基于浮动车数据的交通拥堵时间维度特征

以北京市浮动车数据为基础,对比2个工作日上午时段的交通拥堵时间百分比、持续时间特征指标,引入残存函数描述路段拥堵持续时间分布概率,采用曲线拟合后得到Log-Logistic模型可以更好地描述拥堵持续时间残存函数曲线,并对比不同路段的拥堵持续时间分布差异;此外,通过对比分析拥堵时段内速度的区间分布,得到拥堵前后时段交通状态的演变关系．通过对实际数据的具体分析直观说明交通拥堵时间维度的特征,以期为交通拥堵评估与预测奠定基础．     

黄金周过饱和旅游流对旅游安全的影响及对策研究——以云南省为例

旅游安全是旅游经济稳定运行的重要保障,是影响旅游业可持续发展的核心因素.特别是受到旅游时间和交通成本的约束,旅游流在短时间内快速集聚,形成的过饱和旅游流将对旅游安全造成巨大隐患.在从内部因素和外部因素剖析黄金周过饱和旅游流形成机理的基础上,对黄金周过饱和旅游流的时空分布特征进行分析.以云南省为例,基于2013年＂十一＂黄金周期间的旅游客流统计,获取云南省过饱和旅游流的时空分布特征,从交通、景区、旅行社3个方面探讨过饱和旅游流对旅游安全的影响,并提出过饱和旅游流影响下的旅游安全管理对策.     

INDU网络的解析表达及其一致性计算

INDU网络在区间代数的基础上引入了时间区间的长度，细化了时间区间之间的定性关系，使得时间定性推理的精确性有所提高。本文给出了INDU网络的0维、1维及2维的共计25个解析公式，用解析的方法来刻画INDU网络，并用它来实现INDU网络全局解的一致性计算。     

不确定性时间知识推理和验证算法及列车群建模分析

时间知识的推理和验证技术对列车群行为建模分析具有重要意义,是其实施关键。本文在原来工作的基础上,引入模糊时间区间、扩展模糊时间Petri网(EFTPN)及可能性值运算等内容,提出了一种基于EFTPN的不确定性时间知识推理和验证算法。该算法效率高,占用空间少;不但能够进行不确定性时间信息的精确推理,而且适用面更广,可以较好解决复杂情况下的时间推理和验证问题。     

RBAC模型时态约束和层次继承的研究与分析

具有层次继承和时态特性的角色访问控制模型是目前安全领域的研究热点,其理论基础是角色层次和时态周期理论;为此在分析基于条件时态的角色访问控制模型(CT-RBAC)和一般时态的角色访问控制模型(GTRBAC)的时态层次继承语义的基础上,对CT-RBAC访问控制模型的条件周期表达式进行扩展,将标识引入到条件周期表达式中,实现访问控制模型的条件约束多样性和灵活性。同时结合GTRBAC模型的层次继承语义,对角色层次继承的相关语义进行了分析,给出了角色层次继承的相关状态断言和谓词逻辑。并进一步完善了SSD权责分割策略。     

基于BP网络的故障诊断正向推理方法

针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性。     

时空可达性服务水平下的上海轨道交通末班车时刻表衔接研究

城市轨道交通末班车时刻表衔接情况决定了乘客晚间出行的可达性水平。针对上海轨道交通线网末班车时刻表衔接工作异常复杂且成效不佳的问题,提出轨道交通乘客时空可达性服务水平下的末班车时刻表编制思路:将解决末班车街接问题的目标转换为乘客在某一时间节点前进入路网中某一站,可实现网络中任意两点之间可达。并给出了具体的编制方法。以上海轨道交通11号线作为实例,给出上海轨道交通末班车时刻调整方案建议。     

基于综合相似度的地铁施工风险应急推理研究

针对地铁项目施工环境复杂、不可预见因素多、施工事故频发、难以对其进行快速有效的应急决策与救援的问题,首先,搜集以往地铁施工应急案例,分析地铁施工风险因素,运用Protégé软件建立知识本体模型;然后,计算本体库中源案例与目标案例的综合相似度,从案例库中匹配出综合相似度最大的源案例,通过对比本体库中与目标案例相似度最高源案例的关键属性,运用规则推理对相似案例的应急措施进行适用性修改,从而提高应急措施的针对性,为快速有效地应对地铁施工事故进行应急决策提供新的方法;最后,以某地铁项目施工为例,验证了该相似度算法的合理性。     

基于D-S证据理论的潜艇多源信息融合系统

介绍了未来战争中潜艇所装备的主要信息源,对这些信息源提供的目标属性信息进行了总结.构建了基于D-S证据推理的潜艇多源信息融合系统,并就D-S证据推理过程中基本概率赋值的分配提出了一种可行的方案.     

船体分段装配CAPP关键技术研究

针对船体装配工艺设计自动化程度低,影响船舶建造周期和质量问题,设计了分段装配计算机辅助工艺规划(CAPP)系统,重点研究了基于实例推理(CBR)方法的装配顺序规划中的关键技术,包括分段装配信息模型、实例组织的索引结构、面向对象的实例表示、推理过程中的实例相似度计算方法以及基于遗传算法的装配顺序匹配等内容.最后,介绍了整个CAPP系统的实现过程.