CAN总线在机车制动机控制系统中的应用研究

结合DK-1型电空制动机的改进设计,介绍了几种被广泛应用的现场总线的技术特点,以及CAN总线的选择依据,详细叙述了电子制动阀(EBV)节点的系统组成和设计选型。     

自然保护区铁路选线

研究目的：随着我国自然保护区建设的大力推进,自然保护区数量、面积都有了很大的提高。铁路工程由于其自身长度较大、技术限制、需要靠近经济点等因素影响,经常会与自然保护区等发生关系,为此对涉及自然保护区等环境敏感区域的铁路选线提出建议。研究方法：结合铁路选线中与自然保护区发生干扰的不同情况,分析涉及的法律障碍,依据相关法律法规及规范性文件等找出问题解决途径。研究结果：铁路不允许进入自然保护区的核心区和缓冲区;需占用自然保护区实验区的,不得破坏当地生态环境,其污染物排放应满足规定的排放标准。当线路由于各种原因控制侵入保护区范围时,应当依据相关法律法规履行手续。研究结论：选线阶段设计单位在收集保护区资料的基础上对选线进行调整,尽量绕避;难以绕避时,应尽量避开保护区核心区和缓冲区。建设单位应于项目前期即开始办理相关手续,促进项目的勘察、设计、环境影响评价等工作的有机结合,使项目建设能够平稳、快速、合法地推进。     

基于用户平衡分析的旅客列车始发时间分布优化

设计了基于旅客列车始发时间分布的旅客出行选择网络，并研究了该网络上旅客的各项出行费用，以旅客出行总费用最少为优化目标，建立了车站旅客列车始发时间分布的双层规划模型，同时设计了模拟退火启发式算法。模型反映了列车能力对客流分布的影响和拥挤条件下的旅客群体选择行为。算例分析结果表明，采用该模型与算法取得较好优化效果。     

铁路接轨方案的模糊综合评判研究

研究目的:新线设计中,接轨方案的选择是决策阶段需要解决的重要问题之一。接轨方案的选择主要是解决接轨点的选择和接轨方向的选择。本文通过对模糊综合评判的研究,为接轨方案的论证、优选提供一种量化的方法,以便做出较理想的线路设计。研究方法:从接轨方案选择的模糊性出发,确定影响接轨方案选择的各种因素,运用模糊数学的原理和方法对各种因素从理论上给予模糊综合评判,得出各个方案的优劣性。研究结果:通过对新建铁路田东至德保线接轨方案的实例验算,提出了推荐接轨方案,证明了本模型的可行性和实用性。研究结论:模糊综合评判模型在接轨方案的比选中有较强的应用价值,可为设计者提供决策依据;在实际应用中,可从比选方案自身特点出发,对模型的参数进行改进、优化。     

电力机车空调系统的设计选型

结合我国现有电力机车空调系统的设计,对空调制冷量和制热量的计算,空调机在机车上的安装位置,加热模式的选择,制冷剂的选择,空气净化技术等几个关键问题进行了介绍和分析。     

铁路客运专线融资结构方案比选研究

所提出的铁路客运专线融资结构方案比选是一个复杂的多目标决策问题。根据这个特点,建立了铁路客运专线融资结构方案比选递阶结构模型、指标组合权重AHP(Analytic Hierarchy Process)计算模型以及AHP-TOPSIS(Technique for OrderPreference by Similarity to Ideal Solution)决策评价模型;编制了比选系统和分析软件;最后对给出的应用实例进行了验证。研究表明,该比选系统能充分利用信息对复杂方案进行优劣排序,排序结果能够比较客观地反映我国铁路客运专线融资结构的实际情况,可为铁路客运专线的融资结构提供指标评价及方案优选服务,避免因主观原因而造成的决策偏差。     

客运专线线路走向多目标决策分析

在对客运专线线路走向决策的特点进行深入细致分析的基础上,围绕客运专线线路走向方案优选系统的建立,开展了理论与应用研究工作;运用系统工程和软件工程理论与方法,采用数据仓库技术提出了客运专线线路走向方案优选系统中数据管理方法,并构造了相应的数据仓库结构以及客运专线线路走向方案优选系统功能结构,实现了客运专线线路基本走向决策支持系统关键技术;运用开发的"客运专线线路方案优选系统",实现计算机辅助进行成都至重庆客运专线线路走向方案的多目标决策分析。经反复筛选确定了成都至重庆客运专线线路走向的五个非劣方案,建立决策指标体系,进行权重计算和分析,确定了客运专线线路走向方案的优先顺序。     

面向对象类谓词逻辑知识表达模式及其在选线系统中的应用

将谓词逻辑知识表达法与面向对象技术相结合,提出面向对象的类谓词逻辑知识表达模型。该模型用对象和信息表现问题中的事物及其关系;用类和继承来模拟人们的思维方式。模型中通过采用"测验分数"语义,有效地解决了不确定性知识的表达问题;用类代替关系定义域中的实体,可通过缩小搜索空间而提高推理效率。以选线系统中的设计状态知识,说明类谓词逻辑知识表达模式在选线领域知识表达中的应用。     

Short‐term travel time forecasts for transport information system in hong kong

In this paper, a case study is carried out in Hong Kong for demonstration of the Transport Information System (TIS) prototype. A traffic flow simulator (TFS) is presented to forecast the short‐term travel times that can be served as a predicted travel time database for the TIS in Hong Kong. In the TFS, a stochastic deviation coefficient is incorporated to simulate the minute‐by‐minute fluctuation of traffic flows within the peak hour period. The purposes of the case study are: 1) to show the applicability of the TFS for larger‐scale road network; and 2) to illustrate the short‐term forecasting of path travel times in practice. The results of the case study show that the TFS can be applied to real network effectively. The predicted travel times are compared with the observed travel times on the selected paths for an OD pair. The results show that the observed path travel times fall in the 90% confidence interval of the predicted path travel times.