潜艇装备适应机动目标跟踪和攻击要求的探讨

在现代作战条件下,潜艇所要跟踪和攻击的目标多数情况下应认为是机动目标,然而,许多潜艇装备主要都是针对等速直航目标的。这种装备与实际应用背景之间的不匹配必然会严重影响潜艇作战的能力和效果。按照机动目标为常态目标状态的理念,对潜艇装备满足机动目标跟踪和攻击提出的要求及若干相关问题进行了研究。并就潜艇作战的主要设备—目标探测传感器、指控系统和武器如何分担机动目标跟踪和攻击的职责进行了梳理,对它们需要强化的机动目标跟踪和攻击功能,以及如何强化进行了探讨。     

青岛城市轨道交通R3线速度目标值的选择

速度目标值是城市轨道交通主要技术标准中的核心指标,与工程的功能定位、客流特征、站间距离,以及服务水平密切相关。结合青岛城市轨道交通R3线的项目功能定位、客流特征、时间目标、车站分布情况、运营指标及工程投资等影响因素,分析了80 km/h、100 km/h、120 km/h最高运营速度目标值的适应性。最终选取120 km/h作为该工程的最高运营速度目标值,为相似工程速度目标值的选择提供了参考。     

考虑车辆排队长度的动态用户最优路径选择模型研究

基于交通流理论，建立了路段下游交叉路口前车辆排队长度、路段车流密度的数学模型，提出了新的路段阻抗函数。运用该阻抗函数建立基于路径的动态用户最优路径选择变分不等式模型，给出了该模型的启发式算法。实例分析表明，当路段上有排队时，若将车辆排队处理为质点，则低估车辆路段走行时间，被低估的相对差距约为22％；新的阻抗函数能较好反映路段的阻抗。     

Proposed quick method for applying dynamic lane assignment at signalized intersections

Almost all researches about dynamic lane assignment were conducted to evaluate the effectiveness of applying this technique at signalized intersections. However, little attention was given to the method of identifying quickly the optimum lane group. This research suggests a quick method to find the optimum lane group for 3-lane and 4-lane approaches at junctions where each approach has green by itself in turn using the percentage of turning movements. MATLAB environment was used to build an optimization model to find the optimal lane groups at all intersection approaches for hypothetical massive traffic demand combinations using an objective function of minimizing intersection delay. This finding represents a plausible quick method to predict the optimum lane group in the field instantaneously using the percentage of turning movements at the approach without conducting massive calculations.     

信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA 算法

现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法，是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛，其收敛速度快，但解的质量仍有待改善. 对IOA 算法改进，提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization and Assignment， AIOA)算法，提升解质量的同时保持计算速度快的优点. 首先，把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中，增大解的变异程度，既可加快收敛速度，又可突破IOA寻优范围的局限性；其次，根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索，避免解的劣化. 仿真结果表明：AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%，时间成本降低10％，仅为遗传算法的1％；AIOA算法能在短时间内求得满意解，且适用于大规模路网.     

ETCS-3列车完整性功能的安全目标简

描述ETCS-3列车完整性功能的安全目标的分配过程.首先识别有关危害,以及相应的可容忍危险概率（THR）.然后,考虑THR、运营环境和实际事件统计信息,得出列车完整性功能的容许失效率（TFR）数值.     

浅析BJ6127EVCA-6纯电动商务班车的开发目标及流程

简要介绍了BJ6127EVCA-6纯电动商务班车的开发目标,重点从市场调研、Ekg指标、整车整备质量指标确定、动力电池选择、整车主要总成结构确定、成本计算、部分指标分解、文件下发、样车制造、公告申报等方面论述了其开发流程。     

基于地面路网MFD 的快速路出口匝道流量分配模型

过于集中的流量分配易导致出口匝道和与之相衔接的地面道路过饱和,进而影响快速路和地面路网的通行效率.为提高路网中车辆通过快速路到达目的地的通行效率,基于地面路网宏观基本图（Macroscopic Fundamental Diagram,MFD）,以出口匝道通行能力和与之相衔接的地面路网承载能力为约束条件,以整个路网的车辆总行程时间最短为优化目标,建立快速路出口匝道流量分配模型.根据宏观网络车流平衡方程,采用改进的遗传算法对模型进行求解.最后,通过实际路网验证了模型的有效性.结果表明,该模型可有效提高车辆通过快速路到达目的地的通行效率,同时降低出行成本.     

地铁快线设计中几个技术问题的探讨和思考

以广州地铁3号线、东莞城市快速轨道交通R2线等快线设计为例,重点研究速度为120 km/h的地铁快线设计的一些基本特征,如系统制式的选择、速度目标值、车辆选型、列车编组方案、乘客舒适度、空气动力学、土建工程设计、道岔选型和牵引供电制式等,并探讨了在地铁快线设计中现行《地铁设计规范》存在的不足。     

快速收敛的牛顿路径算法在交通分配中的应用

以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象,从理论上推导出以路径费用函数为基础的用户均衡模型,在这基础上,提出快速收敛的牛顿路径算法.该算法每次仅对一OD 对进行牛顿型流量转移,转移完再更新道路流量,提出“更快速度接近均衡解原则”,运用这一原则来简化Hessian 阵,从而得到迭代方向,并通过对原函数二阶泰勒展开式进行一维搜索,寻找出最优步长.将该算法运用于实际交通分配问题,分别对小、中、大三种网络类型进行测试.结果表明,相比于传统的梯度投影算法,快速收敛的牛顿路径算法具有更快的收敛速度和更高的精度,在迭代前期尤为明显.