城市常规公交线网的“一路一线”布局构想

合理的常规公交线网规划对于提高公交系统的服务水平和整体效率、优化城市交通结构具有非常重要的作用．本文将大中运量快速轨道交通系统催生出的“一路一线”制运用到常规公交线网布局中,首先基于公交线路功能分级,以“一路一线”常规公交断面客流为依据,提出城市常规公交线网的“一路二线”布局模式;接着阐述了常规公交“一路一线”线网布设方法的步骤;最后,结合“一路一线”特点,介绍了“一路一线”布局模式特点及其对公交线网布设载体要求和对高换乘率和低直达性的认识。     

基于虚拟专用网的公路监测系统QOS机制研究

通过分析MPLS网络的工作原理,提出将MPLS-VPN网络结构应用于公路检测网,能够解决现有网络的瓶颈弊端、提高网络安全性、满足高速公路监测网的需求;研究发现网络边缘MPLS标签和DiffServ模型的分类过程具备相似性,由此提出:在MPLS网络中引入DiffServ模型,针对不同的业务需求,借助MPLS标签进行区分服务,提高QOS.仿真实脸表明:该技术能有效改善网络的服务质量,提高网络层的扩展性,满足公路检测网的实时性要求,提高公路网数据资源共享,促进交通智能化的快速发展.     

传感器网络概率密钥预分配模型的安全弹性比较

提出了一种针对节点沦陷情况下的随机密钥预分配模型的细粒度分析方法．为3种具有代表性的密钥预分配模型：基础密钥预分配模型、q—composite随机密钥预分配模型和非平衡密钥预分配模型,在节点沦陷的情况下,提出了一种更适宜的威胁模型和安全弹性定义．本文的分析工作比以往关于密钥预分配模型的分析更为精确．     

铁路货流分布的复杂性分析

以全国281个城市货运站间的货运量为依据,分析了城市年货运吞吐量与GDP之间的协同增长关系以及城市间货运量的统计分布规律,研究发现铁路货运量分布具有明显的幂率特性. 最后结合复杂网络理论,对铁路货运量进行了拓扑映射,形成了包含铁路货运站和货运量信息的有向复杂网络,并对所构建的网络的静态统计特征进行了分析. 同时采用货流临界值的方法进行控制产生不同的网络结构,研究发现对于不同的货流临界值,可以产生具有无标度特征和小世界特性的网络拓扑结构,这为我们研究铁路货流分布的复杂性及货运站场在网络中的重要性提供了一种新的研究方法.     

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针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法. 该算法分两步实现：首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度. 最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率.     

社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型

为解决社交网络交通信息对出行方式选择行为影响缺少定量描述方法的问题,基于技术接受理论,提出感知有用性、感知易用性、感知风险性等 7个潜变量作为出行者对社交网络交通信息的心理感受变量.结合个人属性变量、出行方案属性变量共同构建融合社交网络交通信息影响的出行方式选择行为混合离散模型,运用重庆市问卷调查数据进行实证分析.结果表明,混合模型优度比提升了 0.171,同时,心理感受变量中感知风险性对选择结果有负向影响,其余变量对选择结果均为正向影响,而感知有用性(0.757)、主观规范(0.646)、感知信任 (0.502)对结果影响最大.     

复杂供应链网络中牛鞭效应的评估

牛鞭效应的存在严重影响了供应链网络的运作效率和管理复杂度.本文首先构建了供应链网络中库存状态的系统动力学机制,基于线性定常策略中的订货点策略,通过客户节点需求扰动导致供应商与中间商的库存波动对牛鞭效应进行了刻画,提出一种复杂供应链网络牛鞭效应的评估方法;随后考虑到供应链网络具有复杂网络的结构特征,本文对无标度供应链网络和随机网络中的牛鞭效应进行了量化分析.通过案例研究发现,节点库存波动与演化时间存在指数函数的关系,可以定量分析牛鞭效应对节点的影响程度,网络拓扑结构的变化对牛鞭效应的影响有限,但网络规模对牛鞭效应具有显著影响.     

基于复杂网络同步城市快速路协调控制研究

基于复杂网络同步,本文研究城市快速路多入口匝道协调控制问题.采用元胞传输模型建立城市快速路节点耦合的复杂网络动力学模型,以同步为目标设计多入口匝道协调控制器并确定控制策略,其中牵制节点对应需施加控制信号的入口匝道,推导出城市快速路网络系统同步的稳定性条件,以此得到牵制节点和反馈增益矩阵.通过具体例子仿真验证了本文协调控制方法的有效性,能以较小的控制范围代价达到抑制交通拥堵从而提高道路通行效率的目的,控制效果优于传统协调控制方式,可进一步推广到大规模城市交通网络系统.     

库区防汛信息系统的设计和应用

对库区防汛信息系统的设计及应用情况作了介绍,包括系统的结构功能、软件设计以及开发工具等。系统于2001年开始在重庆市防汛部门正式使用。运行实践表明,该系统具有运行可靠、操作简单、稳定性好等特点。系统应用后提高了信息传递的准确性和及时性,大大减轻防汛值班人员的工作强度。     

Short-Term Prediction of Travel Time using Neural Networks on an Interurban Highway

The main purpose of this study was to investigate the predictability of travel time with a model based on travel time data measured in the field on an interurban highway. Another purpose was to determine whether the forecasts would be accurate enough to implement the model in an actual online travel time information service. The study was carried out on a 28-kilometre-long rural two-lane road section where traffic congestion was a problem during weekend peak hours. The section was equipped with an automatic travel time monitoring and information system. The prediction models were made as feedforward multilayer perceptron neural networks. The main results showed that the majority of the forecasts were close to the actual measured values. Consequently, use of the prediction model would improve the quality of travel time information based directly on the sum of the latest measured travel times.