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In this paper, we study the problem of employ ensemble learning for computer forensic. We propose a Lazy Local Learning based bagging (L3B) approach, where base learners are trained from a small instance subset surrounding each test instance. More specifically, given a test instance x, L3B first discovers x's k nearest neighbours, and then applies progressive sampling to the selected neighbours to train a set of base classifiers, by using a given very weak (VW) learner. At the last stage, x is labeled as the most frequently voted class of all base classifiers. Finally, we apply the proposed L3B to computer forensic. 相似文献
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介绍了基于AutoCAD,以AutoLISP语言为工具,开发冲裁模装配配图覆盖消隐模块的相关算法和技巧,它以实体求交和排序算法为基础,实现了冲裁模零件图半自动生成装配图的功能,并进一步开发出来矩形、图形窗口的剪裁覆盖和二维封闭图形布尔运算及局部放大工具集,初步形成了一个实用的冲裁模CAD系统。 相似文献
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何滨 《西南交通大学学报》1999,34(6):693-697
针对设计问题的特点,将以数学为基础的形式化方法应用于CAD软件开发中,分层次形式化表达CAD系统。可以沟通用户、系统分析员、程序员以及测试工程师之间对系统的理解,达成共识。尽可能在初期发现系统的问题。为CAD软件开发者提供了排除错误、保证可靠性的有效途径。同时为软件模块的重复利用提供了可能性。 相似文献
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文章针对一艘舱口间甲板发生屈曲破坏的矿砂船,对其舱口间甲板结构进行横向压缩强度分析和可靠性评估。为建立一套初步的可靠性评估方法,首先,采用半解析公式计算舱口间甲板结构在不同破坏模式下的压缩极限强度,其最小值即为结构的临界应力,为强度评估提供依据。其次,基于改进的一次二阶矩法编写FOR⁃TRAN子程序,计算结构的可靠性指标,建立了基于舱口间甲板的横向压缩强度的可靠性分析程序。综合评估结果表明,舱口间甲板结构的强度储备不足以抵抗外部载荷,屈曲破坏发生起始于檐板和舱口间甲板,这与目标船的事故分析报告中的屈曲现象吻合。根据舱口间甲板结构的强度和可靠性评估结果,采取三种加强方案,权衡结构安全因子和结构重量从而得出较优的修复加强方案。 相似文献