基于模糊综合评判的短波跳频系统效能评估

针对短波跳频通信系统的功能和工作环境特殊性,在基予多层模糊综合评判效能评估模型的基础上,构建了短波跳频通信系统效能评估指标体系,实现了对短波跳频通信系统效能的定量评估,分析结果验证了方法的有效性,可为短波跳频通信系统的设计、研制、评估提供依据。     

短波信道对OFDM信号的影响研究

短波信道的多径效应,频率偏移,非线性干扰等因素会降低短波OFDM通信的性能。文章通过理论推导,分析了短波信道对OFDM技术的影响。通过计算机仿真实际的短波通信实验,验证了分析的结果。     

通信网节点集攻击效能评估

文章从通信网整体出发,选取了通信网连通率和业务容量剩余率作为评估指标,给出了指标的计算方法,并构建了通信网节点集攻击效能评估模型。通过仿真表明,所提模型直接基于通信网的拓扑结构及相应的结构参数,避免了指标聚合时权重选取的主观性,增强了评估结果的客观性和可用性。     

驻船厂军事代表室开展舰船监造项目信息管理的顶层设计

本文主要介绍了舰船承造船厂军事代表室开展舰船监造项目沟通与信息管理的做法,并对建立项目管理信息系统进行了分析与设计,重点对舰船产品进度和质量等项目信息进行了管理和监控,提高了舰船监造质量。     

用于逆变器驱动的多脉波整流方法分析

文章对舰船用于逆变器驱动的多脉波整流方法进行了论述,并对24脉波整流电路构成作了详细说明和计算。     

基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法研究

当前地铁线路各牵引所变流器独立运行,无法实现实时信息交互、精准调整和协调控制.为解决这一问题,提出基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法.基于GOOSE通信网络搭建多变流器分层控制结构,以系统网损最小和钢轨电位幅值最小为目标,提出基于NSGA-Ⅱ算法的多变流器双目标优化控制算法.搭建地铁牵引供电系统动态潮流仿...     

某纯电动汽车直流充电异常分析及解决方案

随着纯电动汽车的普及,电动汽车充电系统运行的可靠性及稳定性关乎整车的安全性,车辆在充电过程中出现充电异常的情况,应受到足够的重视。本文通过某纯电动汽车在点火锁处于关闭状态下直流充电异常的案例,结合整车控制通信架构讲述该纯电动汽车快充系统无法充电的异常原因分析及排除过程,为电动汽车从业者提供一些整车通信网络架构设计思路和充电异常的分析思路。     

基于LTE系统的轨道交通辅助定位方法

为保证城市轨道交通运营安全,针对车载控制器(VOBC)出现故障时,调度人员无法获悉列车位置的情况,利用列车接入单元(TAU)上传长期演进系统(LTE)的无线性能指标进行辅助定位。该系统平时进行车辆实际位置和无线性能指标的大数据拟合,在特殊情况时利用拟合曲线和无线性能指标进行辅助定位,为列车安全运行提供可靠的保障。     

莞惠城际铁路信号系统集成技术

莞惠城际铁路采用CTCS2+ATO列控系统,是国内首条实现速度200 km/h自动驾驶功能的城际铁路。通过莞惠城际铁路科研开发和现场实施的系统集成新模式,经过信号系统集成的工程实践,提出信号系统的技术方案,形成城际铁路CTCS2+ATO列控系统创新成果。     

Extending Time to Collision for probabilistic reasoning in general traffic scenarios

Vehicle-to-vehicle communication systems allow vehicles to share state information with one another to improve safety and efficiency of transportation networks. One of the key applications of such a system is in the prediction and avoidance of collisions between vehicles. If a method to do this is to succeed it must be robust to measurement uncertainty and to loss of communication links. The method should also be general enough that it does not rely on constraints on vehicle motion for the accuracy of its predictions. It should work for all interactions between vehicles and not just a select subset. This paper presents a method to calculate Time to Collision for unconstrained vehicle motion. This metric is gated using a novel technique based on relative vehicle motion that we call “looming”. Finally, these ideas are integrated into a probabilistic framework that accounts for uncertainty in vehicle state and loss of vehicle-to-vehicle communication. Together this work represents a new way of considering vehicle collision estimation. These algorithms are validated on data collected from real world vehicle trials.