一种新的高效关联规则数据挖掘算法

在分析关联规则的数据挖掘算法基础上,针对Apriori算法进行深入研究,提出了改进算法FA,并在实际项目中加以应用.算法FA在计算选项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原记录数目,提高了原算法的效率,具有一定的实用性.     

基于GIS的我国近海外来生物入侵时空演变数据库系统构建方案研究

海洋生物入侵已成为世界海洋生态环境面临的四大问题之一。我国目前针对海洋外来生物入侵的数据资料缺乏,且未形成时空分布的数据系统。本文通过文献查找、资料收集与历史数据整理,现场调研等多种手段,拟掌握我国近海外来生物入侵时空演变历史及现状,提出基于GIS软件的数据库系统的建设方案。本系统的建设可实现海洋入侵物种查询,外来入侵物种判定、不同时期下,外来生物入侵我国近海海域的发生地点、入侵种类、灾害发生时间、灾害影响的对比分析等功能。     

基于关联规则与离群点的新能源汽车动力域入侵检测

为提高新能源汽车动力域中针对篡改攻击的入侵检测系统效果,建立包括关联规则检测和离群点检测的动力域防护模型,通过实车采集固定工况下的动力域报文数据,基于关联规则算法建立规则库检测篡改攻击;在关联规则检测的基础上通过离群点检测,检测复杂类型的篡改攻击。仿真结果表明,该方法相比于传统的关联规则方法检测准确率提高5.83%,能有效检测针对新能源汽车动力域的篡改攻击。     

多层多维关联规则在交通事故研究中的应用

基于大量的真实交通事故案例,利用关联规则技术中的约束原则和Apriori算法思想,对交通事故信息进行数据挖掘,探求符合真实规律的关联规则.研究证明了关联规则在交通事故分析领域有着良好的应用前景,不但能够加深对交通事故的认识,还可以为改善道路建设以及提高车辆安全性提供很多有价值的参考.     

膨胀土地区公路边坡绿化植物种类组合研究

膨胀土地区公路边坡绿化植物种类组合研究按文献研究、实地考察、室内分析三个方面的研究进行,通过对草本、木本植物固坡及水土保持功能以及草本、木本植物群落特点的比较,结合依托工程,得出了三个膨胀土路域最佳人工植物群落组合,这对于膨胀土地区公路边坡绿化防护具有重要的指导价值。     

数据挖掘在铁路机务段MIS中的应用

以铁路机务段现有的数据库为基础,利用数据挖掘的方法,研究提出了关联规则挖掘算法,并将其应用于铁路机务段管理信息系统,通过一个原型的实践表明,挖掘的关联规则和知识对提高企业MIS的管理水平有显著作用,说明了进一步研究的方向.     

考虑交叉口不同饱和度的路网动态分区方法

为了便于信号控制策略的实施,针对路网中不同状态的交叉口,考虑子区内交叉口的同质性和关联性,提出了基于不同拥挤程度的路网动态分区方法.首先考虑相邻交叉口的交通关联度和相似度,建立了路网动态分区模型;然后结合谱图理论设计了动态分区算法,根据特征向量元素,对路段、交叉口的拥堵程度进行划分;最后提出了动态子区划分评价准则.算例结果表明,本文提出的方法既能有效地保证相关性较强的交叉口划入同一子区,又使得各子区内部路段的拥堵程度比较均衡,有利于各种不同拥挤程度的子区信号控制方案的选择和实施,对于交通信号控制方案的设计有实际的指导意义.     

求解多目标跟踪中数据互联问题的数字网络结构研究

在多目标跟踪情况下,求解数据互联问题要求计算把第i个量测分配给第t个目标的概率βi^t。该文阐述了求解数据互联概率βi^t的神经网络方法,介绍了具有神经元网络结构的数字实现,并分析了该神经元网络结构的稳定性和收敛性。     

纳米氧化锌对大鼠肝及肝癌细胞的毒性效应

目的研究氧化锌纳米颗粒引致大鼠肝细胞(BRL-3A)和大鼠肝癌细胞(CBRH-7919)毒性的潜在机制。方法不同浓度(0.1～100mg/L)的氧化锌纳米颗粒与细胞相互作用不同时间(12～48h)后,检测细胞的生存率及细胞生成的活性氧(ROS)和谷胱甘肽(GSH)浓度的变化。结果氧化锌纳米颗粒以浓度依赖模式及时间依赖模式诱导细胞毒性,且大鼠肝癌细胞对氧化锌纳米颗粒的耐受性好于正常大鼠肝细胞;ROS的浓度变化与GSH浓度变化的关系及其与细胞生存率变化的关系都呈负相关,即氧化锌纳米颗粒诱导的细胞毒性是通过氧化应激产生作用的。结论本研究揭示了纳米颗粒诱导的细胞毒性在不同种类的细胞间存在差异,这一结果有利于准确评估纳米材料对生物机体的整体毒性效应,并为应用纳米材料科学、合理地治疗肿瘤提供了依据。     

一种小支持度布尔关联规则的挖掘方法

关联规则挖掘算法一般用于发现强关联规则,对于小支持度规则的挖掘则缺少有效的算法.利用事务数据的时间特性,将事务数据集划分成若干子集,对子集进行挖掘,并在得到的规则集基础上建立规则矩阵,过滤矩阵,得到一种挖掘事务数据集中小支持度布尔关联规则的新方法.