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采用分离涡模拟(DES)方法对多工况下螺旋桨的尾流场特性及尾涡结构进行数值研究,应用滑移网格技术完成螺旋桨敞水试验模拟,采用Spalart-Allmaras湍流模型封闭N-S方程组。数值计算结果显示:采用DES方法得到的水动力特性结果与模型试验结果吻合度高,DES方法能够较好地捕捉到螺旋桨尾流场中复杂的尾涡结构,螺旋桨不同桨叶产生的梢涡之间的自诱导和相互诱导作用引起尾涡结构形态变化,4叶桨梢涡结构之间会产生2次融合重组,毂涡振荡与梢涡演化之间存在相互干扰作用,不同进速系数下尾涡演化规律基本一致。 相似文献
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针对34.5 m双甲板远洋拖网渔船,考虑船东使用后提出的建议,依据《钢质海洋渔船建造规范(2015)》要求对船体结构进行最优化设计,着重对加工间和机舱做到空间最大化,尽可能优化上层结构;利用ANSYS对龙门架选用高强度钢来减小板厚进行分析,加强球鼻结构,减少舷墙构件,做到既符合规范要求又满足渔民实际使用要求。结果表明:优化设计使得机舱空间更合理,结构连续性更好,减轻了上层质量,降低了钢料重心。 相似文献
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This paper systematically reviews studies that forecast short-term traffic conditions using spatial dependence between links. We extract and synthesise 130 research papers, considering two perspectives: (1) methodological framework and (2) methods for capturing spatial information. Spatial information boosts the accuracy of prediction, particularly in congested traffic regimes and for longer horizons. Machine learning methods, which have attracted more attention in recent years, outperform the naïve statistical methods such as historical average and exponential smoothing. However, there is no guarantee of superiority when machine learning methods are compared with advanced statistical methods such as spatiotemporal autoregressive integrated moving average. As for the spatial dependency detection, a large gulf exists between the realistic spatial dependence of traffic links on a real network and the studied networks as follows: (1) studies capture spatial dependency of either adjacent or distant upstream and downstream links with the study link, (2) the spatially relevant links are selected either by prejudgment or by correlation-coefficient analysis, and (3) studies develop forecasting methods in a corridor test sample, where all links are connected sequentially together, assume a similarity between the behaviour of both parallel and adjacent links, and overlook the competitive nature of traffic links. 相似文献