舰载作战系统时间统一技术构想

根据舰载作战系统时间统一技术的应用现状，分析了现有舰载作战系统时间统一技术的不足。随着舰载作战系统技术及作战模式的不断更新，分析和探讨了一种新型舰载作战系统时统设备的体系架构，并展望了新型舰载作战系统时间统一技术的发展趋势。     

船舶弃船决策系统分析

当船舶发生海难事故后,船舶弃船时机的正确决策关系到船舶安全尤其是海上人命安全,文中试运用决策理论与技术以及系统理论分析了该决策系统的目标与准则、决策环境、决策体制与决策者、决策方案等要素,以及这些要素的相互联系,对弃船时机的正确选择做一个初步分析,为进一步研究奠定一些基础。     

基于排队状态的单点交叉口动态信号配时算法

以绿灯末尾排队状态为目标,研究了二相位控制单点交叉口的动态信号配时。根据排队形成和消散过程建立了排队模型,分析了信号周期、绿信比和到达率对排队状态的影响。以两相位排队均处在弱欠饱和状态为控制目标,提出了随到达率变化的简便信号配时算法,根据总流量比计算信号周期,根据较大的流量比调节主相位绿信比。仿真结果表明:信号周期缓慢地同向改变两相排队状态,绿信比反向改变两相排队状态,到达率仅改变相应相位的排队状态。当交叉口饱和流率为0.50 pcu·s-1,黄灯和绿灯前损时间为4 s,到达率在0.10～0.26 pcu·s-1之间变化时,两相排队始终都在弱欠饱和状态,说明配时算法是有效的。     

Development of efficient stop planning optimization process for high‐speed rail systems

The Taiwan High Speed Rail (THSR) has recently added three additional stations to its original network. Although the three additional stations can improve accessibility to the system, these new stations can present difficulties in the transportation planning process, particularly for planning of train stops. The additional stations may benefit some passengers, but may also lengthen the travel time for the other passengers. Therefore, the main challenge faced by THSR is finding an efficient way to design appropriate stopping patterns. Past studies on stop planning usually adopted meta‐heuristics or decomposition methods to solve this complex problem. Although these solution techniques can improve solution efficiency, none of them can guarantee the optimality of the solution and capture the transfer movement of different stopping patterns. In this research, we proposed an innovative network structure to address complex stop planning problems for high‐speed rail systems. Given its special network structure, two binary integer programming models were developed to simultaneously form and determine the optimal stopping patterns for real‐world THSR stop planning problems. An optimization process was also developed to accurately estimate the station transfer time corresponding to the variation in stopping patterns and passenger flow. Results of the case studies suggest that the proposed binary integer programming models exhibit superior solution quality and efficiency over existing exact optimization models. Consequently, using this stop planning optimization process can help high‐speed rail system planners in designing optimal stopping patterns that correspond to passenger demand. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

预测分析与决策组合在企业经营管理中的应用

通过实例分析,对企业经营管理提供预测分析与决策组合应用的方法与模型。     

基于层次蝙蝠算法的应急车辆调度与交通疏散协同决策

城市路网多事故应急救援中，因交通拥堵造成应急车辆滞留现象时常发生，严重影响道路交通事故救援效率.提出通过交通疏散提高救援路径的可靠性，构建双层规划模型对应急车辆调度和交通疏散进行协同决策. 设计一种双层蝙蝠算法，上层算法在应急车辆需求、事故时间窗和可用车辆约束下求解响应时间最短的调度方案，下层算法在路段容量和疏散需求约束下求解多条最短路径的交通疏散策略，从中选取最短时间路径. 算例结果表明，本文模型通过缩短应急车辆在途时间有效提升了应急救援效率，算法具有优秀的寻优能力和运行速度.     

汽油机可变气门正时系统标定及可靠性验证

以HFC4GA3．3D型汽油机为研究对象,介绍了可变气门正时（VVT）系统的组成、工作及控制原理,对目标机VVT系统标定前后的外特性试验数据进行对比,结果表明：标定后的发动机动力性和经济性都有明显改善;进行VVT系统的可靠性试验,试验结果表明：VVT系统的调节速度、控制稳定性及解锁性能均满足要求。     

面向智能驾驶行为的机器学习

基于机器学习的智能驾驶行为分析是智能车辆发展的方向和难点之一.驾驶行为的知识获取和表达,涉及机器学习中的诸多算法.首先对机器学习在驾驶行为识别判断、建模预测、智能决策等方面的研究进行了分析,进而对驾驶行为分析中的几种主要机器学习算法进行了较为全面的总结,最后给出了各种算法的优缺点.     

基于动态信号配时的非线性规划模型

为提高整个路网的通行效用,根据周期时长、相位绿信比与机动车延误特征,建立周期波动动态信号配时的非线性规划模型.信号控制系统根据路网中各路段机动车的流量特征,进行动态调整信号周期时长和各相位绿信比的最优配置,从而合理分配各进口车道的通行权.结果表明:运用动态信号配时法和固定信号配时法交通分配的结果基本一致,运用动态信号配时法与固定信号配时法相比,动态信号配时法使机动车在十字交叉口上效用提高10％左右,在T型交叉口上效用提高30％左右,较好地适应各种交通状态的变化.在非机动车交通量较小的交叉口,动态信号配时有利于非机动车通行效用的提高;而在交通量较大的交叉口上,动态信号配时对非机动车的通行效用有较小量的波动.     

平均排队长度差最小的单交叉口在线Q学习模型

为改善交叉口排队长度管理,避免交叉口某个方向排队长度过长,采用强化学习理论建立了以平均排队长度差最小为优化目标的在线Q学习模型.针对控制性能指标相对于邻近的配时方案不敏感的特点,提出了以平均排队长度差作为基本单位重新构造奖励函数,目的是拉大各行为对应的Q值差距,提高模型的收敛速度和鲁棒性.集成Excel VBA,Vissim,Matlab建立了在线仿真平台,作为计算环境对算例进行了计算.算例中利用GPS数据对Vissim软件中车辆加减速度曲线进行了标定.计算结果表明以平均排队长度差作为优化目标能够提高各个方向排队长度的平衡性,优化整个交叉口的时空资源;建立的在线Q模型具有学习能力和较快的计算速度,模型能否收敛受到周期取值和可选行为数量的影响.