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针对现有的单目标优化算法在天线优化布局应用中的不足,提出一种基于多目标粒子群优化(MultiObjective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法的天线优化布局方法。将该算法与数值计算方法相结合,建立多目标、多变量协调控制的复杂平台上的天线优化布局数学模型。在此基础上,使用FEKO软件建立某型战舰的仿真分析模型,具体分析舰载短波通信天线的优化布局过程。 相似文献
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针对智能优化算法在处理天线阵列综合问题时收敛速度慢、计算次数过多的缺点,引入了田口算法( Taguchi meth-od, TM),设计了一种基于变异机制的田口算法( mutation-based Taguchi method, MTM)。变异田口算法利用变异算子产生参数水平值,同时采用自适应内循环机制,既能多样化搜索空间,又能控制算法迭代次数。仿真结果表明:变异田口算法性能可与粒子群优化算法( particle swarm optimization, PSO)相比拟,并且计算量大大降低。采用变异田口算法对阵列天线方向图进行了综合设计,能够实现低旁瓣和零陷的目标。 相似文献
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受波长限制,中波发射天线结构较大,要求的发信功率也较大,成为制约中波通信发展的关键技术.论文通过小型化中波发射天线技术的研究,重点关注功率容量、辐射效率和频带宽度三个指标,提出了几种新的小型化中波发射天线设计方案. 相似文献
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