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传统的基于长矢量模型的MUSIC算法没有充分利用矢量水听器各分量之间的正交特性,存在多目标分辨能力不足的缺点。针对这一情况,文中引入了四元数的概念,利用四元数能更好地描述矢量水听器各分量的正交结构这一优点,提出了三种基于四元数模型的二维声矢量阵方位估计算法:Q-VV算法、Q-PV算法和Q-PVV算法。与基于长矢量模型的MUSIC算法相比,新算法降低了协方差矩阵的维数,占用更少的内存空间。同时,由于利用了四元数强正交性约束的特点,新算法有好的单目标估计精度和多目标分辨能力。其中:Q-PV算法和Q-PVV算法利用了声压与振速的相干性,抗各向同性干扰的能力优于Q-VV算法。仿真实验证明了算法的有效性。 相似文献
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通过建立水下航行体空间的操纵运动数学模型,运用Visual C++设计开发水下航行体操纵运动预报系统,对水下航行体水平面、垂直面及空间典型操纵运动进行数值预报,数值模拟结果合理,能够较为全面地预报水下航行体的空间操纵运动。 相似文献
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Terry L. Friesz Taeil Kim Changhyun Kwon Matthew A. Rigdon 《Transportation Research Part B: Methodological》2011,45(1):176-207
In this paper we present a dual-time-scale formulation of dynamic user equilibrium (DUE) with demand evolution. Our formulation belongs to the problem class that Pang and Stewart (2008) refer to as differential variational inequalities. It combines the within-day time scale for which route and departure time choices fluctuate in continuous time with the day-to-day time scale for which demand evolves in discrete time steps. Our formulation is consistent with the often told story that drivers adjust their travel demands at the end of every day based on their congestion experience during one or more previous days. We show that analysis of the within-day assignment model is tremendously simplified by expressing dynamic user equilibrium as a differential variational inequality. We also show there is a class of day-to-day demand growth models that allow the dual-time-scale formulation to be decomposed by time-stepping to yield a sequence of continuous time, single-day, dynamic user equilibrium problems. To solve the single-day DUE problems arising during time-stepping, it is necessary to repeatedly solve a dynamic network loading problem. We observe that the network loading phase of DUE computation generally constitutes a differential algebraic equation (DAE) system, and we show that the DAE system for network loading based on the link delay model (LDM) of Friesz et al. (1993) may be approximated by a system of ordinary differential equations (ODEs). That system of ODEs, as we demonstrate, may be efficiently solved using traditional numerical methods for such problems. To compute an actual dynamic user equilibrium, we introduce a continuous time fixed-point algorithm and prove its convergence for effective path delay operators that allow a limited type of nonmonotone path delay. We show that our DUE algorithm is compatible with network loading based on the LDM and the cell transmission model (CTM) due to Daganzo (1995). We provide a numerical example based on the much studied Sioux Falls network. 相似文献
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基于住房和城乡建设部开展的“城市步行和自行车交通系统示范项目”,针对昆明市主城区步行和自行车交通系统规划展开探讨.立足于昆明市主城区公共空间特征和城市特色,分析步行和自行车交通系统现状,指出其存在基础设施品质不高、系统连续性差、特色不足的问题.基于步行和自行车交通系统的规划建设目标,提出系统规划的技术路线.围绕重点区域... 相似文献