北京地区驾驶人职业类型对交通事故的影响分析

国内当前对职业人群与交通事故关系的研究甚少,研究方法简单,文中在借鉴国外研究方法的基础上,利用描述统计、非参数检验的方法对北京市2008～2012年间的机动车事故资料进行统计与分析,以填补国内当前针对驾驶人职业特性对交通事故影响研究的空缺.非参数检验结果显示,北京地区驾驶人的职业类型对其事故数、死亡事故数、事故比例、死亡事故比例、事故责任类型均存在显著性的影响(ρ＜0.05).结果表明,农民、外来务工人员等5种职业类型驾驶人为事故高发人群.农民、自主经营者驾驶人主要发生全部责任事故,外来务工人员发生主要责任事故较多.同时,文中从教育水平角度解释了不同职业类型间交通事故发生的差异,并提出低等级教育水平驾驶人具有事故多发性、事故诱发性,应成为交通安全管理的重点对象.结合北京地区交通事故特点,简单探讨了相应的事故预防对策.     

考虑车道变换影响的高速公路交通事故预测模型研究

考虑车道变换可能对交通安全造成不利影响,结合广东省3条高速公路64个路段的交通运行状况数据和交通事故历史数据,利用负二项分布预测方法,建立并标定了基于交通量、路段长度、车道变换次数、大型车变道比例、单位里程变道次数等5个解释变量10组不同组合的交通事故预测模型.通过计算各组模型的Akaike信息量准则指标,得到了3组权衡了模型结构(即解释变量数量)和数据拟合度的最优模型.结果表明,虽然3组最优预测模型的预测精度仍有待提高,但是考虑车道变换影响的交通事故预测模型明显优于其他模型.这说明与车道变换相关的变量可以作为交通事故预测的有效解释变量,并且引入该类型变量可以更好地预测高速公路交通事故的发生.     

基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型

依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型.首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元.其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理想线形条件下的基本事故率预测模型.再次,应用BP神经网络与敏感性分析相结合的方法,确定出了对事故发生有突出影响的道路纵坡、平曲线半径和直线段长度3个线形指标,并确定了上述线形指标的事故率修正系数.依据基本事故率预测模型及事故率修正系数即可进行事故预测.模型验证结果表明:该模型能够对路段单元进行事故预测,事故总体预测值与实际值的相对误差在-5.85％～-7.87％之间.     

对内河旅游船航行安全的几点建议

在分析"COSTA CONCORDIA"号在意大利海域触礁搁浅事故的基础上,结合MSC会议相关的系列措施及我国内河旅游船的航行环境及特点,从机舱保护、救生、破损稳性、事故手册及管理措施等多方面提出对我国内河旅游船的改进措施和建议,以保护船舶航行安全及游客的人身安全。     

仿真潜艇航向对规避航空磁探仪搜索的影响

利用蒙特卡罗法仿真潜艇航向对规避航空磁探仪搜索的影响,为实际潜艇规避过程提供理论指导。首先分析航空磁探仪所测磁异常信号的表达式,然后将潜艇作为一个具有三轴磁矩的磁偶极子,并考虑其航向及地磁倾角等因素,根据理论分析得出以潜艇为中心的直角坐标系下的磁场表达式,在此基础上建立航空磁探仪搜潜的数学模型。最后利用蒙特卡罗法对潜艇不同航向时被航空磁探仪搜索到的概率进行仿真。仿真结果表明潜艇在规避磁探仪搜索时应尽量东西向航行。     

卫星遥感技术在青岛“11·22”溢油事故中的应用

文中首先介绍了卫星遥感技术在溢油应急中的作用,然后结合“11·22”事故,分析了当前卫星遥感技术在溢油应急应用中存在的一些问题,并提出了几点建议。     

潜艇螺旋桨直接辐射噪声的数值计算

采用计算流体力学与声学边界元方法相结合求解了潜艇尾部大侧斜螺旋桨的直接辐射噪声.与一般螺旋桨噪声计算不同的是,螺旋桨非定常计算时引入了潜艇尾部桨盘面的速度分布作为非均匀来流,能够提供更加真实的螺旋桨脉动压力源场.提取桨叶表面的声偶极源项后,采用边界元方法,求解FW-H方程,得到了螺旋桨空间测点的声压谱和总声级.桨盘面速度分布由全附体潜艇粘性流场数值计算得到,其可信性由艇体表面的压力系数与试验值的比较给予了验证.螺旋桨数值模型的可信性由敞水特性预报值与试验值的比较进行了验证.     

船载散装液体危化品污染事故应急处置研究--以宁波二甲苯事故为例

水路运输是危化品运输的主要方式,一旦发生事故会对人员、财产、环境产生严重影响。我国有关危化品事故应急处置技术的研究较少。以宁波二甲苯事故为例,开展船载散装液体危化品污染事故应急处置研究,提出应急处理流程和措施,以供参考。     

基于主成分-聚类分析的事故热点识别方法研究

为提高道路交通安全性,消除事故隐患,提出了一种应用主成分-聚类分析的热点识别方法,以主成分分析法量化各路段的安全性并提取主分量,利用Canopy-K Means组合聚类算法对主成分综合评价函数进行聚类划分,筛选出事故热点路段,通过对G50沪渝高速安徽段的热点路段识别结果表明：主成分-聚类分析法既能进行科学的事故统计分析,有效识别事故热点路段,又能充分反映各路段的实际交通安全情况,可为道路交通安全的改善决策提供科学、合理的决策依据。     

水上交通肇事案件侦破的探讨

水上交通肇事案件日益增多对如何有效打击、依法严惩、扼制此类犯罪提出了迫切要求。本文从法律规定的留白、立案的滞后性、责任主体的双重性、失踪的两难性、取证的艰难性和逃逸情节的复杂性六个方面对水上交通肇事案件的性质、特点、认定等进行探讨,以期对这类案件的侦破提供有益参考。