高校贷款额度预测方法探讨

为了确定高校的贷款控制额度,评价高校贷款风险,财政部、教育部联合开发了相关数学模型.该模型运用货币资金时间价值理论,假设高校可用于偿还贷款本息的非限定性净收入呈稳定增长的态势.这种假设与高校的实际发展情况并不一致.为了使模型更加符合实际,提出了利用回归分析方法预测未来非限定性净收入的方法,阐述了该方法的优点和具体的测算步骤,并进行了举例说明.     

平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别

应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数.模型检验结果表明,预测精度达到了89%.在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别事故多发形态的方法.     

珠江三角洲城市群连接道路功能分级体系研究

以珠江三角洲为例,分析了城市群区域交通特征、交通空间分布特征等;基于交通区位论和经济引力模型,确定了珠江三角洲城市群连接道路交通网络框架;以功能为核心,将城市群连接道路功能划分为通道功能、干线功能、集散功能和服务地方功能4个层次;进行了功能分级,划分为高速公路、城市群连接道路I级、城市群连接道路II级、城市群连接道路Ⅲ级、地方道路5个等级,建立了城市群连接道路功能分级体系。     

基于实物期权法的项目经济评价研究

介绍了利用实物期权法进行项目经济评价的原理和特点,并采用Black-Scholes定价模型进行了案例分析．和传统的通过计算项目的净现值进行项目投资决策的方法相比,实物期权法充分考虑了项目不确定条件下的灵活性价值,从而进一步保证投资决策的科学性．     

珠江三角洲城市群连接道路功能分级体系研究

以珠江三角洲为例,分析了城市群区域交通特征、交通空间分布特征等;基于交通区位论和经济引力模型,确定了珠江三角洲城市群连接道路交通网络框架;以功能为核心,将城市群连接道路功能划分为通道功能、干线功能、集散功能和服务地方功能4个层次;进行了功能分级,划分为高速公路、城市群连接道路I级、城市群连接道路II级、城市群连接道路Ⅲ级、地方道路5个等级,建立了城市群连接道路功能分级体系。     

电动客车电动热泵变频空调的研发与应用

介绍电动客车空调的发展历程,详述电动热泵变频空调的结构特点、性能优势及应用情况。     

汽车动力性和经济性的计算机仿真

主要阐述了汽车内各参数对汽车动力性和燃料经济性的影响,以及汽车动力性和燃料经济性的评价指标,提出了其各项指标的数值计算方法,并在此基础上对汽车的动力性和燃料经济性进行了软件开发,软件开发是基于VC＋＋6．0,Matlab6．5,Mathcom,Access进行的。指出这种类型软件的仿真功能相信在不久的将来一定会在汽车CAD／CAE技术中起到巨大的作用;文章提出的优化及软件开发的方法能够对汽车的动力性能和经济性能理论方面的研究提供相应思路,并能对汽车性能设计提供相应的依据。     

实时性远程答疑系统

主要探讨远程教育中实时性远程答疑系统的特点、功能、组成及其实现.它在远程教育中是非常重要的一环,对远程教育效果的提高起着重要的作用.     

Sensitivity analysis and dynamic modification of modal parameter in mechanical transmission system

Sensitivity analysis is one of the effective methods in the dynamic modification. The sensitivity of the modal parameters such as the natural frequencies and mode shapes in undamped free vibration of mechanical transmission system is analyzed in this paper. In particular,the sensitivities of the modal parameters to physical parameters of shaft system such as the inertia and stiffness are given. A calculation formula for dynamic modification is presented based on the analysis of modal parameter. With a mechanical transmission system as an example, the sensitivities of natural frequencies and modes shape are calculated and analyzed. Furthermore, the dynamic modification is also carried out and a good result is obtained.     

基于BP神经网络的静态手势识别方法

手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法.