基于DSP控制的无刷直流电机的网络控制方法的研究

介绍了一种基于DSP控制的无刷直流电机的网络控制方法,给出了无刷直流电机控制系统的网络化控制方案,研究了采用HG633光纤转换器实现PC机与DSP的通讯。     

加强我军战略运输能力建设的对策研究

在新军事变革浪潮的推动下,世界军事强国都把增强战略运输能力作为军队建设的一项重要内容。我国陆海空疆域广阔,维护国家统一和海洋权益任务严峻,加强战略运输能力建设更显紧要。从战略交通运输网建设、战略运输力量结构调整完善、交通运输动员能力与战略运输指挥能力等方面,提出了对策建议。     

基于神经网络的安全航速的计算

对安全航速影响因素进行量化,借助神经网络,预测在当时海上航行条件下,舰船应该采用的安全航速,给出基于神经网络的安全航速计算模型,对船舶海上航行安全有一定的指导作用.     

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铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合，但模型的预测能力不强。通过单位根检验，可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响，提出用差分法对输入数据进行预处理，在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型，并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性，最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。     

天水市公共交通线网规划研究

依据天水市总体规划和远景发展目标,结合天水市的地理状况和旅游特性,根据天水市道路网及公交线网的现状,提出公交线路布线原则与优化目标,评价现有公交线路的合理性,在城市道路网上预选公交线路,布设线网,应用最短路径法构建初步线网,引入多路径法分配公交客流量,逐步形成公交线网推荐方案.     

基于系统规划的公路桥收费策略

在我国有公路桥的城市很多,为此制定相应的基于系统最优的公路桥收费策略,不仅可以方便居民的正常出行,还有助于政府利用桥梁收费达到城市交通平衡和解决市政桥梁建设资金问题的双重目的。     

工期固定多目标资源优化的方法

资源是指为完成工程任务所需的劳动力、材料、机械设备和资金等的统称。资源优化就是通过改变工作的实施时间,使资源按时间的分布能够符合优化目标。     

基于串联排队网络的三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度模型

为了提高三峡-葛洲坝水利枢纽的整体通过能力, 分析了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度的实际需求, 建立了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度数学模型, 考虑了闸室面积利用率最大、整体待闸时间最小两个目标函数和船舶编排过程中的八个约束, 应用串联排队网络理论求解模型。算法将申报船舶按照航向分成四个船舶序列, 动态计算每艘船舶的权重, 兼顾船舶长度与宽度优先, 待闸时间约束、葛洲坝船闸通航条件限制和任务均衡的要求, 循环排船, 逐步优化。应用结果表明应用该数学模型和编排算法编制一个计划期的两坝五闸计划仅需2 min, 编排时间短, 葛洲坝2^#船闸的闸室面积利用率高于70%, 并且客船和旅游观光船均排在前面的闸次中, 说明客船的待闸时间约束是满足的, 并且在航向上是上下航向交替运行, 没有出现倒闸情况, 编制的计划满足实际调度需要。     

高速公路动态交通流Elman神经网络模型

为了提高高速公路交通流建模的精度, 分析了离散的高速公路动态交通流数学模型, 基于Elman网络原理, 建立了回归神经网络交通流模型。回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2, 采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练, 并对一条5路段的高速公路进行仿真。结果表明: 回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10^-5, 最大相对误差为4.237 1×10^-4, 与BP神经网络和RBF神经网络相比较, Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型, 真实地描述交通流基本特性, 能准确地建立动态交通流模型, 适应交通状况的变化。     

An Intelligent Response Surface Methodology for Modeling of Domain Level Constraints

An effective modeling method of domain level constraints in the constraint network for concurrent engineering （CE） was developed. The domain level constraints were analyzed and the framework of modeling of domain level constraints based on simulation and approximate technology was given. An intelligent response surface methodology （IRSM） was proposed, in which artificial intelligence technologies are introduced into the optimization process. The design of crank and connecting rod in the V6 engine as example was given to show the validity of the modeling method.