Evaluation of detection sensitivity and count performance of advanced vehicle detection technologies at a signalized intersection

This article evaluates the stop-bar detection and count performance of three advanced vehicle detection sensors under various environmental conditions at a signalized intersection. Continuing advancements to vehicle detection technologies and improvements to their detection capabilities to overcome issues from impacting conditions necessitates testing the performance of new and upgraded sensor products to evaluate their performance and identify the most suitable products for various climates and weather conditions. The three evaluated sensors were Autoscope Encore video, Iteris Vantage Edge 2 video, and Wavetronix SmartSensor Matrix microwave sensors. The three sensors performed with high detection sensitivity during ideal environmental conditions with up to 99.9% detection accuracy levels and are suitable for traffic monitoring centers that rely on remote access to the monitored sites and the collected data. However, they were affected by some extreme adverse weather conditions, mainly daytime and nighttime snow, daytime fog, dawn lighting, and strong winds (for high mounted devices). The selection of a sensor product will depend on the type of application and the priority given to the type of traffic data being collected. Overall, the Iteris video sensor performed with the highest detection sensitivity levels, with the Wavetronix Matrix microwave sensor performing similarly under most conditions (14 of 19 evaluated conditions). Autoscope video provided the highest count accuracies and also provides a much broader data collection capability. The results of this study will help transportation agencies in selecting suitable vehicle detection sensor technologies for future installations within their jurisdiction and improved data collection.     

出口道左转交叉口信号控制鲁棒优化方法

为了提高出口道左转交叉口在现实交通需求和供给波动环境中的适应性，权衡运行效率与稳定性，对其鲁棒优化方法进行研究。在对出口道左转交叉口运行特点和饱和流率进行分析的基础上，提出从交通需求分布、基本饱和流率分布和实际运行车速分布3个方面考虑交通的波动性，以适应出口道左转交叉口交通供给波动与控制方案相关联的特征。在此基础上，分别以平均值-标准差最小、条件风险值最小和最大值最小化为目标，建立3种信号控制鲁棒优化方法，并基于遗传算法建立求解算法。通过算例分析，对鲁棒优化算法的准确性、平均值-标准差模型的参数取值和3种鲁棒优化方法优化效益进行分析。研究结果表明：所建立的鲁棒优化方法可实现交通需求和供给波动下出口道左转交叉口信号控制与设计车速的优化设计，相较于传统控制方案其在保证效率的前提下提高了控制方案运行的稳定性；平均值-标准差模型和条件风险值模型对于各项指标均表现较好，可在保障平均延误维持较优值的基础上（案例中车均延误增加小于3%）显著改善运行效果的稳定性（案例中延误标准差减少约40%）；最小-最大模型对延误最大值的优化效果最佳，但其对于控制方案的整体效率会造成较大的负面影响（案例中车均延误增加了8.19%）。     

浅析汽车自动变速器故障检测与维修

自动变速器与手动变速器相比较,它所关联的知识面更加的广泛,机械的结构也更加的复杂,控制的原理也更加的有难度,所以在自动变速器故障检测以及维修的要求也会更高。自动变速器如若发生故障之后,需要专门的工具以及按照相关的程序进行检测维修,才能及时准确的找出故障问题,并且能够降低返修机率的发生。本文主要对汽车自动变速器的工作原理介绍,并且提出了相关的故障形成原因,最后也给出了排除故障以及维修方法。     

列控系统动态检测计划管理辅助工具的研究与实践

列控系统动态检测计划的编制与管理,贯穿了整个高速铁路列控系统动态检测的全过程,从测试前期的计划编制,到测试过程中计划的改动,再到测试结束后计划的统计、查询。传统的计划管理方法对动态检测序列的管理通常比较分散,不容易查询,提出一种基于Excel VBA实现的高速铁路列控系统动态检测计划管理辅助工具,利用Excel非常强大的数据统计与数据处理能力,实现对动态检测计划的增、删、改、查、核对与输出功能,并通过实践,验证计划管理辅助工具的有效性与可靠性。     

采用计轴系统叠加轨道电路解决分路不良的探索与应用

主要针对站内轨道电路分路不良问题进行实际分析,利用计轴技术的优点,采用计轴系统叠加轨道电路作为解决轨道电路分路不良的方案。计轴系统通过对轨道区段两端计轴检测点统计的轴数进行比较,确认区段是否空闲,并控制相应的轨道继电器、实现自动检查区段状况;同时,合理地与既有电气集中设备有机结合,彻底解决分路不良问题,最大限度地保证行车安全。     

浅谈城市桥梁火灾后修复设计研究

合理利用城市桥下空间,对于充分利用道路空间资源、节省城市土地资源具有重要现实意义,也越来越引起人们的关注。近年来,各地区因为违规占用桥下空间引起的火灾越来越频繁。现结合实际工程,浅谈城市桥梁火灾后如何在保证交通不中断的情况下快速修复受损结构。     

地铁计算机联锁系统测试工装的研究

针对当前轨道交通铁路信号维修中任务重、要求高的特点,提出通过测试工装实现备件状态的实时掌握,减少更换模块出现的不确定现象,做到替换上就可以用。对联锁测试工装的功能和测试方法做了基本的阐述,对地铁轨道交通CBTC的整体测试工装的研制,提供一个样板。     

谈铁路信号理念的变化

中国铁路信号已进入一个新的历史发展时期，铁路信号领域中无论在信号制式、系统、技术、设备、设计、研究和内涵方面，都发生了很多重要的理念变化。     

交流信号测量装置的设计

本文论述了以DSP为核心的对交流信号的一种测试方法.在测量技术的基础上,讲解了电气参数测量的设计原理,并给出了实现该系统的基本框图和软件设计方法.     

铁路信号点灯电路在极限环境温度下状态分析

在实验室条件下，对铁路信号点灯电路进行高、低温实验。实验表明，信号点灯电路的参数和灯丝转换继电器的电气特性随温度变化而变化。但实验也证明，只要按照《铁路信号维护规则技术标准》的要求调整电路，在-50℃～＋80℃环境温度下，电路能够可靠工作。