虎门大桥高程控制网的设计与施测

本文介绍了虎门大桥高程控制网的布设与施测方法,其中包括用光学测微法成功地完成了珠江口１．１～１．４ｋｍ四段宽水域的跨河水准测量。为了克服跨河水准遇到的困难,以及施工现场仪器设备条件的限制,自制了特殊觇牌,用一台Ｎ３水准仪,采取“Ｚ”字型布置进行观测,结果达到予期要求。平差后的成果完全满足工程测量二等水准各项精度指标的要求。     

城市交通空间需求与交通网络双均衡研究

从交通空间需求入手,运用均衡原理建立交通空间需求与交通网络二者的耦合关系模型,提出了一套城市交通空间需求与交通网络一体化均衡配置方法。该方法能够同时实现交通需求与交通网络的供需均衡以及交通网络自身的用户均衡,对于城市土地利用与交通系统的一体化规划以及城市规划与交通规划的结合具有重要的借鉴作用。     

舰船电力系统可靠性研究

讨论了舰船电力系统可靠性研究的需求和必要性，以及国内外的研究现状,根据陆地电力系统可靠性研究的经验和内容，在分析舰船电力系统的区别和特殊需求后,探讨了舰船电力系统可靠性的研究内容以及研究思路和步骤．以船舶电网的拓扑结构设计中的可靠性研究为例，介绍了各种可靠性指标的计算方法，并指出了进一步的研究方向。     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

浅谈公路建设项目的社会评价

社会评价已经成为与财务评价、国民经济评价、环境影响评价相并列的一种独立的投资项目评价方法，随着社会发展观从“以经济增长为中心”到“以人为中心”，项目社会评价与经济评价、环境评价一样被社会越来越重视。社会评价的核心目的，是要在项目投资活动中关注各种社会问题，在追求投资项目财务、经济和环境效益的同时，关注各种社会发展目标的实现，减少项目投资可能引起的社会矛盾和风险。     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．     

基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中，描述了其动力学方程，并引入改进遗传算法作为其学习算法，通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究，验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性。     

神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法，针对内燃机工况变化的特点，对传统的正交设计法进行了改进，提出并验证了用考虑因素边界变化的正交设计法选取样本的可行性。研究结果表明，模型的预测精度随着正交表位级的增加而提高，即使只有3位级的正交表设计样本，也能建立预测误差低于5．7％的内燃机稳态排放特性预测模型，具有试验工作量小、简便易行的特点。     

公路建设项目社会稳定风险分析关键技术研究

文章以社会稳定风险分析这一热点问题为研究对象,以公路建设领域为依托,构建了社会稳定风险分析的体系框架;针对风险调查、风险识别、风险估计、等级判定4个主要的研究方面,对社会稳定风险分析的关键技术进行了深入分析,并对专家经验法在风险估计中的应用进行了重点介绍.最后,文章以安徽省北沿江高速公路为例,介绍了上述方法在工程实践中的应用,并对社会稳定风险分析下一步的研究重点给出了建议.     

江苏省通用航空需求特征分析

通用航空需求特征是江苏省通用航空发展措施构建的基础,文章通过对通用航空类型的分类,基于层次分析法对3种类型的通用航空需求指数进行分析,最后结合江苏省经济社会要素,分析江苏省13个城市通用航空总需求程度以及三类通用航空类型的需求程度.