软件缺陷分类及其度量技术研究

研究了软件缺陷管理的理论和方法，并在对各种软件缺陷分类方法进行深入分析和研究的基础上，针对目前软件工程管理中强调的软件过程改进方法，提出一种针对软件过程的软件分类方法；接着针对缺陷定量分析的需要，提出了一组缺陷度量公式；建立了基于过程的缺陷管理模型。     

基于船模试验数据库的快速性预报研究

充分利用已发展成熟的计算机技术，依托上海船研所的船模试验数据库，进行基于船模试验数据库的快速性预报研究．并据此开发一套快速、高效、实用的新船快速性预报系统，给传统的母型船预报法注入新的活力。最后，给出算例并对其结果进行分析对比。本系统关键是数据库的准确和丰富，预报的水平则取决于所选的母型船。     

遗传算法反演工程水文地质参数

研究目的：工程水文地质参数是工程优化设计的基础。针对传统工程水文参数获取存在人为辨识误差和求参耗时的缺陷，开发遗传算法模型，解决求参问题。研究方法：利用某大型地下工程降水抽水试验取得的实测资料，采用遗传算法反演了工程地质层的渗透系数，并与两点法计算结果进行了对比。研究结果：只要能给出正演计算的模型，形成遗传反演系统问题，就能够直接求解，计算的结果与传统计算方法接近。研究结论：遗传算法作为一种全局最优化方法，具有简单、快捷的特点，计算效率高、无须人为干扰、能够快速搜索到可行性解的优点，可广泛用于工程水文地质参数的求解。     

移相全桥变换器稳定性分析

系统稳定性分析是设计电路拓扑不可或缺的一个环节.以移相全桥电路作为应用分析实例,分别从小信号建模分析、仿真分析以及试验验证3个方面对系统的频率特性曲线进行了绘制.首先在小信号建模和SABER小信号仿真分析的基础上,理论分析了移相全桥的稳定性,最后通过了实验验证,并给出仪器测试的步骤以及测试结果.     

基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。     

海上气田平台安全设计

通过Piper Alpha案例分析和国内外海上在役气田平台实际工程设计情况，针对气田项目中天然气易燃易爆和生产系统高压的特点，对海上气田平台安全设计中临时避难所、防火墙、防爆墙以及危险区划分等重点关注的一些问题进行了探讨，给出设计方案和设计方法，以期最大限度地降低海上气田平台作业风险。     

基于蒙特卡罗的软件可靠性测试技术研究

为了缩短软件测试周期,提出了运用蒙特卡罗(Monte-Carlo)方法进行软件可靠性测试的基本技术,通过实例介绍了这一技术在软件测试中的应用过程.这一技术较好地解决了2个问题:测试用例的优化;使用新的评判准则分析测试结果.     

40 Cr钢和50车轴钢超高周疲劳性能研究及疲劳断裂机理探讨

在对称拉压超声疲劳试验装置基础上,开发研制非对称拉压超声疲劳试验装置和三点弯曲超声疲劳试验装置。采用超声疲劳试验方法,结合扫描电镜断口微观分析,对40 Cr钢和50车轴钢光滑试样和缺口试样,在超高周疲劳范围内的疲劳性能和疲劳断裂机制进行研究,主要研究成果如下。对40 Cr     

沥青温度敏感性指标评价与附加指标研究

分析了针入度指数评价沥青感温性能的优缺点,针对其不足之处,自行研发了可对多个温度下粘稠度进行测试的沥青稠度测试仪,引入了能在较宽温度范围内表征沥青感温性能的稠度-温度指数,并分析评价了该指标的合理性和可行性,提出了计算该指标的方法。测试误差和测试温度范围对指标影响的研究结果表明:稠度-温度指数有效地避免了针入度指数的缺点,可以作为沥青感温性的附加评价指标。     

基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现

随着Internet的发展及广泛应用，越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类（RS＆FC）理论的文本分类新模型，详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前，以训练样本直接聚类的结果构造信息表，并对表中的连续属性离散化，再对信息表中的特征词属性进行二次聚类，压缩文本特征子集的向量维数，提取关键字特征属性，建立决策信息表，然后利用粗糙集理论，采用启发式约简算法，对信息表进行约简，产生优化的分类规则，指导文本分类。最后通过实验和性能评价，本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类（K-NN）法，提高了系统的适应性能和分类能力。