基于VB的货运配载计算软件

根据船舶货运配载过程中的稳性、纵强度、吃水差的计算和校核方法，利用VB进行计算机编程，实现配载过程的计算，显示计算结果，核查配载情况，并对计算结果进行评价，可极大提高计算的效率和计算的精确度，使配载人员从繁琐的计算中解脱出来。     

定量技术在提高车船实载率中的应用

本文通过线性规划模型以及运用手工计算两种定量方法，给出了在货源、货类较多的情况下，对运输工具进行配载，以求得在充分利用运输工具的额定载重量和限定容积的情况下，同时获得最大的运费收入，从而提高运输企业的效率和效益。     

一种集装箱船配载问题改进算法探讨

集装箱船配载问题是整个集装箱海上运输工程中重要的一个环节。在装箱问题的降序最先适应算法和降序最优适应算法的基础上,提出了一个改进的降序最优适应的集装箱船配载算法,模拟配载的结果表明该算法能够较好解决集装箱船配载问题的求解。     

模拟退火算法在铁路货运站危险货物配装中的应用

提出应用模拟退火算法优化铁路货运站危险货物的配装方案,并结合实际情况阐述了实现模拟退火算法的相关方法,文中给出了具体的配装实例,通过计算表明该算法解决危险货物配装问题可行且有效。     

下水驳船调载阀门开关时间优化算法研究(英文)

利用下水驳船移运船舶产品是一种提高船厂修造船能力的有效方式.在船舶产品移运上驳过程中,要求驳船通过调节自身压载水舱水量使驳船始终保持与码头岸边齐平.在调载过程中,调节水舱阀门打开时间是影响驳船浮态的重要因素.本文通过对调载过程特征分析,并考虑产品上驳速度以及潮位变化等参数影响,建立了适当数学模型,分别采用惩罚函数法、网格法和模拟退火法进行求解.通过实例计算与结果分析比较,确定了合适的优化模型和对应解法,同时也证明了本文所述方法的正确性和实用性.     

多目标规划在铁路零担货运中转装车问题中的应用

结合顾客满意度与中转货物运到期限两者间的关系,将以货物的运到期限为要素的函数作为首要目标,将车辆的静载重利用率及车辆的轻重搭配合理程度作为次要目标,以车辆标记载重限制、车辆载货容积限制及车辆满载限制为约束条件,建立研究铁路零担货物运输中转装车问题的多目标规划模型。利用主要目标法,把首要目标作为主要目标、次要目标转化为约束条件,从而将多目标规划模型转化为单目标规划模型。应用模拟退火算法,设计算法的实现步骤,求得单目标规划模型的有效解。以同去向30件待中转货物装入2辆车为例,运用设计的模拟退火算法步骤,计算得到装车方案。计算结果表明:得到的装车方案满足车辆的载重约束与载货容积约束,提高了车辆静载重利用率,并体现客户需求至上的铁路货运服务理念。     

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在分析具有装载重量、体积等约束条件及配放限制的集装箱配载模型的基础上,分析了求解其的蚁群算法与求解TSP的蚁群算法在结点性质、原点（中心结点）的作用、蚂蚁路径构造规则、可移动结点集合、可行解的形成过程等方面的区别. 针对问题特点,充分考虑货物配放限制,装载工具的载重、容积两个方面同时优化的问题,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容的思想,综合运用ACA-INI、ACA-CONTAINER和ACA-VOTUME三个不同蚁群协同考虑问题的两个目标——需用集装箱数目优化和装载工具重量、容积利用率优化,对问题的求解策略进行了研究. 进一步地,结合8类40件不同品种货物的集装箱配载问题对模型算法的实用性和有效性进行了验证.     

散装船运载纸浆木的安全策略

散装船安全运输木材与专门从事木材运输的船舶有很大的不同。用散装船运载纸浆木应从编制预配计划、船内装载、甲板货装载、甲板货的绑扎布置、绑扎属具的养护等多个方面采取安全措施,确保运载安全。     

Model and algorithm for container ship stowage planning based on bin-packing problem

In a general case, container ship serves many different ports on each voyage. A stowage planning for container ship made at one port must take account of the influence on subsequent ports. So the complexity of stowage planning problem increases due to its multi-ports nature. This problem is NP-hard problem. In order to reduce the computational complexity, the problem is decomposed into two sub-problems in this paper. First, container ship stowage problem （CSSP） is regarded as “packing problem”, ship-bays on the board of vessel are regarded as bins, the number of slots at each bay are taken as capacities of bins, and containers with different characteristics （homogeneous containers group） are treated as items packed. At this stage, there are two objective functions, one is to minimize the number of bays packed by containers and the other is to minimize the number of overstows. Secondly, containers assigned to each bays at first stage are allocate to special slot, the objective functions are to minimize the metacentric height, heel and overstows. The taboo search heuristics algorithm are used to solve the subproblem. The main focus of this paper is on the first subproblem. A case certifies the feasibility of the model and algorithm.     

The RHSA strategy for the allocation of outbound containers based on the hybrid genetic algorithm

Secure storage yard is one of the optimal core goals of container transportation;thus,making the necessary storage arrangements has become the most crucial part of the container terminal management systems（CTMS）.This paper investigates a random hybrid stacking algorithm（RHSA） for outbound containers that randomly enter the yard.In the first stage of RHSA,the distribution among blocks was analyzed with respect to the utilization ratio.In the second stage,the optimization of bay configuration was carried out by using the hybrid genetic algorithm.Moreover,an experiment was performed to test the RHSA.The results show that the explored algorithm is useful to increase the efficiency.