水泥搅拌桩加固软土地基应用技术研究

通过广东省怀集至三水公路水泥搅拌桩复合地基处理的工程实例,介绍了"四搅四喷"施工方法在水泥搅拌桩复合地基处理中与常规"两搅一喷"施工方法的软基处理效果的对比,通过轻型静力触探、无侧限抗压强度、标准贯入、单桩承载力、复合地基承载力等试验,阐明施工方法、土质等对水泥搅拌桩施工成桩质量的影响。在水泥搅拌桩施工完成后,根据路基沉降观测数据对本工程水泥搅拌桩的处理效果进行了评价总结。     

无砟轨道松软土路基加固与沉降控制试验研究

无砟轨道线路对工后沉降控制要求十分严格,路基工程工后沉降主要为路基铺轨完成后地基的残余沉降,厚层松软土路基沉降控制是路基建设中的重点与难点.结合路基不同部位要求,采用桩板结构、桩筏结构及桩网结构联合超载预压进行地基加固,通过典型工点进行现场试验测试与验证,有效控制了路基工后沉降,整个路段内纵向沉降较为均匀,区段路基满足铁路高速、安全、平顺的运营要求,加固措施有效可行.     

浅埋偏压软弱围岩隧道施工技术

浅埋偏压软弱围岩隧道若围岩为全风化岩,土体较为松散,围岩自稳能力较差,隧道开挖后容易出现塌方、冒顶等灾害,施工中隧道预留沉降量极难把控,即使开挖完成后也容易出现初期支护变形量较大,导致二次衬砌断面不足。京福铁路闽赣五标段金岭头隧道和童游隧道洞口段地质条件为全风化云母石英片岩,呈砂土状,地下水为孔隙裂隙水,施工中合理选用六部CD法、三台阶临时仰拱法和加强临时支护、反压回填等措施,控制了围岩和初期支护变形,保证了盾构能安全地通过风险地段。     

石林隧道软基浅埋段盖挖法施工技术

为了解决铁路大跨软基浅埋隧道施工难度,降低施工风险,加快施工进度,本文结合石林隧道软基浅埋段施工技术,通过地貌勘察、地质钻探,确定该段施工采用盖挖法(先拱部明挖施作护拱,后洞内暗挖通过的施工方法),并在护拱施作实践中,合理运用长管棚,护拱基底加固处理(找平层、加固桩、托梁)等技术措施,保障了工程质量和施工安全,成功克服了松软浅埋地质及地下水位线以上的长大隧道安全、快速施工难题,为隧道施工安全、施工进度提供了有效的技术手段。隧道软基浅埋段盖挖法施工技术具有操作简单,缩短工期、减少投资的优点,通过该技术的成功运用,积累了丰富的施工经验,为以后同类工程施工提供借鉴。     

船舶侧推大功率电动机启动方式与轴带发电机的关联探讨

讨论船舶大功率电动机的启动方式和轴带发电机的关联问题,包含轴带发电机的容量决定以及与船舶母排的联接方式,重点对电压斜坡法软启动方式以及G-M系统软启动方式进行分析,从船厂初期建造成本以及船舶运营中的维护简便性考虑,选择G-M系统启动方式。     

基于离散单元法的软岩隧道施工过程数值模拟与围岩变形分析

以震后重建工程S302线大马庄隧道为工程实例,采用通用离散元程序UDEC建立平面弹塑性模型,进行了隧道施工过程数值模拟,得到了某一指定横断面上各监控点的全断面开挖围岩变形量及其变化规律,并与实际现场量测数据对比,发现模型计算所得量值与实测量值能较好地吻合。同时采用UDEC程序对该断面进行了台阶法开挖模拟,模拟结果表明分部开挖可有效减小拱顶沉降量和水平位移量,抑制底拱部隆起,且围岩变形主要发生在上台阶开挖阶段,及早闭合临时仰拱可有效减少围岩变形。离散元程序可根据现场情况模拟围岩变形规律,并可结合实测数据对施工提出修改和指导意见。     

沉降及位移监测对软土路基填筑速度的指导

结合实际工程,详细介绍了软土路基监测程序和观测点的设置原则。指出软土路基的沉降和侧向位移的监测不仅可以确定路基的预压时间和路面铺筑时机,还可以指导路基的填筑速度,并评价软土地基的处理方法。     

大面积堆载下不等厚(楔形)软基的变形性状分析

在不等厚（楔形）软土地基中,大面积堆载不仅使地面发生沉降,还使地基往软土变厚的方向逐渐成塑性发展,并发生位移。通过平面有限元对大面积堆载条件下不等厚（楔形）软土地基的变形性状进行深入分析,总结出一般规律。     

分期堆载预压法加固料场软基一分期阶段的数值模拟

利用有限元软件对一分期堆载预压法加固的软基进行了数值模拟,预估了一级堆载的高度,分析了软基土体由于堆载而产生的初始破坏部位、塑性变形区域、位移沉降、应力、应变等,据此指导后期堆载过程中的监测,确保地基的稳定和堆载的安全。     

遗传退火算法在木兰溪防洪工程软基沉降预测中的应用研究

基于自然进化原理的遗传算法是一种解决岩土工程复杂非线性问题十分有前景的方法。然而遗传算法容易陷入局部收敛,对遗传算法进行改进加入退火因子解决了这一问题。软土地基沉降受众多因素的影响,在时序上表现出复杂的非线性特征。针对木兰溪防洪工程的沉降预测问题,运用MATLAB编写模拟遗传退火算法程序进行了预测分析。计算结果与实测资料基本一致,它在全局优化、非线性优化、多参数优化等方面表现出了传统算法无法比拟的优势。