基于神经网络的汽车车型识别

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种识别方法,主要是运用多层前馈神经网络对自动喷漆线上的汽车车型进行识别。     

效率与公平的关系探析

效率与公平是由人的本质需要表现出来的两大价值目标,它们之间不是鱼与熊掌不可兼得、互不相容的关系,而是相互支撑、相互作用的关系.理论上的优先论、兼顾论或认为经济效率与经济公平之间此消彼长,或只是简单折衷,在认识论和学理上都有缺失.效率与公平统一于人的价值实现,人文力的整合使经济与伦理走向融合.     

基于约束的智能光网络路由算法设计

讨论了基于GMPLS的约束路由机制和约束路由算法，提出了一种新的用于智能光网络的CSPF算法．该算法通过考虑业务优先级和负载平衡，能够满足业务的一般QoS需求，同时可以均衡业务流量，在一定程度上平衡网络负载，降低业务的阻塞率．通过多次仿真实验验证，该算法是可用的和有效的．     

城市道路网络设计的数学模型及其解法

讨论了城市路网优化设计的通用模型，以及在离散变量和连续变量两种特殊情况下的路网设计模型，并分析了模型的解法。     

基于T-S模糊神经网络的改扩建高速公路运营安全危险性预测

为正确评估改扩建高速公路高边坡施工过程中的运营安全危险性,文中基于T-S模糊神经网络原理建立了运营安全危险性预测模型,同时在MATLAB软件中通过C语言编程实现了这一评价算法,并利用小平阳高边坡的改造进行实例研究,对采取不同施工和交通组织方案的情况作比较评价,根据评价结果判断危险性的大小与危险的来源。     

社会责任视角下中国企业家精神建设的思考

全球性的企业社会责任会对中国企业以及企业家精神建设产生巨大影响。文中主要探讨了企业家精神与社会责任的关系,并在分析了当前我国企业家精神建设存在的主要问题的基础上提出有关企业家精神建设的建议。     

人工神经网络原理及在AMT中的应用

人工神经网络是模拟人类神经系统的信息处理机制,能够有效地解决各类复杂问题。电控机械式自动变速器（AMT）以自身的优点成为自动变速器的研发热点。在介绍了人工神经网络和汽车电控机械式自动变速器的基础上,重点说明了如何将人工神经网络技术应用在汽车机械自动变速器的设计和开发中。     

全寿命成本分析法在侧风影响下桥梁行车安全决策中的应用

为了顺利进行桥梁行车安全决策,基于全寿命成本分析法的基本原理,采用计算社会成本的方法综合考虑公众安全和社会效益,对侧风影响下桥梁行车安全设计方案的全寿命成本内容进行分析研究,并提出计算其全寿命成本的思路。其中,社会成本的计算主要研究采取管理措施关闭大桥导致的运输成本增加和侧风导致的事故人员伤亡损失,并总结出其考虑资金时间效应的计算模型。最后,以某跨海大桥的行车安全决策问题为例进行示例研究,在研究得到的数据和假定参数的基础上计算出各安全决策方案的全寿命期业主成本和社会成本并进行比较研究,以说明全寿命成本分析法在桥梁行车安全决策中的应用。     

单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究

行人和自行车混合行驶是一种常见的非机动车交通组织方式,然而目前对于其混合流动力学的研究十分有限。本文基于社会力模型,提出一种面向行人-自行车混合流的混合流社会力模型(MFSF)解析行人-自行车混合流的运动机理,修正了以往研究中的自行车模型,通过实际道路上行人和自行车混合流的观测数据校准模型,构建仿真平台,最后使用仿真平台重现单向道路中行人和骑行者的自组织现象。根据仿真结果与实测数据流量-密度基本图的对比分析,验证了 MFSF模型的真实性和有效性,并可以看出,MFSF模型可以再现行人和自行车混合流的自组织现象。当行人与骑车者的比例相同时,行人和骑车者的密度越低,骑车者的车道宽度变化就越小;当行人与自行车比例变化时,骑行者的比例越大,骑行者占用的道路越宽,且骑行者的车道宽度越不稳定;如果行人输入显著减少,则自行车者车道宽度显著增加。     

基于韧性最优的灾后公路网修复调度研究

为有效修复灾后公路网的受损路段从而加快恢复路网畅通,研究以韧性最优为目标的灾后公路网修复调度问题。首先,采用交通需求满足率表示路网性能,并构建路网性能韧性和恢复速度韧性评价指标。其次,构建基于韧性最优的修复调度双层规划模型,其中上层模型是多目标混合整数规划模型,用以确定修复路段的选择和修复先后顺序,下层模型为日变交通流分配模型,模拟修复期间的路网交通流动态演变。然后,采用禁忌搜索算法和Frank-Wolfe算法分别求解上层模型和下层模型,并通过循环迭代得到模型最优解。最后,通过案例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明:在一定数量的修复资金和抢修队约束下,该模型得到的最优修复调度方案能最大限度地提升路网韧性,并且在修复过程中,只有当受灾区域内某线路中的所有受损路段均完成修复后,路网性能才开始呈阶梯式上升,并且路网性能的提升速度表现为先慢后快。对不同参数的敏感性分析表明:修复预算的增加使路网性能韧性和恢复速度韧性分别以15.65%和17.72%的平均速度增长和降低,但当修复预算超过1 800万元后,只增加修复预算不一定能获取更优的修复调度方案;当决策者偏好系数变化时,路网的性能韧性和恢复速度韧性具有相反的变化趋势,且2个韧性指标的平均变化率分别为5.96%和4.48%;增加抢修队数量可提升路网的性能韧性和恢复速度韧性,但增加抢修队数量所产生的边际效益逐步降低,分别由0.11和0.43降至0.01和0.02。