基于VISSIM的交叉口信号控制优化

城市十字路口较多,加之信号配时不合理,车辆通过就会干扰频繁,使得延误时间过长,十字路口的通过量低.文章以桂庙村口交叉口为例,在对该路口交通流量数据调查的基础上,运用VISSIM建立微观仿真模型,检验仿真与现实路口的相似度,通过“等效交通量”方法优化配时方案,并对优化前后的配时方案进行仿真评价.仿真结果表明：优化方案使得交叉口停车时间下降了10.96％,平均排队下降了15.82％,通过车辆数增加了12.92％,说明优化配时方案能够有效提高该交叉口的服务水平,提高通行率.     

太阳能在沥青加热方面的应用研究

通过对太阳能加热沥青的实践研究,具体分析太阳能和传统燃油加热的优劣,介绍了太阳能在沥青加热方面的经济效益和社会效益,阐述了太阳能在沥青加热方面的可行性和积极意义。     

高速公路养护施工决策最优化方法

针对沥青路面的损坏特性,进行高速公路养护机械化施工决策的方法的分析,提出利用多指标评价方法与线性规划的原理,实现高速公路养护施工决策的优化方法,为高速公路养护企业的管理者提供科学和行之有效的决策依据。     

试论业主对公路施工机械设备的管理

通过对机械设备的管理进行分析和探讨,提出业主在公路工程招标前后对机械设备进行管理的意义和做法。     

铁路单线特长隧道快速施工组织探究

蒙华铁路连云山隧道为重载铁路单洞单线隧道,独头掘进距离长、断面小,洞内施工交通干扰大,隧道快速施工组织难度高。为有效解决单线小断面隧道快速施工组织问题,基于隧道开挖、仰拱及二次衬砌各施工工序组织,对配套施工机械设备、工艺工法选择和施工交通组织等进行研究。通过优化和改进,较大程度上解决了单线特长隧道的快速施工难题,有效提高了单线隧道的施工效率。     

机电一体化设备的故障诊断技术研究

专家学者进行研究,依托于现代有利的条件最终研发出了一种信息处理技术—机械一体化设备的故障诊断技术。该项技术具有非常突出的特点,在机械设备广泛应用于各行业的现代社会能够经常看到该技术的身影,各大行业加大该技术的应用力度,这在向我们传递一个讯息:机械一体化设备的故障诊断技术作用越来越突出。我们可以看到当前的生产工具不断改进,生产力同以往相比有所提高。在科技的助力下最终实现了机电一体化。设备具备了以往没有的控制与信息处理的各项功能。而机械装置功能的越发强大会给故障诊断工作带来一定的压力。在这样的背景下机电一体化设备的故障诊断技术出现。技术的出现也算是迎合发展的一种表现。     

汽车低压零部件瞬态时域波形分析与研究

电动汽车的低压系统,既包含低压供电的低压部件系统,也包括高压部件的控制部分,因此低压系统的稳定性尤为重要。低压部件在进行各类状态切换过程中会伴随产生一些特殊的瞬态脉冲,除了对自身工作造成影响,还有可能干扰到连接这一供电系统的其他部件,甚至造成个别器件的损坏。本文结合工作中遇到的大量典型瞬态脉冲,对它们产生的原理和条件逐一进行了归纳和分析,对于车企和零部件厂家的研发和设计有一定的指导意义。     

一种适用于船舶轴舵系一体化安装的新型装备

研制一种船舶轴舵系一体化安装的新型装备。该装备采用2级导轨布置的结构对轴舵系进行安装,克服船舶尾部狭小空间的限制,现场安装与拆卸便捷,可缩短前期安装准备及拆卸时间。该装备集成电控系统及液压顶升系统,在安装过程中自动化程度提高较大,省去烧焊吊码工序,可大幅提高安装效率与精度,降低人工操作强度,消除安全隐患,提高船舶建造的智能化水平。该装备在船舶行业具有较高的实用推广价值。     

铁路隧道衬砌品质提升信息化施工关键技术与成套装备创新

为提升铁路隧道拱墙衬砌、底部衬砌、水沟电缆槽衬砌结构实体品质，解决隧道整体衬砌质量缺陷难题，采用拱墙衬砌智能化模筑、底部衬砌一体化浇筑、水沟电缆槽同步一次性浇筑施工技术，结合混凝土自动喷雾养护施工工艺，有效减少或消除衬砌空洞、裂缝、不密实、渗漏水、止水带偏位、施工缝压溃、开裂掉块等质量缺陷问题； 通过成套装备研发，创新施工缝质量控制技术、拱顶浇筑饱满度控制技术、拱墙衬砌预防空洞施工技术、仰拱与边模一体化施工技术、水沟电缆槽机械化施工技术、喷雾养护温度及湿度自动化控制技术，提高铁路隧道衬砌混凝土浇筑、振捣、养护等工序施工工艺质量及施工标准，辅以信息化手段和自动监测技术，达到衬砌全过程质量可控。结果表明： 该施工技术与成套装备创新一定程度上可实现衬砌施工自动化、信息化和智能化，极大地提高衬砌施工技术水平，降低工人劳动强度，有效减少衬砌质量缺陷，提升衬砌施工品质，确保隧道衬砌满足设计及运营安全要求。     

Forecasting electricity demand of electric vehicles by analyzing consumers’ charging patterns

The spread of electric vehicles (EVs) and their increasing demand for electricity has placed a greater burden on electricity generation and the power grid. In particular, the problem of whether to expand the electricity power stations and distribution facilities due to the construction of EV charging stations is emerging as an immediate issue. To effectively meet the demand for additional electricity while ensuring the stability of the power grid, there is a need to accurately predict the charging demands for EVs. Therefore, this study estimates the changes in electricity charging demand based on consumer preferences for EVs, charging time of day, and types of electric vehicle supply equipment (EVSE) and elucidates the matters to be considered for constructing EV infrastructure. The results show that consumers mainly preferred charging during the evening. However, when we considered different types of EVSEs (public and private) in the analysis, people preferred to charge at public EVSEs during the day. During peak load time, people tended to prefer charging using fast public EVSEs, which shows that consumers considered the tradeoffs between the full charge time and the price for charging. Based on these findings, this study provides key political implications for policy makers to consider in taking preemptive measures to adjust the electricity supply infrastructure.