整车内饰背光光源与照明的现状与动向

介绍汽车行业整车内饰背光光源与照明的现状,结合LED在其领域的综合应用,简单阐述整车内饰背光发展动向。     

某连续梁桥桥墩偏位处治和加固

某钢筋混凝土连续梁桥由于弃土土压力的作用,墩顶发生了84 cm偏位,墩身产生众多环向裂缝,严重影响桥梁安全。根据现场调查情况,制定桥墩纠偏和加固方案,先顶升偏位桥墩上的主梁,使梁与支座分离,然后在桥墩顶部施加水平推力将墩柱复位,更换支座,最后对桥墩进行外包混凝土加固。     

Densitune 密度测量的可靠性检测

介绍Densitune密度计的功能、工作原理及其测量结果的可靠性,检测方法和步骤,统计测量精度.结果表明:该仪器能够准确获得泥层垂直密度分布数据,为浮泥监测和适航水深测量提供良好的设备支持.     

SCOTT变压器在船用直流UPS电源中的应用

为提高船用三相三线无中点的供电系统的电能品质,本文通过Scott变压器把三相380V交流输入变换成两路220V的单相交流电,利用成熟的单相有源功率因数校正技术(APFC)来实现三相功率因数校正。采用单周期控制技术的控制芯片IR1150用来实现APFC,降压斩波电路采用双管正激变换结构并利用控制芯片UC3844完成,均流控制采用民主均流法的控制芯片UC3907。实验结果证明此设计方案是可行的。     

工业CT在引信检测中的射线硬化校正研究

在工业CT（Computed Tomography）技术中,X射线能谱的多色性将导致重建图像出现“杯状”伪迹,降低成像图像的质量,为降低这种影响,推导出了一种基于FBP算法的射束硬化优化方法（FBPbasedoptimization,IFR）,并利用自行研制的某型弹药无损检测设备对模型进行验证。实验结果表明该方法能够较好地消除射线硬化的影响,有效提高重建图像的质量。     

采用深基坑法对盾构机纠偏综合施工技术

在盾构法隧道施工中,若盾构机偏离设计轴线较大,自身无法拟合至线路轴线,况且亦无法通过调线方式补救时,可以采取开挖深基坑的方法尝试纠偏。一般基坑开挖均在没有或仅有小型障碍物的情况下进行,盾构机存在的环境下深基坑开挖较为少见。结合某工程实例,针对盾构机存在的特殊性,在常规基坑开挖的基础上,大胆采用了盾体支撑技术,先撑后挖,同时辅以桩外土体加固措施,克服了地质条件差、地下水丰富、周边环境复杂、基坑形状不规则、施工难度大等不利因素,顺利完成了基坑封底,成功实现盾构纠偏,使深基坑法对盾构纠偏成为可能。     

轮机英语教学中的纠错策略

语言教学者的纠错策略一直是语言教学研究的热点问题,第二语言教学中也出现了基于不同错误类型的纠错方法。本文以错误分析理论为依据,探讨了轮机英语教学中常见错误的应对策略,包括对错误应持的态度,纠正错误的原则、策略和技巧,以及实施补救性教学的方法,并建议轮机英语教师遵循IMO的Model Course倡导的交际法原则,在轮机英语教学过程中为学生提供有益的纠错和补救性教学,改进教学效果。     

在交通量预测中构造“修正系数”的探讨

针对西部公路交通量增长缓慢的现状 ,为避免可行性工作流于形式 ,就公路工程可行性研究报告中构造“两部修正系数”对交通量预测模型提出修正的观点 ,使西部公路规划建设既满足交通部《公路工程技术标准》的要求 ,又能体现政府对西部的扶持 ,表明对西部开发的决心     

HXD型电力机车牵引整流器的分析

简述了HXD型电力机车牵引整流器的拓扑结构,得出PWM整流器的等效模型,给出了仿真结构和参数,分析了整流器在牵引工况和再生制动工况下的输入端电压电流关系,验证了理论分析的正确性.     

Comparing prediction methods for maritime accidents

ABSTRACT

The purpose of maritime accident prediction is to reasonably forecast an accident occurring in the future. In determining the level of maritime traffic management safety, it is important to analyze development trends of existing traffic conditions. Common prediction methods for maritime accidents include regression analysis, grey system models (GM) and exponential smoothing. In this study, a brief introduction is provided that discusses the aforementioned prediction models, including the associated methods and characteristics of each analysis, which form the basis for an attempt to apply a residual error correction model designed to optimize the grey system model. Based on the results, in which the model is verified using two different types of maritime accident data (linear smooth type and random-fluctuation type, respectively), the prediction accuracy and the applicability were validated. A discussion is then presented on how to apply the Markov model as a way to optimize the grey system model. This method, which proved to be correct in terms of prediction accuracy and applicability, is explored through empirical analysis. Although the accuracy of the residual error correction model is usually higher than the accuracy of the original GM (1,1), the effect of the Markov correction model is not always superior to the original GM (1,1). In addition, the accuracy of the former model depends on the characteristics of the original data, the status partition and the determination method for the status transition matrix.