农村公路建设的社会经济效益分析

农村公路的社会经济效益是评价项目实施效果的重要依据。在分析了农村公路社会经济效益的产生机理的基础上,建立了一套较完善的农村公路社会经济效益评价指标体系。以浙江省"乡村康庄工程"项目为例,对本文建立的体系进行了检验,取得了较好的使用效果。     

基于Q-learning和BP神经元网络的交叉口信号灯控制

解决单交叉口信号灯最优控制问题。提出了基于强化学习的信号灯控制系统结构,应用强化学习中Q学习,将信号灯最优控制问题转变成是否切换运行相位的决策问题,提出了采用BP神经元网络实现Q学习的信号灯控制系统。应用微观交通仿真软件PARAMICS进行仿真分析,结果表明该系统能够感知交通流变化,并能够自适应地调整信号灯切换策略,以达到最优的控制效果,该方法是可行的,与定时控制相比具有明显的优势。     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

人工神经网络在路堤沉降预测中的应用

以人工神经网络法为主，研究了多因素条件下的沉降预测问题，同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明，3种方法预测的最终沉降大体相近，它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大（同时更接近实测值）；S型曲线法较小；浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模，少了人为干扰因素，并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的，所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。     

威海市公路网发展规模预测及适应性评价

通过对威海市现有公路网总体布局、公路等级结构分析，在充分考虑威海市制造业基地的发展基础上，对社会经济发展水平进行预测，同时分析了公路网规模与国民经济、人口的相互关系，采用国土系数法、人口密度法定量预测未来规划年的威海市公路网合理规模，结合专家意见等定性：方法，给出了满足威海市发展需求的路网规模，并从公路网技术指标，宏观经济和社会效益等方面：鞋行适应性分析评判。     

民生警务背景下电动自行车治理困境与应对策略

大量的电动自行车违法行为给交通管理增加了繁重的压力的同时,也给民生警务改革、构建和谐警民关系带来了难题。在此背景下,文章首先阐述了新修订的《浙江省电动自行车管理条例》主要内容,接着分析了目前电动自行车治理存在民众对新《条例》认知不足、违法者不认同执法、电动自行车驾驶员安全意识不高和违规电动自行车生产销售等问题,最后有针对性地从宣传引导、加强执法协作和强化监管等方面提出了相应的对策建议。     

预防和减少建筑墙面几种裂缝的技术措施

通过对大量砖混结构的民用住宅、框架结构的办公楼等多种建筑的调查发现,多数建筑都存在着不同形式的裂缝,这些裂缝一旦出现便很难弥补,但许多裂缝是有规律可循的,对这些裂缝进行了总结。     

一个互动式“I—A—R”激励模型

社会转型导致人的存在状态的变化，经济利益成为人们活动的基本驱动力。通过对两种利益矛盾冲突的内在心理，和“奉献-索取”两种外显行为的矛盾的分析，构造了由“利益关系取向”、“奉献-索取取向”和“激励方式取向”组合成的互动式激励模型，即“I—A—R”模型。分析了模型的运作，即如何灵活权变地运用合适的激励方式的问题。运用实证分析和问卷调查，证明了个体的心理和行为倾向具有动态性。     

高职学生社会公德意识调查与分析

本文通过对高职学生社会公德意识现状的调查及数据分析,提出了优化高职学生公德意识的途径.