基于车载式视频图像的车辆行驶速度鉴定

文章论述了基于车载式视频图像鉴定道路交通事故中目标车辆行驶速度的基本原理,提出一种依据射影几何学中的交比不变性原理测算目标车辆行驶距离的算法。该算法可以避免因车辆运动轨迹与视频摄录设备镜头光学轴线不垂直而产生的误差,从而提高了目标车辆行驶速度鉴定的精确度。最后根据一个真实案例,探讨了用车载式视频图像进行车辆行驶速度鉴定的方法、步骤以及主要注意事项,可为评价这一鉴定方法的准确性和科学性提供参考。     

首届国际港口物流战略会议论文综述

对2004年首届国际港口物流战略会议进行了综述,并从宏观的角度,对此次会议的主旨发言文章做了提纲挈领的概述,对中国与欧盟之间乃至世界的物流业发展提出一些新的论点和建议。     

实时视频网络多路传输的研究与开发

介绍了数码监控系统中基于Internet的多路视频实时传输的原理和方法。采用TCP/IP协议，通过Winsock及多线程编程，实现了基于Internet的多路视频的实时网络传输，介绍了一种能对网络的视频流量进行自适应控制的算法，对数码监控系统的远程监控部分起到了至关重要的作用。     

视屏显示终端作业人员职业应激及心身状态

进行了VDT作业人员职业应激及心身状态的调查研究。结果初步显示VDT作业本身独特的职业性质、工作环境和作业需求形成了VDT作业的主要应激源,其作业时间和作业负荷较大者产生了较高的职业性紧张度。VDT作业人员对工作满意程度较差。心理健康水平评价显示该作业人员心理健康水平较对照人员为低,尤其表现在强迫和抑郁两个心理因子方面。心身疾患评价提示VDT作业可能会给作业人员带来一定的心理—生理障碍。本研究尚未发现VDT对作业人员植物神经功能的不良影响。     

利用视频压缩开发机车仿真器的视景系统

回顾了机车仿真器视景系统的发展过程,分析了传统方法的缺点;从该系统的特点发出,通过对编码理论和图像序列的深入研究,提出了利用视频压缩技术实现机车仿真器视景系统的新思路和新概念。为子模拟场景的变化,提出了特效处理实现的实现方法。     

在山西省高速公路会议电视系统实施过程中的体会

山西省高速公路会议电视系统作为信息化建设的一部分,采用H.320、H.323混合组网方式,充分利用高速公路内部光纤传输系统专网资源,搭建了自己的网络平台。极大地实现了系统的实用性、稳定性、可扩展性。本会议系统不仅能实现会议功能,还用于远程培训等功能,为人们提供了一种简便而有效的工作平台,不仅节约了宝贵的时间、人力、物力,同时又提高了企业的管理和决策效率,再次为整个交通系统信息化工作迈上一个新的台阶。     

����HSV�ռ������뱾ģ�͵�������Ƶ���

近年来,随着智能交通的发展,利用视频对行人目标进行检测的意义日益重要. 但是由于行人是非刚体,且易受到姿态、服装、随身物品、外界环境等众多因素变化的影响,行人检测是一个非常具有挑战性的课题. 本文提出了一种可以从实际复杂交通运行环境中快速有效地检测行人目标的方法——基于HSV空间中密码本模型的行人视频检测方法. 文中首先在HSV色彩空间中应用密码本模型,有效地对前景运动目标和背景进行分割;然后,通过进一步对检测到的前景目标区域进行检验,将满足一定面积和长宽比阈值条件的前景区域判定为行人. 实验证明,本文提出的方法,具有较高的准确性,速度可以基本满足在线处理的需要.     

���ڶ������ںϵĹ����ͨ������Ƶ����ʶ�����о�

结合轨道交通客流特点和应用需求,在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上,研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别,易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时,与基于全局特征的方法相比具有一定的优势,因此,本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合,提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证,该方法能有效提高人像识别的准确率.     

Flash格式教学视频制作

教学视频是一种重要的教学资源,通常教学视频文件往往存在存储空间大,不便于网络传输等问题。文中在介绍Flash视频的基础上,分析了Flash视频适用性广、交互性强、压缩率高等特点,并介绍了使用Flash、Premiere和AfterEffects等软件制作Flash视频的方法。     

交通事件视频图像自动识别系统的研究

如何有效利用高速公路视频图像信息,实时全天候自动智能检测交通事件,提升交通管理部门应急处置能效,是当前公路视频监控亟需解决的问题．本文基于视频图像处理技术,开展交通事件自动识别算法和系统的研究：采用中值滤波、亮度缩放等图像预处理方法,提取交通视频图像的前景目标边界并抑制噪声;基于灰度阈值化方法,对车辆前景进行二值化分割处理;提出一种二值化场景图像连通区域标定算法,对交通事件前景目标进行特征提取与检测识别,并基于上述算法和识别流程开发了交通事件视频自动识别系统．试验表明,该系统对噪声干扰抑制能力较强,识别准确率较高．