基于多模态的神经网络的结构损伤识别方法的研究

采用曲率模态和柔度曲率组合成多模态参数,针对连续梁结构在有限元模型基础上对结构进行了损伤识别研究．结果表明,以此多模态参数作为网络输入参数,并通过学习训练所得网络不仅可以准确地对结构损伤进行定位,而且对损伤的定量也取得了比较理想的效果,表明此网络还具备良好的容错性和鲁棒性．     

基于ECC的移动自组网成员控制方案

基于Pederson分布式密钥产生方案,采用椭圆曲线密码体制提出一个分布式密钥产生协议,该方案高效且能抵制内外恶意节点的攻击,并采用门限数字签名方案给出一个安全的移动自组网的成员控制方案.通过方案的性能和安全性分析得出结论,该成员控制策略非常适合于资源受限的移动自组网.     

和谐社会背景下构建湖北省养老服务超市模式的研究

湖北省人口老龄化已较为严重,到2015年的“十二五”末,我国失能和半失能老人将达4000万人,他们不同程度地需要专业化护理.而随着独生子女家庭、小型化家庭的增多,失能和半失能老人的护理问题将成为一大社会问题,政商协办的养老服务超市模式不失为节约型社会的主要养老选择.     

镜花水月女儿国——论《镜花缘》进步的女性观

《镜花缘》是一部反映女性生活的作品,作者在小说中大胆地突破封建礼教的规定,倾情地描写了各类女性的杰出才能及其大胆的行为,表现了其进步的女性观。从男女角色地位、社会活动范围等方面来探讨了书中才女是怎样摆脱了封建束缚,成为社会活动的积极参与者,并在广阔的社会领域实现了个人价值的,充分体现了作者难能可贵而又进步的妇女观。     

一种新的连续空间微观行人仿真模型

对适用于连续空间的基于力的行人仿真模型进行综述,并以社会力模型为例,指出了其本质局限性.在此基础上提出了全新的适用于连续空间的微观行人仿真模型:邻域决策模型.该模型使用"方向选择与速率调整"相结合的方法对行人的微观动作进行描述,并采用邻域作用原理驱动行人的决策过程.最后,通过一系列复杂场景内的单人行走仿真试验,分析了在不同参数配置下模型所模拟出的丰富的行人特性.说明该模型能够合理地模拟行人的非线性决策特征,与基于力的模型相比,更加符合行人的自然行走过程,证实了这种新的仿真模型的可行性.     

单点自适应控制策略回顾与展望

阐述了单点自适应控制策略的基本内涵,回顾了典型单点自适应控制策略的技术特点,分析了存在的主要问题.为了进一步深化单点自适应控制策略的研究,应借鉴社会公正的规则体系建立相位切换决策方法的一般设计原则,将相位结构设计视为相位切换决策方法设计的首要工作,宜遵循通行权利保证、通行机会平等、通行时间分配和弱势群体补偿4项原则,设计相位切换决策方法的优化模型和逻辑规则.     

行人交通模型与微观仿真

行人交通是一种重要的交通方式,也是个人出行活动必不可少的行为。从描述行人运动行为的尺度和精细程度出发,将行人交通仿真模型划分为宏观模型、中观模型和微观模型3类,并分析其原理和特点。在对现有行人微观仿真软件调研的基础上,提出Legion、STEPS、SimWalk、AnyLogic是适用于正常情况和疏散情况的软件,研究了如何具体运用上述软件实现模型建立,探讨了建筑空间平面创建、数据输入、参数标定、输出数据的分析处理等关键步骤和流程。研究表明,充分利用已有软件可实现快速有效的行人交通仿真建模。     

对时滞BAM神经网络脉冲上界的估计

研究了时滞双向联想神经网络的指数稳定性,集中讨论了脉冲对指数稳定性的影响。结果显示,若非脉冲DBAM系统全局指数稳定,即使状态在脉冲时刻被放大到某一较大范围,相应的脉冲系统也能保持其稳定特性。根据非脉冲系统的指数收敛度,对保持系统指数稳定的脉冲上界和脉冲间隔进行了估计。     

传感器网络概率密钥预分配模型的安全弹性比较

提出了一种针对节点沦陷情况下的随机密钥预分配模型的细粒度分析方法．为3种具有代表性的密钥预分配模型：基础密钥预分配模型、q—composite随机密钥预分配模型和非平衡密钥预分配模型,在节点沦陷的情况下,提出了一种更适宜的威胁模型和安全弹性定义．本文的分析工作比以往关于密钥预分配模型的分析更为精确．     

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针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法. 该算法分两步实现：首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度. 最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率.