高速列车动力系统选型设计方法研究

针对现行高速列车动力系统选型设计工作量大、过程繁琐、效率低等现状,把基于实例和规则推理的技术应用到动力系统的选型设计中.根据动力系统高压、牵引、制动模块的特点,研究了动力系统产品的结构模型,并设计了详细的选型设计流程,通过实例推理得到相似度高的实例,再根据规则推理得到准确的选型结果.在此基础上,开发了高速列车动力系统选型设计软件,以牵引电机选型设计为例,验证了该方法的有效性和可行性.     

城市轨道交通新建线路对沿线住宅价格增值的时空效应

定量分析城市轨道交通对沿线土地价值的影响，是通过土地价值捕获将外部效益内部化， 解决中国新型城镇化过程中城市轨道交通财务可持续的关键问题。本文在开源数据环境下，获 取2011—2016年北京市二手房交易数据，采用特征价格模型(HPM)分析北京城市轨道交通新建 线路对沿线住宅价格增值的时空效应。研究表明：与全局常参数的多元线性回归模型(MLR)、空 间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)相比，局部变参数的地理加权回归 模型(GWR)拟合效果更优，可以更好地消除残差的空间效应，刻画轨道交通与土地价值关系的空 间异质性。城市轨道交通带来的可达性提升对沿线80%以上住宅小区的房价具有显著的正效 应，住宅价格增值比率随地铁站距离递远递减，且具有显著的空间异质性。轨道交通对住宅价格 的影响在空间上具有网络化效应，新建线路不仅会改变周边房价，对城轨网络其他位置的住宅也 具有影响。城市轨道交通对住宅价格的影响范围为1 km，在该范围内，住宅价格受到的增值效应 在 2011—2016 年基本稳定，约为 3%；受新线直接影响区域的住宅价格会产生相对更大的提升 (0.02%~0.22%)。     

Using the Bayesian updating approach to improve the spatial and temporal transferability of real-time crash risk prediction models

This study aimed to improve the spatial and temporal transferability of the real-time crash risk prediction models by using the Bayesian updating approach. Data from California’s I-880N freeway in 2002 and 2009 and the I-5N freeway in 2009 were used. The crash risk models for these three datasets are quite different from each other. The model parameters do not remain stable over time or space. The transferability evaluation results show that the crash risk models cannot be directly transferred across time and space. The updating results indicate that the Bayesian updating approach is effective in improving both spatial and temporal transferability even when new data are limited. The predictive performance of the updated model increases with an increase in the sample size of the new data. In addition, when limited new data are available, updating an existing model is better than developing a model using the limited new data.     

A self-learning advanced booking model for railway arrival forecasting

Accurate short-term arrival forecasting is essential information for railway operators to conduct daily operations such as demand management strategies. Conventional time series methods apply historical arrival data which is the accumulation of reservations to project future arrivals. This study aims to utilize reservation data directly and proposes a novel advanced booking model by using the framework of case-based reasoning. The proposed model contains four modules with distinctive functions for similarity evaluation, instance selection, arrival projection, and parameter search. We have the constructed model tested on fourteen daily arrival series and compared its out-of-sample accuracy with that of four traditional benchmarks. The empirical results show that in average the proposed self-learning model may reduce at least 11% of mean square errors (MSE). Moreover, the learning scheme in the model may achieve significant reduction of MSE comparing with performance of other naïve versions.     

长江口12.5 m深水航道悬沙分布特征*

利用长江口12.5 m深水航道洪、枯季水文测验资料,分析深水航道悬沙的时空分布特征。结果表明：南港圆圆 沙段含沙量小,垂线分布相对均匀;北槽中段含沙量大,垂向分布不均匀。细颗粒泥沙絮凝、盐淡水分层与河口滞流点是 北槽中段形成高含沙量且垂向分布不均匀的主要原因。北槽中段含沙量的时空分布特征,与12.5 m深水航道的回淤变化特 征具有一致性,表明北槽中段的航道回淤可能以悬沙淤积为主;而南港圆圆沙段含沙量低,且垂向相对均匀,表明该区段 航道回淤受悬沙的影响较小。     

瓯江南口外浅滩含沙浓度特征

基于2010年10月瓯江南口外浅滩的泥沙实测资料,对含沙浓度的时空变化进行了分析研究。利用非线性最小二乘法拟合出了新的含沙量公式,并与刘家驹公式在不考虑波浪作用下的简式作比较,对新公式的适用性进行了探讨。分析结果表明:(1)含沙浓度从瓯江南口门向外海逐渐减小,沿岸方向的变化则存在大、中、小潮差异;(2)垂向上,含沙浓度由表层向底层逐渐增大;(3)含沙浓度具有大潮最大、中潮次之、小潮最小的特点,涨潮含沙浓度基本大于落潮含沙浓度;(4)与刘家驹公式相比,新公式的拟合结果与实测含沙量的相对误差较小,相关性较高。     

基于驾驶行为的城市道路车辆主观换道模型研究

车辆换道行为因其运行环境复杂,所涉及的交通因素众多,容易引起交通冲突,从而降低道路交通系统的安全性.对车辆换道行为的动态特性及其对车流运行的影响机理进行建模与研究,对提高交通系统的运行效率有重要意义.基于城市道路车辆换道行为的特征,改进了元胞自动机模型细化车辆换道过程;考虑驾驶员特性、车辆类型的影响,采用模糊推理理论描述驾驶员的换道决策,进而建立了城市道路驾驶员主观换道模型.通过将实测交通流数据与仿真输出数据进行对比,验证模型的有效性.结果表明,所建立的模型输出结果与实测数据的误差较小,说明模型具有一定的有效性.     

A NEW ESTIMATION METHOD OF SPATIAL PEAK TEMPORAL AVERAGE INTENSITY AND SPATIAL PEAK PULSE AVERAGE INTENSITY IN HIFU FIELD

High intensity focused ultrasound( HIFU) inmedicine has been developed rapidly for more thanten years.It changes the situation of slowly ad-vancing in ultrasonic therapy. HIFU has become anew character of ultrasound in medicine.The ex-tracorporal lithotriptor,the pyrothrapy,the HIFUsurgery,the HIFU hemostasis,and the HIFUabortion are the most important progresses.Theyshow that the applications of ultrasound in therapywill have greater project than that in diagnosis[1] .China has made m…     

基于CBR的机场应急救援规模决策研究

机场应急救援是民航安全领域一项重要研究课题,这一研究对于减少事故损失和提高救援效率具有重要的作用.针对民航机场紧急事件非例行性、不确定性的特点,提出了以案例推理为技术主线,结合模糊推理等方法的机场应急救援规模决策模型.利用模糊数学方法对案例进行了处理,研究了设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,解决了案例匹配的贴近度与相似性问题,经仿真验算,证明了该方法的可行性与科学性.     

基于信息融合的涡轮发动机故障诊断方法研究

对近年来信息融合方法发展进行总结,着重介绍贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S证据理论信息融合法,分析各种方法的原理和特点。以CFM56发动机故障诊断为例,用BP神经网络的输出结果为输入,构建D-S证据融合的识别框架,进行故障诊断。结果表明,采用D-S证据理论的方法,缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度。