航海与创新的哲学思考

自古以来,人类探索海洋,向往海洋与回归海洋的航海实践活动生生不息,从不间断。人类在这一伟大征程中所体现的不畏艰险,勇于探索的无数壮举与崇高精神永远值得思考与总结。人类在驾驭和征服海洋过程中所折射出的认知创新、技术创新与文化交融的创新硕果,将激励我们在可持续利用人类第二大生存空间———海洋与建设海洋强国的征程中,继续发扬伟大的郑和精神,不断创新航海技术,重铸我国航海事业的辉煌。     

基于遗传算法的集装箱单箱三维装载优化问题

研究应用改进遗传算法优化铁路集装箱单箱三维装箱问题,达到充分利用集装箱装载质量或装载容积的目的。改进遗传算法中考虑货物放置方向、装载容积、装载质量及装载重心等约束条件,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载容积、装载质量及重心约束构造合理的适应值函数。以16件货物装入20英尺箱为实例,应用改进遗传算法进行计算,计算结果为集装箱装载容积利用率为63 18%,并且可以缩短计算时间一半以上。     

船舶修理项目成本控制原则

文章从全面控制，开源与节流相结合，目标管理，责、权、利相结合，节约5方面阐述了合理配置船舶修理中所消耗的人力、物力、财力，控制项目成本，达到降本增效的目的。     

长衡客运专线速度目标值的选择

根据长衡客运专线所处位置和在路网中的作用,研究确定不同速度目标值采用的标准,以及确定长衡客运专线速度目标值应考虑的要素。     

离散型闭环增益成形算法及其应用

将闭环增益成形算法推广到离散系统中去。分别用Z变换、差分反演法和双线性变换给出一阶、二阶和三阶闭环增益成形算法的离散形式，然后针对船舶航向保持问题，在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明，航向保持的跟踪速度快、没有超调，当模型参数改变时，控制器具有一定的鲁棒性，说明离散型闭环增益成形算法是有效的。     

航运企业选择战略联盟伙伴的决策方法

战略联盟作为企业经营的一种新理念 ,自美国DEC公司总裁简·霍普兰德 (J .Hopland)和管理学家罗杰·奈杰尔 (R .Nigle)提出以来 ,在近 2 0多年的时间里 ,越来越多的企业通过战略联盟的方式参与全球竞争 ,并取得了显著的效果。这一组织制度的创新理论 ,迅速成为各大公司获取自身利益最大化的最优选择。我国加入WTO后 ,航运业的竞争也将日趋激烈 ,对如何提高航运企业的竞争优势 ,作出合理的决策 ,关系到企业的生存大计。通过对航运企业实施战略联盟的分析 ,提出了航运企业在选择战略联盟伙伴时 ,可供采取的模糊综合评判决策方法     

An agent-based approach to modelling driver route choice behaviour under the influence of real-time information

This paper presents an agent-based approach to modelling individual driver behaviour under the influence of real-time traffic information. The driver behaviour models developed in this study are based on a behavioural survey of drivers which was conducted on a congested commuting corridor in Brisbane, Australia. Commuters’ responses to travel information were analysed and a number of discrete choice models were developed to determine the factors influencing drivers’ behaviour and their propensity to change route and adjust travel patterns. Based on the results obtained from the behavioural survey, the agent behaviour parameters which define driver characteristics, knowledge and preferences were identified and their values determined. A case study implementing a simple agent-based route choice decision model within a microscopic traffic simulation tool is also presented. Driver-vehicle units (DVUs) were modelled as autonomous software components that can each be assigned a set of goals to achieve and a database of knowledge comprising certain beliefs, intentions and preferences concerning the driving task. Each DVU provided route choice decision-making capabilities, based on perception of its environment, that were similar to the described intentions of the driver it represented. The case study clearly demonstrated the feasibility of the approach and the potential to develop more complex driver behavioural dynamics based on the belief–desire–intention agent architecture.     

集装箱班列编组计划相关因素分析

分析集装箱在结点站集结过程中的到达情况,利用随机概率的理论原理,建立计算结点站集装箱班列集结时间的数学模型。分析铁路结点站集装箱作业过程和作业特点,确定集装箱在中转站的停留时间和节省时间的影响规律,得出集装箱班列在结点站消耗的平均集结箱小时与该方向的编成箱数以及在一定时期内到达结点站的箱数和随机到达过程有关;集装箱在中转站的停留时间取决于该中转站的设备配备和作业组织方法;集装箱班列无中转作业通过结点站或支点站时的节省时间主要决定于在站停留时间、装卸作业时间和集结时间长短的结论。     

铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测

铁路旅客周转量预测不仅影响铁路客运计划组织工作,它还体现了客运市场中铁路运输的市场控制力。针对灰色模型对数据的要求,采用滑动平均处理和对数化处理原始数据,并采用等维新息模型对铁路旅客周转量进行预测,通过与实际情况和GM(1,1)模型的预测效果的对比可以发现,该模型可以通过检验并且预测效果良好。     

远洋运输对油轮的需求分析

远洋运输市场对船舶的需求是世界船舶制造业发展主要影响因素,一般而言,远洋运输市场主要分为油轮运输、集装箱运输和散货船运输三个市场。本文以油轮运输市场为研究对象,进行仔细分析,以把握远洋运输市场对油轮制造业的需求。