城市公共交通无障碍设施一体化实施对策研究

公共交通无障碍设施的建设是以人为本、公交优先的具体体现,亦是城市功能和品质提升的必然要求。论文探讨了公共交通与可持续机动性的关系,并在分析公共交通无障碍建设的服务对象和内涵的基础上,针对我国城市公共交通无障碍设施的建设现状,从设施配置、工程设计、运营管理等方面提出公共交通无障碍设施一体化的实施对策。     

英国与荷兰非机动化交通模式比较研究

非机动化交通模式以其低能耗、健康、低消费、缓解交通拥堵等优势被认为是生态化且可持续化的绿色交通发展模式。近些年来,英国政府与荷兰政府提出了一系列的政策措施,加强了对交通安全的教育,用于降低机动化交通速度,促进非机动化交通模式的发展。通过对比发现非机动化交通配套设施在英国的发展远不及荷兰完善,且荷兰的非机动化交通与其他模...     

我国港口工程项目管理模式分析

伴随着全球经济一体化,港口在区域经济和地方经济发展中将起着更加重要的作用。通过对国内外港口工程项目管理模式的深入研究,总结归纳我国港口工程现有的项目管理模式。从业主方投资管理的角度,将我国现有的港口工程项目管理模式分为三类,并对各种模式进行深入分析,提出我国港口工程项目管理模式的选择建议,以期为提高我国港口工程项目管理水平提供借鉴。     

关于可持续发展战略下的绿色城市交通规划思考

伴随着社会经济的快速发展,城市规模的逐步扩张,我国城市出现了交通拥挤、资源短缺、环境污染等诸多问题。这些都促使城市交通规划的可持续发展成为日益关注的焦点。鉴于此,通过阐述绿色城市交通规划发展的历程,分析了传统城市交通规划存在的不足,并对城市建设可持续发展战略下绿色城市交通规划提出了建议。     

基于ARIMA-RBF神经网络的沿海港口吞吐量预测研究

在沿海吞吐量预测中,影响因素多且复杂,传统的计量经济模型很难得到满意的结果。针对此特点,提出一种组合预测模型,先后用ARIM A模型和RBF神经网络模型探求港口吞吐量历史数据的线性和非线性变化规律,最后将两者预测结果组合。对福建省港口货物吞吐量预测作为实例进行验证,结果表明,相对单一预测模型,该方法的预测精确度更高。     

国内外典型城市轨道交通运营收益情况调查与分析

城市轨道交通建设投资成本高、运营收支难以平衡,这是我国城市轨道交通企业普遍面临的问题。通过对国内外盈利能力较强的城市轨道交通企业的运营收益情况进行调查和分析,并与国内正在成长中的城市轨道交通企业的运营收益情况进行对比,从兼营业务、收益情况等方面总结其运营收益特点及启示,有助于我国正处于快速发展阶段的城市轨道交通走上可持续发展的道路。     

基于成长管理的城市交通可持续发展战略研究

分析影响交通可持续发展的因素,引入成长管理的概念,给出基于成长管理的城市交通可持续发展对策和实施成长管理需要注意的问题,并给出基于成长管理的交通可持续发展的评价指标。结合上海市交通白皮书的修编,给出基于成长管理的建议。     

基于PSR概念与复合物元可拓法的城市交通可持续发展评价

为了缓解有限的城市用地及交通设施不足与高密度人口及机动车辆激增的矛盾,建立了压力-状态-响应概念框架下的城市交通可持续指标体系框架和政策工具矩阵,突出了指标间压力、状态、响应的动态联系与因果关系,以及政策设计和制度安排的调控作用。在可拓学物元模型的基础上,结合系统复杂性的特点,建立了复合物元可拓综合评价模型,根据模型的特点指出了该模型可用于各种规划实施效果的评价和可持续发展评价等。最后,通过实例说明了文中提出的城市交通可持续发展指标体系框架的合理性,复合物元可拓法的有效性和实用性。     

城市轨道交通可持续发展对策分析

从上海城市轨道交通现状出发,以城市轨道交通可持续发展理论为基础,借鉴国内外经验,指出我国城市轨道交通发展存在的主要问题。研究城市轨道交通可持续发展的必要性和发展模式,着眼于交通运输系统内部和外部效应,提出14务实现城市轨道交通可持续发展的对策。对我国城市轨道交通可持续发展有一定的指导作用。     

Cluster analysis of the competitiveness of container ports in Brazil

The container cargo proportion of total maritime transport increased from 3% in 1980 to 16% in 2011. The largest Brazilian port, the port of Santos, is the 42nd largest container port in the world. However, Santos’ performance indicators are much lower than those of the world’s largest ports, so comparisons with them are difficult. This article focuses on the Brazilian container terminals that handled containers in 2009 and compares port competitiveness. This study classified seventeen Brazilian container terminals into three distinct groups based on the following competitiveness criteria: number of containers handled, berth length, number of berths, terminal tariffs (in US$), berth depth, rate of medium consignment (in containers/ship), medium board (containers/hour), average waiting time for mooring (in hours/ship), and average waiting time for load or unload cargo (in hours/ship). This classification used a hierarchical cluster analysis. The classification shows that the terminal of Tecon in the port of Santos has the best performance of all, while small terminals (<150,000 container units) are the worst performing terminals in Brazil.