,为分析ZPW-2000移频轨道电路补偿电容工作状态提供一种新方法。     

重载铁路特殊站场股道信号机设置问题的研究

重载铁路运输是一个复杂的系统工程,对于保证行车安全、提高作业效率和通过能力起关键作用的信号系统提出更高的技术要求.针对开行万吨、2万t组合列车线路设计中遇到的几种特殊站场布局下的信号机设置问题以案例形式进行分析,探讨此类站型信号机设置的影响因素,总结安全、合理的布置原则及运用要求.     

汽车维修中检测诊断技术的应用探讨

现如今汽车已经成为人们必不可少的代步工具,汽车的数量随之也越来越多,在汽车的行驶过程中,难免会出现故障之类的问题,因此汽车的维修工作也变的尤为重要,其维修的师傅必须具备丰富的工作经验以及理论知识,然后借助检测诊断技术来进行汽车的事故和问题故障的检测排查工作。本文围绕汽车的检测诊断技术以及该技术在汽车维修中的应用展开分析。     

交叉口处现代有轨电车与其他机动车的平衡感应信号控制方法

介绍了现代有轨电车与机动车在交叉口的平衡感应信号控制方法,通过对现代有轨电车交叉口各入口排队车辆数的监测,实时改变信号配时,从而平衡各入口车辆排队长度;通过赋予现代有轨电车更高的排队权重,使现代有轨电车与同向机动车流减少停车时间,获得更多的通行时间,从而在保证其他机动车辆通行效率的同时,间接地实现现代有轨电车优先通行权。运用交通仿真软件对比分析各入口车辆平均排队长度、最大排队长度、总停车次数、平均延误与平均排队时长,确定各信号相位近似最优的最大感应绿灯信号时长。仿真结果表明,在排队长度与车辆延误方面,感应信号配时远优于定时信号配时;相比单纯的公共交通信号优先,感应信号控制更注重现代有轨电车和机动车每个乘客的通行权利。     

Efficient multiple model particle filtering for joint traffic state estimation and incident detection

This article proposes an efficient multiple model particle filter (EMMPF) to solve the problems of traffic state estimation and incident detection, which requires significantly less computation time compared to existing multiple model nonlinear filters. To incorporate the on ramps and off ramps on the highway, junction solvers for a traffic flow model with incident dynamics are developed. The effectiveness of the proposed EMMPF is assessed using a benchmark hybrid state estimation problem, and using synthetic traffic data generated by a micro-simulation software. Then, the traffic estimation framework is implemented using field data collected on Interstate 880 in California. The results show the EMMPF is capable of estimating the traffic state and detecting incidents and requires an order of magnitude less computation time compared to existing algorithms, especially when the hybrid system has a large number of rare models.     

主动声纳的低截获性数字仿真研究

在现代海战中,舰艇面临着越来越严峻的敌方侦察声纳的威胁.低截获是一项非常诱人的技术.低截获声纳通过选择合适的发射信号,在保持探测能力的同时,降低被敌方侦察声纳截获的概率.采用数字仿真的形式,分析浅海侦察声纳信号能量的变化,研究主动声纳的低截获性.仿真结果表明在高斯噪声背景下,主动声纳实现低截获性相当困难.