农村公路社会经济绩效评价体系探讨

基于农村公路特性分析,探讨了农村公路社会经济绩效评价的要求;运用三维视域内的全景分析法,提出了农村公路社会经济绩效评价的内容;在对西方财政支出绩效评价主流方法进行分析的基础上,探讨了与农村公路特点相适应的社会经济绩效评价方法;结合农村公路受益对象和效益的分析,建立了农村公路社会经济绩效评价指标体系;介绍了研究成果在浙江省"乡村康庄工程"社会经济绩效评价中的应用。     

移动自组网路由协议AODV的性能研究

AODV协议是DSDV协议的一种改进。利用Manet工作小组推荐的NS2仿真软件对AODV进行模拟，从最大连接度、移动速度、移动范围、节点个数、分组发送频率5个方面分析AODV的性能。根据不同仿真场景计算出各种情况下AODV协议的分组平均递交率、端到端的平均延迟和路由开销，并根据仿真结果分析了以上5个方面对AODV协议的影响，最后得出AODV的最佳工作环境。     

基于皮尔-遗传神经网络的高路堤沉降预测研究

为确保高速公路的建设质量，许多高速公路进行了路基沉降观测工作，以便对路堤填筑完成以后的沉降发展做出准确的预测，高路堤沉降预测模型较多，但均较难达到理想的精度。文章则依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料，考虑到沉降单调增长的特殊性，根据位移分解原理，采用皮尔曲线提取沉降趋势，用基于免疫进化的新型遗传神经网络模型外推偏差，从而提出了一种高路堤沉降预测的新型智能方法。实际工程证明了所提智能预测方法的有效性和可行性。     

论船舶溢油的危害和防止对策

分析船舶溢油对海洋生态环境和社会环境造成的危害和影响，论述船舶溢油的防止措施及清除溢油的对策。     

北京市小汽车社会与个人支付成本比较分析

首先分析了小汽车社会成本与个人支付成本计算指标构成,并考虑现有条件下可获得的数据情况,对部分指标的计算方法进行调整,对于不易直接获取成本额的成本指标,采用市场价格代替成本数据进行估算。然后以北京市各历史年城市客运交通领域的投资等数据为基础,分别计算成本各构成指标,汇总得到北京市2000年、2005年小汽车社会成本和个人支付成本。结果表明,北京市小汽车个人支付成本偏低并且低于社会成本,从一定程度上可解释小汽车出行比例增高的现象。同时说明,可通过一定措施来调整个人支付成本与社会成本的差异,以引导北京市公众出行方式的选择。     

全寿命成本分析法在侧风影响下桥梁行车安全决策中的应用

为了顺利进行桥梁行车安全决策,基于全寿命成本分析法的基本原理,采用计算社会成本的方法综合考虑公众安全和社会效益,对侧风影响下桥梁行车安全设计方案的全寿命成本内容进行分析研究,并提出计算其全寿命成本的思路。其中,社会成本的计算主要研究采取管理措施关闭大桥导致的运输成本增加和侧风导致的事故人员伤亡损失,并总结出其考虑资金时间效应的计算模型。最后,以某跨海大桥的行车安全决策问题为例进行示例研究,在研究得到的数据和假定参数的基础上计算出各安全决策方案的全寿命期业主成本和社会成本并进行比较研究,以说明全寿命成本分析法在桥梁行车安全决策中的应用。     

基于T-S模糊神经网络的改扩建高速公路运营安全危险性预测

为正确评估改扩建高速公路高边坡施工过程中的运营安全危险性,文中基于T-S模糊神经网络原理建立了运营安全危险性预测模型,同时在MATLAB软件中通过C语言编程实现了这一评价算法,并利用小平阳高边坡的改造进行实例研究,对采取不同施工和交通组织方案的情况作比较评价,根据评价结果判断危险性的大小与危险的来源。     

社会责任视角下中国企业家精神建设的思考

全球性的企业社会责任会对中国企业以及企业家精神建设产生巨大影响。文中主要探讨了企业家精神与社会责任的关系,并在分析了当前我国企业家精神建设存在的主要问题的基础上提出有关企业家精神建设的建议。     

基于正交设计与 BP -GA 算法的船体结构耐撞性能优化设计

船体结构耐撞性优化设计的主要目的是在船舶碰撞研究的基础上对结构进行优化设计,提高船体结构的耐撞性能。基于正交试验设计、BP神经网络和遗传算法,形成了船体结构耐撞性能优化设计方法。提出了一种耐撞性综合指标,并以此指标作为优化的目标函数,以结构质量为约束条件,利用MSC/Dytran有限元软件对船舶碰撞进行数值仿真,完成对某船舷侧结构进行耐撞性优化设计,结果表明优化过后结构耐撞性能有较大提高,这为结构耐撞性能优化设计提供了一种新的思路和方法。     

The polarization of global container flows by interoceanic canals: geographic coverage and network vulnerability

It is widely acknowledged that the two major interoceanic canals of Suez and Panama play a central role in global shipping flows. However, this role has rarely been measured with precision both in terms of the geographic coverage and network topological properties of canal-dependent flows. Based on vessel movement data for containerships, this research clarifies the weight and share of canal-dependent flows globally and at the level of world regions, routes, and ports. It also estimates and maps the effects of removing canal-dependent flows from the network by means of graph-theoretical methods. While main results converge in showing a decreasing importance of canal shipping in the context of growing south-south trade exchanges, certain areas remain more dependent than others, such as Asia, Europe, and North America. The research also underlines factors of port vulnerability across the globe in relation with the two canals.