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提出一种适用于在城市中构建高速关键线路的信号配时方案.与以往只注重根据车流量适时调整信号灯的方案相比,该方案强调将关键道路上某一方向上的所有车辆分段,把每一个有效车流段看作一个整体,让其按规定速度行驶,当这些有效车流段到达叉路口时,让信号灯为其调整绿灯,而当其全部通过叉路口,在路上行驶时,让信号灯转为红灯,利用下一段车流到来前的时间间隙供另一方向的车辆通过,由于这些车辆在行驶过程中避开了所有红灯,中途无需停车,因此平均速度提高一倍以上.本文将详细阐述车流分段、行车规则和信号配时等的具体构想,并用实验验证该方案的可行性和高效性.     

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由于城市道路交通行为的复杂性以及高质量交通数据的缺乏,实时估计城市主干道的旅行时间具有一定的难度.基于实时的快速公交（BRT）以及信号配时数据,作了一系列研究,用以估计主干道旅行时间以及交通服务水平（LOS）.本文通过将公交车的排队延误时间、平均信号灯等待时间和自由流旅行时间综合在一起来实现旅行时间的估计.并以Valley Transportation Authority（VTA） BRT和智能驾驶系统作为数据源进行实验.实验结果表明,本文提出的估计主干道性能的方法非常有效.其中根均方误差（RMSE）和根均方百分比误差（RMSPE）分别为49s和9%,LOS估计的精度高达73%.     

浅析摩托车CG发动机双凸轮的应用

基于原凸轮轴下置式配气机构,把原单凸轮分开为进、排气双凸轮。采用现有的CB机型气门升程曲线重新设计CG机型进、排气凸轮和气门配气相位,并对新设计凸轮进行了运动学和动力学计算分析,保证新设计的双凸轮配气机构具有良好的可靠性。     

基于LIVC和双VVT技术的增压直喷汽油机抑制爆震试验研究

在1台涡轮增压缸内直喷汽油机上,利用双可变气门正时(双VVT)技术结合进气门晚关凸轮轴(LIVC凸轮轴)来抑制爆震。在实现爆震抑制策略后,采用更高的几何压缩比来进一步提高热效率,改善发动机的燃油经济性。试验结果表明,在1 300r/min,200N.m这一典型的爆震工况点,通过减小气门重叠角,降低发动机扫气量,可以有效提高燃油经济性。推迟进气门和排气门相位均可以实现对爆震的抑制,结合使用LIVC凸轮,使得发动机抗爆震性能进一步大幅度提升。在原机9.3的压缩比下,点火角得以提前,接近最大扭矩点火角(MBT点)。将几何压缩比由9.3提高到了10.9后,抗爆震性能和原机相当,并明显改善了发动机的热效率,从而进一步改善了燃油经济性。     

适用于OFDM系统的符号定时盲同步技术

针对已有算法只适用于恒定包络调制星座图的限制,提出了一种适用于任意星座图映射的OFDM系统的符号定时盲同步方法。通过最大化接收信号的非高斯性,接收机可以将DFT窗口的起始点锁定在安全区域内以完成符号定时同步。利用滑动窗口进一步提高算法精度。仿真结果证明了算法的有效性。     

左转短车道长度与配时参数的协同优化模型

针对进口道渠化左转短车道的信号交叉口,研究交叉口时空资源的最优配置。基于短车道对进口道饱和流率的影响,建立联合优化配时模型。以大连市典型交叉口为例,运用MATLAB对优化模型进行求解,并通过VISSIM软件进行仿真试验。研究结果表明,交通组织与信号控制的协同设计可以实现交叉口时空资源的最优配置,从而充分发挥交叉口的能效。     

四冲程内燃机配气相位与快速调整气门间隙的研讨

指出目前四冲程内燃机气门间隙的调整方法有逐缸调整法和转动曲轴或凸轮轴2次调整法。详细说明了配气相位与气门可调位置的关系,提出了一种快速气门间隙调整法不论往复式四行程内燃机的曲轴处于任何位置,先调整处于可调位置的进气门和排气门;转动曲轴360°±27°,调整原先处于不可调位置的进气门和排气门。     

舰船时统设备电磁兼容测试分析

通过对舰船时统设备电磁兼容测试中出现的传导发射和辐射发射超标问题的对策分析，寻找超标原因，并提出有效的解决方案，探讨了设备在元器件选用和生产工艺上如何采取有效措施解决传导发射和辐射发射超标，使产品的EMC满足限值要求。     

进口道含短车道的交叉口信号配时方法

为有效利用短车道,提出不考虑和考虑行人过街的2种小周期信号配时方案.为说明其配时效果,以两相位平面十字交叉口为例,设计6种渠化方案,并选择2种典型信号配时方案作对比.针对低流量比和高流量比2种交通流条件,使用周期时长、饱和度、平均延误和通行能力4个指标对比了6种渠化方案分别采用4种配时方案的配时效果.结果显示:小周期配时方案可充分利用短车道,与最佳周期方案相比,通行能力虽略有下降,但延误大大减小;低流量比条件下,采用不考虑行人过街的小周期配时方案较为合适;高流量比条件下,采用小周期配时方案较为合适.研究表明小周期配时方法有助于提高短车道利用率,可为交叉口时空资源的最优配置提供理论基础.     

Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimizing arterial signal timings under oversaturated traffic conditions

The implementation of system‐wide signal optimization models requires efficient solution algorithms that can quickly generate optimal or near‐optimal signal timings. This paper presents a hybrid algorithm based on simulated annealing (SA) and a genetic algorithm (GA) for arterial signal timing optimization. A decoding scheme is proposed that exploits our prior expectations about efficient solutions, namely, that the optimal green time distribution should reflect the proportion of the critical lane volumes of each phase. An SA algorithm, a GA algorithm and a hybrid SA‐GA algorithm are developed here using the proposed decoding scheme. These algorithms can be adapted to a wide range of signal optimization models and are especially suitable for those optimizing phase sequences with oversaturated intersections. To comparatively evaluate the performance of the proposed algorithms, we apply them to a signal optimization model for oversaturated arterial intersections based on an enhanced cell transmission model. The numerical results indicate that the SA‐GA algorithm outperforms both SA and GA in terms of solution quality and convergence rate. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.